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feat: aclnnApplyTopKTopP support Ascend 310P Co-authored-by: gcw_QnqOAGbO<2835806969@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7744 merge pr-aclnn-apply-top-k-top-p-310p into master feat: aclnnApplyTopKTopP support Ascend 310P Created-by: gcw_QnqOAGbO Commit-by: gcw_QnqOAGbO Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 aclnnApplyTopKTopP 算子新增 Ascend 310P 支持。 主要改动： - 新增 arch20 kernel（310P 专用），适配 310P 平台约束：DataCopyPad 禁用（用 DataCopy + AlignUp 替代）、SetValue 到 GM 需管线同步（SToMTE3Sync/MTE3ToSSync）、无 BF16 硬件 - GROUP_SIZE = BLOCK_BYTES / sizeof(outputT)，确保 group 批量输出时 DataCopy 长度对齐（fp32=8，fp16=16） - batch 间增加 SToMTE2Sync，防止 S 管线 scatter 读 sortedValueLocal 时被下一 batch 的 MTE2 DataCopy 覆盖 - top-p only 模式（tilingKey=2）在 310P 上复用 combined kernel + SetMode(2)，kthValue=-1e30 旁路 top-k，避免独立 top-p kernel 的 v-split 跨 core softMaxGm 竞争问题 - def.cpp 新增 ascend310p AICore config，binary config 注册 fp32 + fp16 - tiling outTensorBytes 修正为 BLOCK_BYTES * dataNumInit_，匹配 kernel 实际分配 - aclnn 接口名 aclnnApplyTopKTopP，PR 合入后即为本实现，opplugin（torch_npu.npu_top_k_top_p）直接调用 ## 关联的Issue [Requirement|需求建议]: aclnnApplyTopKTopP 算子新增 Ascend 310P 支持 ## 测试 - C++ example 验证：8 组 shape × 2 dtype（fp32/fp16）= 16 个 case 全部 PASS - opplugin 全链路验证（torch_npu.npu_top_k_top_p）：13 组 shape × 2 dtype × 3 模式（combined/top-k only/top-p only）= 78 个 case 全部 PASS - ATK 精度测试：fp32/fp16，combined/top-k/top-p 三种模式均通过（自定义对称差精度比对，允许 1 元素/batch 的 cumsum 精度边界差异） - 已知限制：batch ≥ 65534 时 CANN 内置 Sort 崩溃（非本算子问题），测试用例限制 batch ≤ 32768 ## 文档更新 - README.md：Atlas 推理系列产品支持状态改为 √ - aclnnApplyTopKTopP.md：Atlas 推理系列产品支持状态改为 √ - arch20 kernel 头部添加 DataCopy consumer contract 注释 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7744 | 9 天前 | |
[CANNBot]MaxPoolExt2算子支持Ascend950 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !8297 merge add_max_pool_ext2 into master [CANNBot]MaxPoolExt2算子支持Ascend950 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 MaxPoolExt2算子支持Ascend950 - 算子功能：最大池化算子，兼容TensorFlow tf.nn.max_pool2d - 实现策略：simt实现max_pool_ext2 - 支持dtype：float16/float32/int8/int16/int32/int64/uint8/uint16 - 支持padding：SAME/VALID - 支持data_format：NHWC(默认)/NCHW ## 关联的issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5365 ## 测试 - 编译验证：ops-nn仓库编译通过（kernel binary + host库） - TTK上板测试： - 黑盒：100%（217/218） - 白盒：100%（464/464） - 冒烟：1982、1971均通过 ## 文档更新 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述 ## AI/Agent 生成声明 代码来源： - [ ] 纯人工手写 - [ ] AI 辅助编写 - [x] AI 完全生成 人工审查：已完成 测试验证：已通过 合规检查：已完成 See merge request: cann/ops-nn!8297 | 9 天前 |
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