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feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Co-authored-by: zchenbm<chenzhuo63@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !245 merge master into master feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Created-by: zchenbm97 Commit-by: zchenbm Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1. 新增量化算法基类： QuantAlgorithmBase，默认包含is_observe开关和ptq_params加载和导出的公共接口，新增calib_forwad()接口，默认返回原始Tensor；2. 实际注册的量化算法需要重写forward()并实现量化通路，需要进行校准的量化算法需要重写calib_forward()并保证返回原始Tensor； 3. 当前已支持的Dtype同步新增is_observe 开关，True时返回原始Tensor，不注入量化误差； 4. 优化PTQ校准通路和注入量化误差通路控制，统一由amct_pytorch/common/models/llm/common/quant_apply.py 中 set_model_to_observe() 接口控制，去除了冗余set_*_quantizer() 控制接口； ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已安装本项目所需依赖环境下： 1. python -m pytest tests/unit_test/algorithms 2. python -m pytest tests/unit_test/common/models/llm/common 3. python -m pytest tests/unit_test/quantization 4. python -m pytest tests/unit_test/workflows ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及文档更新 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!245 | 1 个月前 | |
fix: 规范日志打印文案 Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !234 merge fix/log-message-wording into master fix: 规范日志打印文案 Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 修复 LOGGER/RuntimeError 相关日志文案规范问题： - 将非 LOGGER.loge 日志中的 fail/abnormal 等失败类词语调整为中性表达。 - 修复日志文案拼写错误，包括 fot、pune、fuison。 - 修复 RuntimeError 路径中的 .foramt 拼写错误，并优化不自然的错误文案。 - 新增静态回归测试，约束非 LOGGER.loge 日志失败类词语、已知日志拼写错误和 .format 拼写错误。 ## 如何测试 - python3 -m ruff check amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/optimizer/conv_bn_fusion_pass.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/optimizer/replace_avgpool_flatten_pass.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/optimizer/replace_avgpool_reshape_pass.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/prune/filter_prune_helper.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/prune/find_prune_index.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/prune/regular_prune_model.py amct_pytorch/classic/quantize_op/smooth_quant_module.py amct_pytorch/common/config/parser.py tests/unit_test/common/test_log_message_style.py - pre-commit run --files amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/optimizer/conv_bn_fusion_pass.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/optimizer/replace_avgpool_flatten_pass.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/optimizer/replace_avgpool_reshape_pass.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/prune/filter_prune_helper.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/prune/find_prune_index.py amct_pytorch/classic/graph_based/amct_pytorch/prune/regular_prune_model.py amct_pytorch/classic/quantize_op/smooth_quant_module.py amct_pytorch/common/config/parser.py tests/unit_test/common/test_log_message_style.py - pytest tests/unit_test/common/test_log_message_style.py -q - bash build.sh -u（2589 passed, 4 skipped, 1 xfailed） ## 文档更新 不涉及文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!234 | 1 个月前 | |
style: 执行 pre-commit 格式化(#161) Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !228 merge chore/precommit-format-161 into master style: 执行 pre-commit 格式化(#161) Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 按照 issue #161 提到的 pre-commit 本地格式化方法，对仓内 tracked C/C++ 和 Python 文件执行格式化。本 PR 仅包含 clang-format / ruff-format 自动格式化结果，不包含 ruff 历史例外配置。 ## 如何测试 - pre-commit run clang-format --all-files：Passed - pre-commit run ruff-format --all-files：Passed - 未运行完整 pre-commit run --all-files；ruff-check 的历史例外按要求未纳入本次提交。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [x] 其他，请描述：pre-commit 格式化 See merge request: cann/amct!228 | 1 个月前 | |
feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Co-authored-by: zchenbm<chenzhuo63@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !245 merge master into master feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Created-by: zchenbm97 Commit-by: zchenbm Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1. 新增量化算法基类： QuantAlgorithmBase，默认包含is_observe开关和ptq_params加载和导出的公共接口，新增calib_forwad()接口，默认返回原始Tensor；2. 实际注册的量化算法需要重写forward()并实现量化通路，需要进行校准的量化算法需要重写calib_forward()并保证返回原始Tensor； 3. 当前已支持的Dtype同步新增is_observe 开关，True时返回原始Tensor，不注入量化误差； 4. 优化PTQ校准通路和注入量化误差通路控制，统一由amct_pytorch/common/models/llm/common/quant_apply.py 中 set_model_to_observe() 接口控制，去除了冗余set_*_quantizer() 控制接口； ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已安装本项目所需依赖环境下： 1. python -m pytest tests/unit_test/algorithms 2. python -m pytest tests/unit_test/common/models/llm/common 3. python -m pytest tests/unit_test/quantization 4. python -m pytest tests/unit_test/workflows ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及文档更新 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!245 | 1 个月前 | |
feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Co-authored-by: zchenbm<chenzhuo63@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !245 merge master into master feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Created-by: zchenbm97 Commit-by: zchenbm Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1. 新增量化算法基类： QuantAlgorithmBase，默认包含is_observe开关和ptq_params加载和导出的公共接口，新增calib_forwad()接口，默认返回原始Tensor；2. 实际注册的量化算法需要重写forward()并实现量化通路，需要进行校准的量化算法需要重写calib_forward()并保证返回原始Tensor； 3. 当前已支持的Dtype同步新增is_observe 开关，True时返回原始Tensor，不注入量化误差； 4. 优化PTQ校准通路和注入量化误差通路控制，统一由amct_pytorch/common/models/llm/common/quant_apply.py 中 set_model_to_observe() 接口控制，去除了冗余set_*_quantizer() 控制接口； ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已安装本项目所需依赖环境下： 1. python -m pytest tests/unit_test/algorithms 2. python -m pytest tests/unit_test/common/models/llm/common 3. python -m pytest tests/unit_test/quantization 4. python -m pytest tests/unit_test/workflows ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及文档更新 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!245 | 1 个月前 | |
feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Co-authored-by: zchenbm<chenzhuo63@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !245 merge master into master feat: 增加 QuantAlgorithmBase 算法基类; 优化 is_observe 通路控制开关 Created-by: zchenbm97 Commit-by: zchenbm Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 1. 新增量化算法基类： QuantAlgorithmBase，默认包含is_observe开关和ptq_params加载和导出的公共接口，新增calib_forwad()接口，默认返回原始Tensor；2. 实际注册的量化算法需要重写forward()并实现量化通路，需要进行校准的量化算法需要重写calib_forward()并保证返回原始Tensor； 3. 当前已支持的Dtype同步新增is_observe 开关，True时返回原始Tensor，不注入量化误差； 4. 优化PTQ校准通路和注入量化误差通路控制，统一由amct_pytorch/common/models/llm/common/quant_apply.py 中 set_model_to_observe() 接口控制，去除了冗余set_*_quantizer() 控制接口； ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已安装本项目所需依赖环境下： 1. python -m pytest tests/unit_test/algorithms 2. python -m pytest tests/unit_test/common/models/llm/common 3. python -m pytest tests/unit_test/quantization 4. python -m pytest tests/unit_test/workflows ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及文档更新 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!245 | 1 个月前 | |
[feat]: add amct llm Co-authored-by: w00852777<wanghui432@huawei.com> Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> Co-authored-by: SwaggyAlex<zhangyi601@huawei.com> Co-authored-by: li_ting<liting73@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !102 merge master into master [feat]: add amct llm Created-by: fujun19 Commit-by: SwaggyAlex;fujun19;wuranxx;li_ting;l00968832;lianghengyi;sophia1213;Hengyi Liang;w00852777 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本 PR 新增LLM量化工具模块，用于面向大语言模型的后训练量化、精度评估和部署产物导出，主要包括： 1. 新增并整理 LLM 量化工作流能力 - 新增 amct_pytorch/workflows 与 amct_pytorch/cli/llm，覆盖 PTQ、PTQ 数据提取、部署导出、评估等流程。 - 新增通用配置解析、数据处理、模型适配、量化应用、优化器等公共模块。 - 补充 Qwen、LongCat、DeepSeek、GLM 等 LLM 模型适配与量化模块。 2. 调整 AMCT PyTorch 包结构 - 引入 algorithms、common、quantization、workflows 等更清晰的模块划分。 - 将 classic 图量化相关实现收敛到 amct_pytorch/classic/graph_based，保持历史能力可用。 - 修正安装包数据路径，确保 classic graph-based 相关 proto、so、配置等资源能正确打包。 3. 完善构建与测试能力 - build.sh -u 默认开启覆盖率采集。 - 新增 pyproject.toml，统一 pytest 与 coverage 配置。 - 调整 CMake UT 入口，使用 pytest 执行 tests/unit_test 与 tests/amct_pytorch。 - 大幅补充算法、配置、LLM 模型适配、量化模块、workflow 等单元测试。 4. 更新依赖、文档和样例 - 补充 LLM 相关运行依赖，如 datasets、accelerate、compressed_tensors、torchao、einops 等。 - 更新 README、算法说明、LLM 文档、快速安装和 PTQ 配置说明。 - 新增/整理一站式平台样例，包括 Qwen3.6-MoE、DeepSeek-V4 Flash，以及 PTQ、部署、评估、数据提取脚本。 - 将算法样例统一整理到 examples/algorithms 目录，提升样例可发现性和可维护性。 ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已进行以下验证： 1. UT 与覆盖率验证 bash build.sh -u 结果： 1911 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 371 warnings Coverage XML written to build/coverage.xml ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 更新根目录 README.md，补充 AMCT PyTorch 当前包结构、核心能力、一站式平台快速体验入口，并修正 amct_ops 文档链接。 - 更新 docs/AMCT_Pytorch_LLM.md，补充 LLM 量化流程说明，包括 PTQ 数据提取、PTQ 执行、部署导出和评估流程。 - 更新 docs/algorithm_brief.md，同步当前支持的量化算法说明。 - 更新 docs/context/ptq_config_param.md，修正配置示例引用路径，避免文档中的样例路径不可用。 - 更新 docs/quick_install.md 与 docs/README.md，同步依赖安装、构建验证和特性说明。 - 更新 examples/README.md，重新整理样例入口，明确算法样例与模型端到端样例的使用路径。 - 新增/完善 Qwen3.6-MoE 与 DeepSeek-V4 Flash 一站式平台样例文档，降低用户在 Atlas A3 环境中完成 NPU 推理体验的上手成本。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!102 | 3 个月前 | |
[feat]: add amct llm Co-authored-by: w00852777<wanghui432@huawei.com> Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> Co-authored-by: SwaggyAlex<zhangyi601@huawei.com> Co-authored-by: li_ting<liting73@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !102 merge master into master [feat]: add amct llm Created-by: fujun19 Commit-by: SwaggyAlex;fujun19;wuranxx;li_ting;l00968832;lianghengyi;sophia1213;Hengyi Liang;w00852777 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 本 PR 新增LLM量化工具模块，用于面向大语言模型的后训练量化、精度评估和部署产物导出，主要包括： 1. 新增并整理 LLM 量化工作流能力 - 新增 amct_pytorch/workflows 与 amct_pytorch/cli/llm，覆盖 PTQ、PTQ 数据提取、部署导出、评估等流程。 - 新增通用配置解析、数据处理、模型适配、量化应用、优化器等公共模块。 - 补充 Qwen、LongCat、DeepSeek、GLM 等 LLM 模型适配与量化模块。 2. 调整 AMCT PyTorch 包结构 - 引入 algorithms、common、quantization、workflows 等更清晰的模块划分。 - 将 classic 图量化相关实现收敛到 amct_pytorch/classic/graph_based，保持历史能力可用。 - 修正安装包数据路径，确保 classic graph-based 相关 proto、so、配置等资源能正确打包。 3. 完善构建与测试能力 - build.sh -u 默认开启覆盖率采集。 - 新增 pyproject.toml，统一 pytest 与 coverage 配置。 - 调整 CMake UT 入口，使用 pytest 执行 tests/unit_test 与 tests/amct_pytorch。 - 大幅补充算法、配置、LLM 模型适配、量化模块、workflow 等单元测试。 4. 更新依赖、文档和样例 - 补充 LLM 相关运行依赖，如 datasets、accelerate、compressed_tensors、torchao、einops 等。 - 更新 README、算法说明、LLM 文档、快速安装和 PTQ 配置说明。 - 新增/整理一站式平台样例，包括 Qwen3.6-MoE、DeepSeek-V4 Flash，以及 PTQ、部署、评估、数据提取脚本。 - 将算法样例统一整理到 examples/algorithms 目录，提升样例可发现性和可维护性。 ## 如何测试 <!--描述测试此改动的步骤和前提条件。--> 已进行以下验证： 1. UT 与覆盖率验证 bash build.sh -u 结果： 1911 passed, 2 skipped, 1 xfailed, 371 warnings Coverage XML written to build/coverage.xml ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 更新根目录 README.md，补充 AMCT PyTorch 当前包结构、核心能力、一站式平台快速体验入口，并修正 amct_ops 文档链接。 - 更新 docs/AMCT_Pytorch_LLM.md，补充 LLM 量化流程说明，包括 PTQ 数据提取、PTQ 执行、部署导出和评估流程。 - 更新 docs/algorithm_brief.md，同步当前支持的量化算法说明。 - 更新 docs/context/ptq_config_param.md，修正配置示例引用路径，避免文档中的样例路径不可用。 - 更新 docs/quick_install.md 与 docs/README.md，同步依赖安装、构建验证和特性说明。 - 更新 examples/README.md，重新整理样例入口，明确算法样例与模型端到端样例的使用路径。 - 新增/完善 Qwen3.6-MoE 与 DeepSeek-V4 Flash 一站式平台样例文档，降低用户在 Atlas A3 环境中完成 NPU 推理体验的上手成本。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/amct!102 | 3 个月前 | |
style: 执行 pre-commit 格式化(#161) Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !228 merge chore/precommit-format-161 into master style: 执行 pre-commit 格式化(#161) Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 按照 issue #161 提到的 pre-commit 本地格式化方法，对仓内 tracked C/C++ 和 Python 文件执行格式化。本 PR 仅包含 clang-format / ruff-format 自动格式化结果，不包含 ruff 历史例外配置。 ## 如何测试 - pre-commit run clang-format --all-files：Passed - pre-commit run ruff-format --all-files：Passed - 未运行完整 pre-commit run --all-files；ruff-check 的历史例外按要求未纳入本次提交。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [x] 其他，请描述：pre-commit 格式化 See merge request: cann/amct!228 | 1 个月前 | |
style: 执行 pre-commit 格式化(#161) Co-authored-by: fujun19<fujun19@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !228 merge chore/precommit-format-161 into master style: 执行 pre-commit 格式化(#161) Created-by: fujun19 Commit-by: fujun19 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 按照 issue #161 提到的 pre-commit 本地格式化方法，对仓内 tracked C/C++ 和 Python 文件执行格式化。本 PR 仅包含 clang-format / ruff-format 自动格式化结果，不包含 ruff 历史例外配置。 ## 如何测试 - pre-commit run clang-format --all-files：Passed - pre-commit run ruff-format --all-files：Passed - 未运行完整 pre-commit run --all-files；ruff-check 的历史例外按要求未纳入本次提交。 ## 文档更新 无。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 代码重构 - [x] 其他，请描述：pre-commit 格式化 See merge request: cann/amct!228 | 1 个月前 |
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