CacheDesc

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 910C	√
Ascend 910B	√

说明：针对Ascend 910B，仅支持Atlas 800I A2 推理服务器、Atlas 300I A2 推理卡、A200I A2 Box 异构组件。

函数功能

构造CacheDesc，通常在CacheManager的allocate_cache接口中作为参数类型使用。

函数原型

__init__(self,
                 num_tensors: int,
                 shape: Union[Tuple[int], List[int]],
                 data_type: DataType,
                 placement: Placement = Placement.DEVICE,
                 batch_dim_index: int = 0,
                 seq_len_dim_index: int = -1,
                 kv_tensor_format: str = None)

参数说明

参数名称	数据类型	取值说明
num_tensors	int	cache中tensor的个数，操作cache时，所有tensor会做同样的操作。
shape	Union[Tuple[int], List[int]]	tensor的shape。
data_type	DataType	tensor的data type。
placement	Placement	表示cache所在的设备类型。默认值Placement.DEVICE。
batch_dim_index	int	表示shape中batch size所在维度。默认值0，表示在第0维。
seq_len_dim_index	int	表示shape中seq_len所在维度。默认值-1，表示未配置。
kv_tensor_format	str	表示cache的format。默认不配置。

调用示例

from llm_datadist import CacheDesc
cache_desc = CacheDesc(80, [4, 2048, 1, 128], DataType.DT_FLOAT16)

返回值

正常情况下返回CacheDesc的实例。

传入数据类型错误情况下会抛出TypeError或ValueError异常。

约束说明

无