Ascend for PyTorch Special Interest Groups (SIGs)

Ascend for PyTorch社区由多个Special Interest Groups（SIGs）组成，每个SIG负责特定技术领域的开发、维护和社区协作。以下是当前所有SIG的列表，点击SIG名称可查看详细说明。

SIG名称	简要描述
Core	聚焦于昇腾 NPU 平台上的 PyTorch 核心适配层开发，负责 torch_npu 扩展库及其算子插件 op-plugin 的设计、实现与维护。
Distributed	致力于在昇腾 NPU 硬件底座上，围绕 PyTorch 分布式训练框架（torch.distributed）构建高效、易用、可扩展的并行训练能力，为大语言模型、多模态模型和强化学习等场景提供极致性能体验。
Graph Mode	聚焦于 Dynamo、Inductor、NPUGraph等核心技术，旨在通过自动化的图捕捉与编译优化技术，弥合“易用性”与“高性能”之间的鸿沟。
Usability	致力于推动Ascend for PyTorch易用性体验提升，包含文档、教程、案例等。

如何参与

每个SIG都有自己的例会、邮件列表和贡献指南。点击对应的SIG链接可查看详细联系方式、工作目标及参与方式。