import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
ratio_manual=16

max_t_in_hour = 4

# 参数设置
k = 0.2  # 传热系数 (W/m²K)
#瓶壁厚
l=0.8e-3
#热导率换算
U = (k/l)/ratio_manual
A = 0.10*0.15  # 传热面积 (m²)
T_hot = 36  # 恒温侧温度 (°C)
m = 0.38  # 水的质量 (kg)
c = 4186  # 水的比热容 (J/kg·K)
T0 = 0  # 初始温度 (°C)

# 计算时间常数和温度函数
time_constant = m * c / (U * A)  # 时间常数 (秒)
t = np.linspace(0, max_t_in_hour*3600, 3000)  # 0~10小时（秒）
T_cool = T_hot - (T_hot - T0) * np.exp(-t / time_constant)  # 温度曲线

for index, T in enumerate(T_cool):
    if T<25 and T_cool[index+1]>=25:
        t1 = t[index]


# 绘制图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t/3600, T_cool, 'g-', linewidth=2, label='水温 (°C) - 当前配置')  # 转换为小时
plt.axhline(y=T_hot, color='r', linestyle='-', label=f'恒温侧温度 ({T_hot}°C)')
plt.axhline(y=25, color='y', linestyle='--', label=f'达到({25}°C)耗时：[{t1/3600:.1f}]小时')
plt.title(f'400ml冰包，表面积{A*1e4:.1f}平方厘米 - 贴身 温升曲线 (初始温度 0°C)', fontsize=14)
plt.xlabel('时间 (小时)', fontsize=12)
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)
plt.legend()
plt.show()

# 输出关键参数
print(f"系统时间常数: {time_constant/3600:.2f} 小时")
print(f"{2}小时后水温: {T_cool[-1]:.2f} °C")