Power 算子

1. 功能描述

逐元素计算：

y = exp(power * log(x * scale + shift))

支持的输入数据类型：fp16 / bf16 / fp32（fp16、bf16 在 kernel 内 cast 为 fp32 计算后回写）。

2. 算子属性

属性	类型	必选	默认值	含义
power	float	是	-	幂指数
scale	float	否	1.0	输入线性缩放因子
shift	float	否	0.0	输入线性平移量

3. 实现要点

• 使用 Elementwise 模板（ElewiseBaseTiling + ElementwiseSchWithScalar + DAGSch）。
• 在 tiling 层完成所有 scale / power / shift 标量计算与分支决策，最终通过 culType 枚举值
  • dtype 编码出 tilingKey，在 kernel 中实例化对应的 DAG，避免 kernel 内运行时分支：

culType	计算
ALL_ZEROS	y = 0
BROADCAST_SCALAR	y = bcastVal (host 端预计算 pow(shift, power)、异常值 +inf/NaN，或 power=0 时的 1.0)
LINEAR (power=1)	y = x*scale + shift （fused MulAdd 语义：Duplicate(shift) + Axpy(scale)）
SQUARE (power=2)	base = x*scale + shift; y = base * base
CUBE (power=3)	base = x*scale + shift; y = base^3
GENERIC_POW_POS	通用，power>0，零底数映射为 0
GENERIC_POW_NEG	通用，power<0，零底数映射为 +inf

通用分支在 kernel 内通过 Compare + Select 合并三种取值（正/负/零底数）：

absBase   = |base|
logAbs    = log(absBase)
rawExp    = exp(power * logAbs)
posVal    = rawExp                  // base > 0
negVal    = rawExp * negScalar      // negScalar = ±1 (整数 power) 或 NaN (非整数 power)
zeroVal   = 0 / +inf                // 由 tilingKey 区分
tmp       = base > 0 ? posVal : negVal
y         = base == 0 ? zeroVal : tmp

isclose 判等方法参考 math/is_close：|a-b| <= atol + rtol*|b|，atol=1e-8，rtol=1e-5。

4. 不支持范围

• 不支持广播；输入与输出 shape 一致。
• 输入 dtype 仅支持 fp16/bf16/fp32；其它类型在 tiling 层会直接报错。
• 本算子目前仅生成 ascend950 平台的二进制，不包含 aclnn 接口模块。

5. 目录结构

power/
├── CMakeLists.txt
├── README.md
├── docs/DESIGN.md
├── op_graph/power_proto.h
├── op_host/
│   ├── power_def.cpp
│   ├── power_infershape.cpp
│   ├── arch35/
│   │   ├── power_tiling_arch35.h
│   │   └── power_tiling_arch35.cpp
│   └── config/ascend950/{power_binary.json, power_simplified_key.ini}
└── op_kernel/
    ├── power_apt.cpp
    └── arch35/{power_struct.h, power_dag.h}