Ascend Extension for PyTorch
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
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| 2 年前 | ||
[docs] add pull request template Co-authored-by: liangsongwei<liangsongwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30429 merge v2.10.0 into v2.10.0 [docs] add pull request template Created-by: liangsongwei Commit-by: liangsongwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!30429 | 6 个月前 | |
| 1 年前 | ||
fix make_nividia_net_friendly_to_dvm_reduce_v2.10 Co-authored-by: LG<luguang6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36920 merge benchmarks_change_soft_actor_critic_batch_size_v2.10 into v2.10.0 fix make_nividia_net_friendly_to_dvm_reduce_v2.10 Created-by: Lu_G Commit-by: LG Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1962 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 临时方案：对nvidia网络的shape做出调整197951->197952，大质数相乘的轴长度对于dvm的切分策略不友好。 > 将最近benchmark的修改同步到2.10分支 # 【资料变更】 > 不涉及 # 【接口变更】 > 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36920 | 2 个月前 | |
[v2.10.0][bugfix]CI error:acl header missing fix Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36837 merge apply-acl-fix-v2.10.0 into v2.10.0 [v2.10.0][bugfix]CI error:acl header missing fix Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2137 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 门禁ut不是基于门禁编包代码执行，而是拉取新代码，头文件在编包执行过程中才会从acl_src复制到原本头文件路径acl下。导致门禁ut调用build_stub.sh报错头文件找不到。 修复方案： 1、在门禁执行入口文件ci/access_control_test.py增加头文件复制策略，从当前安装torch_npu路径下复制头文件到工作区代码三方库下acl下 2、修改三个ut中的编译依赖相对路径确保能找到对应头文件 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 门禁通过，ut通过  本地验证ut通过 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ✓] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ✕] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36837 | 3 个月前 | |
[Feature]support abi configuration for libtorch_npu. | 2 年前 | |
[bugfix]cp冗余资料回退 Co-authored-by: TrHan<hantianrui1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36645 merge pr_cp_2.10.0_0525 into v2.10.0 [bugfix]cp冗余资料回退 Created-by: TrHan Commit-by: TrHan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2035](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2035) - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 删除冗余资料修改 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及，删除冗余资料修改 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及，仅修改资料 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36645 | 3 个月前 | |
[feat]Add torch triton-runtime headers, demo and README Co-authored-by: cmy_melody<chenmengyun1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36847 merge 2.10.0_triton_example_headers_demo into v2.10.0 [feat]Add torch triton-runtime headers, demo and README Created-by: cmy_melody Commit-by: cmy_melody Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2140 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36847 | 3 个月前 | |
| 1 年前 | ||
fix some failed testcases ------ Signed-off-by: wang_ziqi <wangziqi4@huawei.com> | 2 个月前 | |
test(overrides): adapt override tests on NPU Co-authored-by: Jinfan Liu<1300083451@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36097 merge test-overrides-npu-v2.10.0 into v2.10.0 test(overrides): adapt override tests on NPU Created-by: JfanLiu Commit-by: Jinfan Liu Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2006**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> [ ] 问题单 # 【修改方案】 一、API功能说明 本 PR 覆盖以下 API： - torch.overrides.get_ignored_functions - torch.overrides.get_overridable_functions - torch.overrides.get_testing_overrides - torch.overrides.handle_torch_function - torch.overrides.has_torch_function - torch.overrides.is_tensor_method_or_property - torch.overrides.resolve_name - torch.overrides.wrap_torch_function 上述 API 属于 PyTorch __torch_function__ override 机制：has_torch_function / handle_torch_function 负责 Tensor-like 对象检测与分发；get_overridable_functions / get_testing_overrides / get_ignored_functions 负责 override 覆盖面管理；is_tensor_method_or_property / resolve_name 用于测试生成和名称解析；wrap_torch_function 用于为 Python 函数包装 override 分发逻辑。 二、测试用例完备性说明 PyTorch 官方 test/test_overrides.py 是 override 机制集中测试文件，本 PR 复用社区用例： 1. foo、bar、baz、quux 等 helper 直接调用 has_torch_function 和 handle_torch_function，覆盖 Tensor-like 分发、类型优先级、NotImplemented 和异常路径。 2. generate_tensor_like_torch_implementations 和自动生成用例基于 get_overridable_functions 与 get_testing_overrides 枚举可覆盖 API，验证 override registry 的完整性。 3. get_ignored_functions、get_overridable_functions、get_testing_overrides 的完整性/告警检查会遍历 registry 和测试 override 表，确认 PyTorch upstream 可覆盖函数均有对应测试 override 或明确忽略。 4. test_resolve_name 直接验证 resolve_name；test_wrap_torch_function 直接验证 wrap_torch_function；warning 测试直接覆盖 is_tensor_method_or_property 等辅助接口。 5. 本 PR 在不改变 override 测试目标的前提下，将部分普通 Tensor 构造迁移到 NPU，覆盖 test_mm_semantics、TestDisabledTorchFunction、TorchFunctionMode stack/reentrant 等路径中的 NPU Tensor 行为。 三、NPU适配方案 1. API 源码无需修改：上述 API 是 Python 层 override 协议和函数注册表逻辑，不涉及 NPU kernel、设备内存、通信后端或 stream/event 语义。 2. registry 过滤：torch-npu 环境会在 import torch 时注入 NPU 扩展函数，原生 test/test_overrides.py 的 PyTorch override completeness 检查面向 upstream PyTorch API，不应把 torch-npu 私有/扩展函数作为 upstream override 测试目标。本 PR 只窄范围排除 patched_to_dlpack、patched_from_dlpack、dropout_with_byte_mask、type，并跳过 torch_npu.distributed.distributed_c10d._gather 的 TensorLike 自动生成用例。 3. NPU Tensor 迁移：将 test_mm_semantics 中的 torch.eye、TestDisabledTorchFunction 中的 Parameter/module 输入、TorchFunctionMode stack/reentrant 场景中的 torch.randn 迁移到 NPU，验证 NPU Tensor 参与 override 相关路径时检测、分发和模式栈行为稳定。 4. 分支处理：2.10.0 分支原无 test_upstream/test/test_overrides.py.patch，本 PR 新增该 patch，使社区 test/test_overrides.py 在 NPU 环境下整文件通过。 # 【资料变更】 > 已检查 v2.7.1 docs/zh/native_apis 中各版本 torch-overrides.md，以及 v2.12.0 docs/api/torch_npu_apis.md。torch.overrides.get_ignored_functions、torch.overrides.get_overridable_functions、torch.overrides.get_testing_overrides、torch.overrides.handle_torch_function、torch.overrides.has_torch_function、torch.overrides.is_tensor_method_or_property、torch.overrides.resolve_name、torch.overrides.wrap_torch_function 均已列入 API 支持列表。本次只适配测试用例，不涉及资料补充。 # 【接口变更】 > 不涉及。API 源码无修改，不新增、删除或变更对外接口。 # 【功能验证】 > 已在 2.10.0 torch-npu 环境应用本 PR 改动后执行 PyTorch 社区整文件用例，结果如下： bash # 在 PyTorch 源码根目录先放置本 PR 中的 test_upstream 目录，并应用对应 patch patch -p1 < test_upstream/test/test_overrides.py.patch python test/test_overrides.py Ran 1479 tests in 3.053s OK See merge request: Ascend/pytorch!36097 | 3 个月前 | |
Update torchair commit id Co-authored-by: pta-robot<pta_robot@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37586 merge v2.10.0 into v2.10.0 Update torchair commit id Created-by: pta-robot Commit-by: pta-robot Merged-by: ascend-robot Description: Commited by @pta-robot at 2026-06-04 14:54:49. See merge request: Ascend/pytorch!37586 | 2 个月前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365 | 3 个月前 | |
[sync] PR-36520: Rename option from --host-sys=platform to --host-sys=numa Co-authored-by: kokljuevs<kokljuev.sergey@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37626 merge sync-pr36520-master-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-36520: Rename option from --host-sys=platform to --host-sys=numa Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: kokljuevs Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/36520 ### 2. Original pull request related issue(s): ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[b9858c6a](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/b9858c6ab2e4398216b9386a4f5f6e27971dff18)|2026-05-19 19:01:33 +0800 CST|Rename option from --host-sys=platform to --host-sys=numa<br>| See merge request: Ascend/pytorch!37626 | 2 个月前 | |
fix structured ops codegen Co-authored-by: maoyuanpeng<maoyuanpeng@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37203 merge br_fix_structured_ops_codegen_v2.10.0 into v2.10.0 fix structured ops codegen Created-by: maoyuanpeng1 Commit-by: maoyuanpeng Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2187 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2110 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 该问题为PTA支持structured算子代码合入之后出现，直接原因是cat算子的输入tensor device id 为1，但是全局device id未被设置为1，仍然为0。 解决方案： 按照原生pytorch structured算子类似方法，在 structured_xxx_out_functional/ structured_xxx_out_out 等类中的set_output_strided和set_output_raw_strided方法中添加 device_guard。将遗漏的tensor_data_unsafe check和NPURecordFunction guard一并添加。 修改之前cat算子的注册函数wrapper_NPU_cat： struct structured_cat_out_functional final : public at_npu::native::structured_cat_out { void set_output_strided( int64_t output_idx, IntArrayRef sizes, IntArrayRef strides, TensorOptions options, DimnameList names ) override { xxx } void set_output_raw_strided( int64_t output_idx, IntArrayRef sizes, IntArrayRef strides, TensorOptions options, DimnameList names ) override { xxx } xxx }; at::Tensor wrapper_NPU_cat(const at::ITensorListRef & tensors, int64_t dim) { c10::optional<at::Device> common_device = at::nullopt; (void)common_device; // Suppress unused variable warning c10::impl::check_and_update_common_device(common_device, tensors, "wrapper_NPU_cat", "tensors"); const bool op_hook_enabled = C10_UNLIKELY(at_npu::native::env::CheckOpHookEnable()); if (op_hook_enabled) { at_npu::native::OpHook::GetInstance().PreHook("cat", tensors, dim); } structured_cat_out_functional op; op.meta(tensors, dim); op.impl(tensors, dim, op.outputs_[0]); auto op_hook_result = std::move(op.outputs_[0]); if (op_hook_enabled) { at_npu::native::OpHook::GetInstance().PostHook(op_hook_result); } return op_hook_result; } 修改之后cat算子的注册函数wrapper_NPU_cat： struct structured_cat_out_functional final : public at_npu::native::structured_cat_out { void set_output_strided( int64_t output_idx, IntArrayRef sizes, IntArrayRef strides, TensorOptions options, DimnameList names ) override { auto current_device = guard_.current_device(); if (C10_UNLIKELY(current_device.has_value())) { TORCH_INTERNAL_ASSERT(*current_device == options.device(), "structured kernels don't support multi-device outputs"); } else { guard_.reset_device(options.device()); // 增加device_guard } xxx } void set_output_raw_strided( int64_t output_idx, IntArrayRef sizes, IntArrayRef strides, TensorOptions options, DimnameList names ) override { auto current_device = guard_.current_device(); if (C10_UNLIKELY(current_device.has_value())) { TORCH_INTERNAL_ASSERT(*current_device == options.device(), "structured kernels don't support multi-device outputs"); } else { guard_.reset_device(options.device()); // 增加device_guard } xxx } xxx }; at::Tensor wrapper_NPU_cat(const at::ITensorListRef & tensors, int64_t dim) { c10::optional<at::Device> common_device = at::nullopt; (void)common_device; // Suppress unused variable warning c10::impl::check_and_update_common_device(common_device, tensors, "wrapper_NPU_cat", "tensors"); if (c10_npu::get_npu_data_unsafe_flag()) { // 补充了data_unsafe_check c10_npu::check_npu_tensor_is_safe(tensors); } #ifndef BUILD_LIBTORCH torch_npu::profiler::NPURecordFunction guard; // 补充了data_unsafe_check #endif const bool op_hook_enabled = C10_UNLIKELY(at_npu::native::env::CheckOpHookEnable()); if (op_hook_enabled) { at_npu::native::OpHook::GetInstance().PreHook("cat", tensors, dim); } structured_cat_out_functional op; op.meta(tensors, dim); op.impl(tensors, dim, op.outputs_[0]); auto op_hook_result = std::move(op.outputs_[0]); if (op_hook_enabled) { at_npu::native::OpHook::GetInstance().PostHook(op_hook_result); } return op_hook_result; } 原生pytorch cuda cat算子的注册函数wrapper_NPU_cat： struct structured_cat_out_cuda_functional final : public at::native::structured_cat_out_cuda { void set_output_strided( int64_t output_idx, IntArrayRef sizes, IntArrayRef strides, TensorOptions options, DimnameList names ) override { auto current_device = guard_.current_device(); if (C10_UNLIKELY(current_device.has_value())) { TORCH_INTERNAL_ASSERT(*current_device == options.device(), "structured kernels don't support multi-device outputs"); } else { guard_.reset_device(options.device()); } outputs_[output_idx] = create_out(sizes, strides, options); if (!names.empty()) { namedinference::propagate_names(outputs_[output_idx], names); } // super must happen after, so that downstream can use maybe_get_output // to retrieve the output } void set_output_raw_strided( int64_t output_idx, IntArrayRef sizes, IntArrayRef strides, TensorOptions options, DimnameList names ) override { auto current_device = guard_.current_device(); if (C10_UNLIKELY(current_device.has_value())) { TORCH_INTERNAL_ASSERT(*current_device == options.device(), "structured kernels don't support multi-device outputs"); } else { guard_.reset_device(options.device()); } outputs_[output_idx] = create_out(sizes, strides, options); if (!names.empty()) { namedinference::propagate_names(outputs_[output_idx], names); } // super must happen after, so that downstream can use maybe_get_output // to retrieve the output } const Tensor& maybe_get_output(int64_t output_idx) override { return outputs_[output_idx]; } std::array<Tensor, 1> outputs_; c10::cuda::OptionalCUDAGuard guard_; }; at::Tensor wrapper_CUDA_cat(const at::ITensorListRef & tensors, int64_t dim) { std::optional<Device> common_device = std::nullopt; (void)common_device; // Suppress unused variable warning c10::impl::check_and_update_common_device(common_device, tensors, "wrapper_CUDA_cat", "tensors"); structured_cat_out_cuda_functional op; auto precompute = op.meta(tensors, dim); (void)precompute; op.impl(tensors, precompute.dim, precompute.valid, precompute.all_contiguous, precompute.all_same_dtype, precompute.all_same_sizes_and_stride, precompute.memory_format, op.outputs_[0]); return std::move(op.outputs_[0]); } # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 问题单中的脚本已测试通过。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!37203 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
[sync] PR-35289: [feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Co-authored-by: LiNuohang<linuohang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35437 merge sync-pr35289-codegen-m-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-35289: [feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: LiNuohang Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35289 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1761 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[5bab1071](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/5bab107180dee4e57b33b72603344c366ef2451c)|2026-05-12 02:11:26 +0800 CST|[fix] lint<br>| |[27b54585](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/27b54585a29960dd0f000b48cedd50b74c42f211)|2026-05-12 01:17:05 +0800 CST|[feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35437 | 3 个月前 | |
[2.10.0][refactor]CANN ACL headers decouple Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36214 merge v2.10.0 into v2.10.0 [2.10.0][refactor]CANN ACL headers decouple Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2042 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [✓ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [✓ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） cann已开源，PTA在编译过程中动态获取CANN头文件，避免本地保存的头文件与CANN开源版本存在差异导致上层应用编译异常。  核心逻辑： 2.10以下分支保留开源头文件中没有的头文件，2.10以上分支原头文件全部删除，拉取的开源头文件进行复制覆盖 2.10以上分支检查 third_party/acl/inc/acl/ 是否已有内容，有则跳过（幂等） 按优先级复制头文件到 third_party/acl/inc/acl/（先 runtime，后 ge 覆盖，再super_kernel.h） 删除临时目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 编包成功，没有本地文件找不到的头文件符号  安装成功 初始化无报错：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36214 | 3 个月前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365 | 3 个月前 | |
DVM: integrate inductor backend and dynamo plugin loading Co-authored-by: huangchengnuo<huangchengnuo1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33652 merge support_dvm_r2.10 into v2.10.0 DVM: integrate inductor backend and dynamo plugin loading Created-by: SorryNaCN Commit-by: huangchengnuo Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> ## What type of PR is this? /kind feature ## What does this PR do / why do we need it https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1978 本 PR 将 v2.7.1 分支中的 DVM 相关能力迁移到 v2.10.0，为 inductor 增加 DVM 融合支持，并补齐绑定、构建与测试。 主要改动： - 引入 DVM 第三方依赖并接入构建 - 新增/迁移 DVM inductor 融合流水线代码 - 新增 DVM C++ pybind 接口并在 _C 初始化阶段注册 - 补充 DVM 相关测试与 public bindings 清单 - 调整 inductor 后端选择逻辑，支持 npu_backend=dvm --- ## DVM 融合模式说明（按当前代码更新） 当前 DVM 支持两种融合路径： 1. mlir_fusion：复用 Inductor-MLIR 主流程，只替换融合范围与 codegen 引擎为 DVM 2. graph_fusion：独立图分区融合路径，通过 CapabilityBasedPartitioner 做子图融合并落到 DVM ### 1) mlir_fusion 设计： - 复用 Inductor-MLIR 编译流程 - 在融合子图阶段按 DVM 支持规则筛选 - 使用 DVM codegen 生成并执行融合 kernel 特点： - 与现有 inductor/mlir 链路协同，接入成本低 - 融合行为与主编译流程一致性更好 ### 2) graph_fusion 设计： - 通过 DvmGraphFusionPatch 挂接 post-grad pass - 使用 CapabilityBasedPartitioner 划分可融合子图 - 生成 dvm::fused_graph_* 自定义算子并在代码生成阶段替换为 DVM kernel 调用 特点： - 独立融合路径，可扩展性强 - pattern 控制更灵活 > dvm_graph_fused_* 命名来自 graph fusion 路径（dvm_graph_fusion(...) pass 生成融合子图名）。 --- ## 使用方式（更新后的正确接口） ### A. 启用 mlir_fusion 路径 推荐三种方式（二选一即可）： 1. config 方式 python import torch import torch_npu import torch_npu._inductor torch._inductor.config.npu_backend = "dvm" compiled = torch.compile(model, backend="inductor", dynamic=True) out = compiled(*inputs) 2. options 方式 python compiled = torch.compile( model, backend="inductor", dynamic=True, options={"npu_backend": "dvm"} ) 3. 环境变量方式（需在 torch.compile 前设置） python import os os.environ["TORCHINDUCTOR_NPU_BACKEND"] = "dvm" ### B. 启用 graph_fusion 路径 python import torch import torch_npu from torch_npu._inductor.dvm.graph_fusion import DvmGraphFusionPatch with DvmGraphFusionPatch(): compiled = torch.compile(model, backend="inductor", dynamic=False) out = compiled(*inputs) --- ## 两种模式对比 | 模式 | 依赖 Inductor-MLIR 主流程 | Pattern 控制 | 典型命名 | 备注 | | - | - | - | - | - | | mlir_fusion | 是 | 中 | dvm_fused_* | 推荐默认接入路径 | | graph_fusion | 否（独立图分区） | 高 | dvm_graph_fused_* | 更适合定制/实验性融合 | **注意：矩阵相关算子（mm/bmm/addmm）仅在 graph_fusion 融合模式支持。** --- ## Which issue(s) this PR fixes Fixes # ## Special notes for your reviewers - 本 PR 为跨版本迁移，核心逻辑与 v2.7.1 DVM 实现保持一致，冲突已按 v2.8.0 基线语义对齐。 - 建议重点 review： - _C 初始化与 DVM pybind 注册 - torch_npu._inductor 后端分支与 npu_backend=dvm 使能逻辑 - mlir_fusion / graph_fusion 两条路径的行为一致性 See merge request: Ascend/pytorch!33652 | 3 个月前 | |
docs: update CONTRIBUTING.md with formatting fixes, AI dev guide, and docs guide Co-authored-by: Xinrui Chen<chenxinrui11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36347 merge v2.10.0-contrib into v2.10.0 docs: update CONTRIBUTING.md with formatting fixes, AI dev guide, and docs guide Created-by: chenrayray Commit-by: Xinrui Chen Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2034](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2034) - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 在贡献指南中增加AI辅助研发和文档开发的说明 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及，修改内容如上 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36347 | 3 个月前 | |
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Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url into master Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24843 | 11 个月前 | |
[doc][v2.10.0]modify doc date Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33374 merge v2.10.0 into v2.10.0 [doc][v2.10.0]modify doc date Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [✓ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 修改中英文README文档，将PyTorch 2.9.0版本的“发布时间”从2025/10/15调整为2026/01/15，并将“预计进入维护状态的日期”相应从2026/03/15调整为2026/07/15 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33374 | 4 个月前 | |
[doc][v2.10.0]modify doc date Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33374 merge v2.10.0 into v2.10.0 [doc][v2.10.0]modify doc date Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [✓ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 修改中英文README文档，将PyTorch 2.9.0版本的“发布时间”从2025/10/15调整为2026/01/15，并将“预计进入维护状态的日期”相应从2026/03/15调整为2026/07/15 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33374 | 4 个月前 | |
[v2.10.0]add security website Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36389 merge v2.10.0 into v2.10.0 [v2.10.0]add security website Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36389 | 3 个月前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35873 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 执行： lintrunner --all-files --take NEWLINE -a 修复换行符，不影响代码逻辑。 2. 屏蔽两个分布式用例，已提issue，给对应接口人跟踪。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35873 | 3 个月前 | |
[feat] libtorch support ninja Co-authored-by: LiNuohang<linuohang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34826 merge lib-10 into v2.10.0 [feat] libtorch support ninja Created-by: LiNuohang Commit-by: LiNuohang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 libtorch_npu编译增加对ninja的支持 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 1.环境使用ninja，编译成功 详见CI Build_LibTorch_ARM 2.指定CMAKE_GENERATOR="Unix Makefiles"不使用ninja，编译成功 详见CI Build_LibTorch_X86 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34826 | 3 个月前 | |
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[2.10.0][refactor]CANN ACL headers decouple Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36214 merge v2.10.0 into v2.10.0 [2.10.0][refactor]CANN ACL headers decouple Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2042 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [✓ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [✓ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） cann已开源，PTA在编译过程中动态获取CANN头文件，避免本地保存的头文件与CANN开源版本存在差异导致上层应用编译异常。  核心逻辑： 2.10以下分支保留开源头文件中没有的头文件，2.10以上分支原头文件全部删除，拉取的开源头文件进行复制覆盖 2.10以上分支检查 third_party/acl/inc/acl/ 是否已有内容，有则跳过（幂等） 按优先级复制头文件到 third_party/acl/inc/acl/（先 runtime，后 ge 覆盖，再super_kernel.h） 删除临时目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 编包成功，没有本地文件找不到的头文件符号  安装成功 初始化无报错：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36214 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33436 merge v2.10.0-code-check into v2.10.0 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33436 | 4 个月前 | |
[sync] PR-35086: Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35117 merge sync-pr35086-master_code_check-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-35086: Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35086 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1832 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[191e18b2](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/191e18b247ce8f5fba26af548e9bf8615d1807ef)|2026-05-09 10:26:43 +0800 CST|Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35117 | 3 个月前 | |
[sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35534 merge sync-pr35516-code_check_fix-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35516 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[91005219](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/91005219647bb7a5214edd96f12260a52e324684)|2026-05-13 15:19:57 +0800 CST|Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35534 | 3 个月前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35873 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 执行： lintrunner --all-files --take NEWLINE -a 修复换行符，不影响代码逻辑。 2. 屏蔽两个分布式用例，已提issue，给对应接口人跟踪。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35873 | 3 个月前 | |
Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url into master Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24843 | 11 个月前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365 | 3 个月前 | |
bump version to 2.10.0.post1 Co-authored-by: Chansinging<1183520536@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35827 merge v2.10.0-post1 into v2.10.0 bump version to 2.10.0.post1 Created-by: chansinging Commit-by: Chansinging Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [version.txt修改](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1976) - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 社区演进 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35827 | 3 个月前 |
Ascend Extension for PyTorch插件
简介
本项目开发了名为torch_npu的Ascend Extension for PyTorch插件，使昇腾NPU可以适配PyTorch框架，为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。
昇腾为基于华为昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息。
目录结构
关键目录如下：
├─ci # 持续集成脚本目录
├─cmake # CMake构建配置目录
├─torch_npu # 核心适配目录
│ ├─csrc/ # 底层核心目录
│ ├─npu/ # NPU接口目录
│ ├─distributed/ # 分布式训练适配目录
│ ├─asd/ # Ascend Debug工具目录
├─docs # 项目文档目录
├─examples # 示例目录
├─torchnpugen/ # 代码生成模块目录
└─test # 测试目录
版本说明
Ascend Extension for PyTorch的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《Ascend Extension for PyTorch 版本说明》。
环境部署
Ascend Extension for PyTorch插件的安装操作，具体请参见《Ascend Extension for PyTorch 软件安装》。
快速入门
以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《Ascend Extension for PyTorch 快速入门》。
特性介绍
Ascend Extension for PyTorch插件从内存资源优化、通信性能优化、计算性能优化、辅助报错定位等方面精心打造了一系列独特的特性，具体特性指导请参见《PyTorch 框架特性指南》。
API参考
- 原生PyTorch API在昇腾NPU设备上的支持情况请参见《PyTorch 原生API支持度》。
- Ascend Extension for PyTorch插件提供了部分自定义API接口，具体使用请参见《Ascend Extension for PyTorch自定义API》。
分支维护策略
Ascend Extension for PyTorch版本分支的维护阶段如下：
| 状态 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 计划 | 1—3 个月 | 计划特性 |
| 开发 | 6—12 个月 | 开发新特性并修复问题，定期发布新版本。针对不同的PyTorch版本采取不同的策略，常规分支的开发周期分别为6个月，长期支持分支的开发周期为12个月 |
| 维护 | 1年/3.5年 | 常规分支维护1年,长期支持分支维护3.5年。对重大BUG进行修复，不合入新特性，并视BUG的影响发布补丁版本 |
| 生命周期终止（EOL） | N/A | 分支不再接受任何修改 |
PyTorch版本维护策略
| PyTorch版本 | 维护策略 | 当前状态 | 发布时间 | 后续状态 | EOL日期 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2.10.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/01/22 | 预计2026/07/22起进入维护状态 | - |
| 2.9.0 | 常规分支 | 开发 | 2026/01/15 | 预计2026/07/15起进入维护状态 | - |
| 2.8.0 | 常规分支 | 开发 | 2025/10/15 | 预计2026/03/15起进入维护状态 | - |
| 2.7.1 | 长期分支 | 开发 | 2025/10/15 | 预计2026/10/15起进入维护状态 | - |
| 2.6.0 | 常规分支 | 开发 | 2025/07/25 | 预计2026/01/25起进入维护状态 | - |
| 2.5.1 | 常规分支 | 维护 | 2024/11/08 | 预计2026/08/08起进入无维护状态 | - |
| 2.4.0 | 常规分支 | 维护 | 2024/10/15 | 预计2026/06/15起进入无维护状态 | - |
| 2.3.1 | 常规分支 | 维护 | 2024/06/06 | 预计2026/06/07起进入无维护状态 | |
| 2.2.0 | 常规分支 | EOL | 2024/04/01 | 2025/10/14 | |
| 2.1.0 | 长期支持 | 维护 | 2023/10/15 | 预计2026/12/30起进入无维护状态 | |
| 2.0.1 | 常规分支 | EOL | 2023/7/19 | 2024/3/14 | |
| 1.11.0 | 长期支持 | EOL | 2023/4/19 | 2025/10/25 | |
| 1.8.1 | 长期支持 | EOL | 2022/4/10 | 2023/4/10 | |
| 1.5.0 | 长期支持 | EOL | 2021/7/29 | 2022/7/29 |
贡献指导
介绍如何向Ascend Extension for PyTorch插件库贡献代码，具体请参见Ascend Extension for PyTorch插件 贡献指南。
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