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README

HardSigmoid

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT √
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 √
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 √
Atlas 200I/500 A2 推理产品 √
Atlas 推理系列产品 √
Atlas 训练系列产品 √

功能说明

  • 算子功能:激活函数,对输入张量self逐元素进行HardSigmoid变换,输出与输入shape相同的张量。

  • 计算公式:

    HardSigmoid(self)=clip(α×self+β,0,1)HardSigmoid(self)=clip(\alpha \times self + \beta, 0, 1)

    默认α=16\alpha=\frac{1}{6},β=12\beta=\frac{1}{2},等价于如下分段公式:

    HardSigmoid(self)={1,if(self>3)0,if(self≤−3)self6+12,otherwiseHardSigmoid(self)=\begin{cases} &1, &if(self\gt3) \\ &0, &if(self\le-3) \\ &\frac{self}{6} + \frac{1}{2}, &otherwise \end{cases}

    输入为INT32时,计算结果截断后转换为INT32输出。

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
self 输入 支持空Tensor。表示激活函数的输入,公式中的输入self。shape维度不超过8维。 FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
out 输出 支持空Tensor。表示激活函数的输出,公式中的输出HardSigmoid(self)。数据类型与shape均与输入self一致。 FLOAT、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
  • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32。

约束说明

无。

调用说明

调用方式 调用样例 说明
aclnn调用 test_aclnn_hard_sigmoid 通过aclnnHardsigmoid&aclnnInplaceHardsigmoid接口方式调用HardSigmoid算子。
aclnn调用 test_aclnn_inplace_hard_sigmoid 通过aclnnHardsigmoid&aclnnInplaceHardsigmoid接口方式调用HardSigmoid算子。
图模式 test_geir_hard_sigmoid 通过算子IR构图方式调用HardSigmoid算子。