GatherNd

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	×
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	×
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

• 算子功能：对于维度为r≥1的输入张量self，和维度q≥1的输入张量indices，将数据切片收集到维度为 (q-1) + (r - indices_shape[-1]) 的输出张量out中。indices是一个q维的整型张量，可视作一个q-1维的由索引对构成的特殊张量（每个索引对是一个长度为indices_shape[-1]的一维张量，每个索引对指向self中一个切片）。

• 计算流程：

  • 如果indices_shape[-1] > r，不合法场景。
  • 如果indices_shape[-1] = r，则输出张量out的维度为q-1，即out的shape为 [indices_shape[0:q-1]]，out中元素为self的索引对位置的元素。（见例1）
  • 如果indices_shape[-1] < r，则输出张量out的维度为(q-1) + (r - indices_shape[-1])，设c=indices_shape[-1]，即out的shape为 [indices_shape[0:q-1],self_shape[c:r]]，out由self的索引对位置的切片组成。（见例2、例3、例4）

  关于r、q、indices_shape[-1] 的一些限制条件如下：

  • 必须满足r≥1，q≥1。
  • indices_shape[-1]的值必须满足在1（包含）和r（包含）之间。
  • indices的每个元素，必须在[-s, s-1]范围内(s为self_shape各个轴上的值)，即-self_shape[i]≤indices[...,i]≤self_shape[i]-1。

• 示例：

  例1：
    self: [[0, 1],[2, 3]]       # self_shape=[2, 2], r=2
    indices: [[0, 0], [1, 1]]   # indices_shape=[2, 2], q=2, indices_shape[-1]=2
    out: [0, 3]                 # out_shape=[2]
  例2：
    self: [[0, 1],[2, 3]]       # self_shape=[2, 2], r=2
    indices: [[1], [0]]         # indices_shape=[2, 1], q=2, indices_shape[-1]=1
    out: [[2, 3], [0, 1]]       # out_shape=[2, 2]
  例3：
    self: [[[0, 1],[2, 3]], [[4, 5],[6, 7]]]   # self_shape=[2, 2, 2], r=3
    indices: [[0, 1], [1, 0]]                  # indices_shape=[2, 2], q=2, indices_shape[-1]=2
    out: [[2, 3], [4, 5]]                      # out_shape=[2, 2]
  例4：
    self: [[[0, 1],[2, 3]], [[4, 5],[6, 7]]]   # self_shape=[2, 2, 2], r=3
    indices: [[[0, 1]], [[1, 0]]]              # indices_shape=[2, 1, 2], q=3, indices_shape[-1]=2
    out: [[[2, 3]], [[4, 5]]]                  # out_shape=[2, 1, 2]
  

参数说明

参数名	输入/输出	描述	数据类型	数据格式
self	输入	输入aclTensor。	INT64、INT32、INT8、UINT8、BOOL、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT16、UINT16、UINT32、UINT64	ND
indices	输入	输入aclTensor。	INT32、INT64	ND
negativeIndexSupport	输入	onnx模型是否存在负索引。	BOOL	-
out	输出	输出aclTensor。	与self一致	ND

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：数据类型不支持DOUBLE、INT16、UINT16、UINT32、UINT64。
• Atlas 训练系列产品、Atlas 推理系列产品：数据类型不支持BFLOAT16、DOUBLE、INT16、UINT16、UINT32、UINT64。

约束说明

无

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_gather_nd	通过aclnnGatherNd接口方式调用GatherNd算子。