确定性问题描述：[功能问题][torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum]torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum算子存在 功能问题
通路：torchapi
golden版本：20261103
golden链接：https://gitcode.com/opencann/operator-artifacts/blob/master/FusedCrossEntropyLossWithMaxSum/Golden/golden.py
cann版本：20261103
ttk版本：20261103
用例链接：https://gitcode.com/sleeveen/operator_test_case/tree/main/LongTail/Cases/Functional_Accuracy/torchapi/torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum
用例名：aclnnFusedCrossEntropyLossWithMaxSum_L0_tolerance_001、aclnnFusedCrossEntropyLossWithMaxSum_L0_tolerance_002
错误码：(未获取到)
复现命令：python3 -m ttk e2e -i 失败用例集_torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum_torchapi_功能失败.csv --dl=1 --plugin /home/CI/golden/torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum/ --device-whitelist=0 --xpu-perf -t aclnnFusedCrossEntropyLossWithMaxSum_L0_tolerance_001
问题现象：

API_PARSE_FAIL | {}

CANNBot实际失败分析：
1) 失败根因与错误类别
用例、算子、NPU 侧均无问题。失败根因是插件 golden.py 的 spec 注册名写错
修复方法

spec 注册名改为真实 API 名（一行）：

• "torch_npu.npu_fused_cross_entropy_loss_with_max_sum": "FusedCrossEntropyLossWithMaxSumE2eSpec",

• "torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum": "FusedCrossEntropyLossWithMaxSumE2eSpec",

开发责任人：张磊
PL：张磊

迁移来源：https://gitcode.com/sleeveen/operator_test_case/issues/222