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[新精度问题][torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum]torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum算子存在 新精度问题 #232
sleeveenAdd on 2 days ago
sleeveen
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严明奎
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torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum 的 kernel 实现无精度缺陷。失败发生在 cross_check 判据的“小值域误差计数比”上，诱因是 torchapi(e2e) 用例未声明输出槽，导致框架的 golden 升精度（Promote）被静默跳过，三方误差比的分母塌陷为 0。
- vocab=None（仅 loss）：tensor_view_shapes 末尾补一个 None，tensor_dtypes 补 'float32'，output_tensor_indexes="(6,)"
- 带 vocab（loss+softmax）：补两个 None，dtype 补两个 'float32'，output_tensor_indexes="(6,7)"
修改后的用例附件：
确定性问题描述：[新精度问题][torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum]torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum算子存在 新精度问题
通路：torchapi
golden版本：20261109
golden链接：https://gitcode.com/opencann/operator-artifacts/blob/master/FusedCrossEntropyLossWithMaxSum/Golden/golden.py
cann版本：20261109
ttk版本：20261109
用例链接：https://gitcode.com/sleeveen/operator_test_case/tree/main/LongTail/Cases/Functional_Accuracy/torchapi/torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum
用例名：aclnnFusedCrossEntropyLossWithMaxSum_L0_tolerance_003、aclnnFusedCrossEntropyLossWithMaxSum_L0_tolerance_012
复现命令：python3 -m ttk e2e -i 失败用例集_torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum_torchapi_精度失败.csv --dl=1 --plugin /home/CI/golden/torch_npu.fused_cross_entropy_loss_with_max_sum/ --device-whitelist=0 --xpu-perf -t aclnnFusedCrossEntropyLossWithMaxSum_L0_tolerance_003
问题现象：
开发责任人：张磊
PL：张磊