确定性问题描述：[功能问题][Atanh]Atanh算子存在 功能问题
通路：tf
golden版本：20261103
golden链接：https://gitcode.com/opencann/operator-artifacts/blob/master/Atanh/golden文件/atanh.py
cann版本：20261103
ttk版本：20261103
用例链接：https://gitcode.com/sleeveen/operator_test_case/tree/main/LongTail/Cases/Functional_Accuracy/TF/Atanh
用例名：Atanh_L0_tolerance_001、Atanh_L0_tolerance_002
错误码：(未获取到)
复现命令：python3 -m ttk e2e -i 失败用例集_Atanh_tf_功能失败.csv --plugin /home/CI/golden/Atanh/ --device-whitelist=0 -c -d --dl=1 --xpu-perf -t Atanh_L0_tolerance_001
问题现象：

golden问题

CANNBot实际失败分析：
1) 失败根因与类别：golden脚本缺陷（非NPU算子问题）
golden实现 /home/CI/golden/Atanh/atanh.py 在tf通路上未正确处理输入张量类型：输入已是TF EagerTensor，但代码走numpy_to_torch_tensor()分支，该函数只接受np.ndarray，导致golden生成失败，三种模式（eager/graph_cst/graph_dyn）均判GOLDEN_FAILURE。NPU侧执行正常（E2E MD5三次一致），排除算子实现缺陷。该问题影响csv中全部Atanh用例（tf通路共用同一golden）。

修复建议

让 _compute 兼容 tf 张量（/home/CI/golden/Atanh/atanh.py:27）：

def _compute(x):
    import numpy as np
    import torch
    from ttk.utilities.dtypes import numpy_to_torch_tensor, torch_to_numpy_tensor

    if isinstance(x, torch.Tensor):
        return torch.atanh(x)
    if hasattr(x, "numpy"):
        x = x.numpy()
    tensor = numpy_to_torch_tensor(np.asarray(x))
    return torch_to_numpy_tensor(torch.atanh(tensor))

golden 修复后，预派发会带上 DATA 位从 tf endpoint 采集三方输出，
cross_check 比对即可正常工作。

开发责任人：叶钊
PL：叶钊

迁移来源：https://gitcode.com/sleeveen/operator_test_case/issues/206