| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
|---|---|---|
[master][Fix] Fix static check errors detected by CODESPELL Co-authored-by: thickhair<zp2165064878@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38552 merge code_spell_fix_master into master [master][Fix] Fix static check errors detected by CODESPELL Created-by: thickhair Commit-by: thickhair Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38552 | 2 个月前 | |
update MIN_SUPPORTED to 2.13 Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45447 merge 2.13one into master update MIN_SUPPORTED to 2.13 Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） master分支最小支持的torch版本升级到2.13，对应更新python和c++侧_compat目录中对2.12及以下版本的兼容，同步更新对应使用的地方 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45447 | 7 天前 | |
add control of python GC before capture npugraph Co-authored-by: 周锐淇<zhouruiqi5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27715 merge master into master add control of python GC before capture npugraph Created-by: rich9527 Commit-by: 周锐淇 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > /kind task **What does this PR do / why do we need it**: add control of python GC before capture npugraph **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27715 | 8 个月前 | |
update MIN_SUPPORTED to 2.13 Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45447 merge 2.13one into master update MIN_SUPPORTED to 2.13 Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） master分支最小支持的torch版本升级到2.13，对应更新python和c++侧_compat目录中对2.12及以下版本的兼容，同步更新对应使用的地方 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45447 | 7 天前 | |
fix: add TORCH_NPU_WARNING_DISABLE env var and deprecate TORCH_NPU_DISABLED_WARNING Co-authored-by: wanglijun55<wanglijun55@noreply.gitcode.com> Co-authored-by: wanglijun55<wanglijun54@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44647 merge feat/warning-disable-env into master fix: add TORCH_NPU_WARNING_DISABLE env var and deprecate TORCH_NPU_DISABLED_WARNING Created-by: wanglijun55 Commit-by: wanglijun55 Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3989 - [x] issue/工单 # 【修改方案】 1. 新增环境变量 TORCH_NPU_WARNING_DISABLE，与现有 TORCH_NPU_DISABLED_WARNING 功能相同，均用于控制是否打印 TorchNPU 告警信息。两者指向同一代码片段。 2. 在 C++ 侧 OptionsManager::ShouldPrintWarning（torch_npu/csrc/core/npu/register/OptionsManager.cpp）与 Python 侧 _should_print_warning（torch_npu/_init/common/warning_utils.py）中，优先读取新变量 TORCH_NPU_WARNING_DISABLE；当新变量未设置而旧变量 TORCH_NPU_DISABLED_WARNING 被设置时，沿用旧变量行为，并通过 TORCH_NPU_WARN_ONCE（C++）/ warnings.warn(DeprecationWarning)（Python）打印一次弃用告警，提示用户迁移到新变量。 3. 当两者同时配置时，新变量 TORCH_NPU_WARNING_DISABLE 优先生效。 4. 文档侧：新增 TORCH_NPU_WARNING_DISABLE.md，在 TORCH_NPU_DISABLED_WARNING.md 顶部添加弃用提示，并同步更新菜单索引与环境变量列表。 # 【资料变更】 - 新增文档 docs/zh/api/environment_variable/alarm_message_printing/TORCH_NPU_WARNING_DISABLE.md - 更新文档 docs/zh/api/environment_variable/alarm_message_printing/TORCH_NPU_DISABLED_WARNING.md，顶部增加弃用提示 - 更新 docs/zh/api/environment_variable/alarm_message_printing/_menu_alarm_message_printing.md、docs/zh/api/environment_variable/_menu_environment_variable.md、docs/zh/api/environment_variable/env_variable_list.md 索引 # 【接口变更】 涉及。TORCH_NPU_DISABLED_WARNING环境变量增加废弃告警，后续用TORCH_NPU_WARNING_DISABLE代替。 # 【功能验证】 - 验证场景：分别设置 TORCH_NPU_WARNING_DISABLE=1、TORCH_NPU_DISABLED_WARNING=1、两者同时设置、均不设置四种情况下，告警打印行为符合预期。 - 验证方法： 1. export TORCH_NPU_WARNING_DISABLE=1 → 告警关闭，无弃用提示 2. export TORCH_NPU_DISABLED_WARNING=1 → 告警关闭，打印一次弃用告警，提示使用新变量 3. 同时设置两者 → 告警关闭，无弃用提示（新变量优先） 4. 均不设置 → 告警按 rank 规则正常打印 老环境变量=0，打印废弃告警；老环境变量=1，不打印  # 【CheckList】 - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44647 | 18 天前 | |
feat: [graph partition] aclgraph support graph partition Co-authored-by: luochao60<luochao60@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35324 merge pta_support_graph_partition_20260414_master into master feat: [graph partition] aclgraph support graph partition Created-by: luochao60 Commit-by: luochao60 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > (如有)请关联需求文档/issue链接 > 关联 issue: #1911 （https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1911） - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. ** torch_npu/utils/_graph_tree.py — 新增 get_manager monkey-patch** 上游 torch._inductor.output_code.maybe_handle_backward_generation 和 torch._dynamo.backends.cudagraphs 会直接调用 torch._inductor.cudagraph_trees.get_manager，依赖它返回真实的 manager 实例来推进 backward 的 cudagraph 状态机。NPU 把自己的 NPUGraphTreeManager 注册在独立 registry（torch_npu.npu._graph_tree），导致上游那两条路径在 NPU 设备上拿不到 manager，触发 AssertionError 或 AttributeError。在 _apply_npugraph_tree_methods() 末尾把 torch._inductor.cudagraph_trees.get_manager 重指到 NPU 的 get_manager（签名一致、duck-typing 兼容），打通 backward 状态机闭环。 2. **torch_npu/_inductor/codegen/wrapper.py — wrapper 体系重构以支持 graph partition** 提取 _NPUKernelCodegenMixin 混入类，把 NPU 特化逻辑（define_kernel 中 user_autotune → user_autotune_npu、PrecomputedGrid → PrecomputedGridNpu、FixedGrid → FixedGridNpu 替换；get_next_kernel_suffix、make_buffer_free 等）从原 NPUWrapperCodeGen 上移；新增 NPUSubgraphWrapperCodegen(_NPUKernelCodegenMixin, SubgraphPythonWrapperCodegen) 让 subgraph wrapper 共享 NPU 适配；NPUWrapperCodeGen.create() 在 is_subgraph=True 时返回新的 subgraph wrapper。 3. **torch_npu/_inductor/lowering_op_list.py — graph partition 所需算子注册** GENERATE_LIST 新增 prims.device_put、aten.unbind、torch.ops.higher_order.cond。 4. **torch_npu/csrc/core/npu/NPUHooksInterface.{h,cpp} — Pinned memory 接口实现** override 上游 at::PrivateUse1HooksInterface 新增的虚函数：isPinnedPtr() 走 CachingHostAllocator_isPinned，getPinnedMemoryAllocator() 返回 getPinnedMemoryAllocator()。同时新增 CachingHostAllocator.h 包含。 5. **test/_inductor/test_inductor_graph_partition.py — graph partition 测试集** 新增 graph partition 场景的系列用例：dynamic shapes、condition op、custom op 拆分、subgraph wrapper user_autotune 兜底、forward cudagraph + backward fallback 等。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及。C++ 层 NPUHooksInterface::isPinnedPtr 和 getPinnedMemoryAllocator 是对上游 PrivateUse1HooksInterface 已有虚函数的 override 实现，非新增对外 API。 # 【功能验证】 在 test/_inductor/test_inductor_graph_partition.py 中新增覆盖 graph partition 场景的用例： - test_graph_partition_dynamic_shapes：动态 shape 下产生 3 个 npugraph - test_graph_partition_condition_op：cond / higher-order op 切图 - test_graph_partition_custom_op：cudagraph_unsafe 自定义算子切分边界 - test_graph_partition_subgraph_wrapper_user_autotune：子图 wrapper 的 user_autotune 替换路径 - forward cudagraph + backward fallback 的混合路径 通过 python test/_inductor/test_inductor_graph_partition.py 在 NPU 设备上跑通全部用例。 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35324 | 3 个月前 | |
refactor: correct English grammar, spelling, and style in log/warning messages Co-authored-by: wanglijun55<wanglijun54@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44119 merge master-doc into master refactor: correct English grammar, spelling, and style in log/warning messages Created-by: wanglijun55 Commit-by: wanglijun55 Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3908 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 对 torch_npu 全仓 UserWarning / logger.warning / print 日志中的英文消息进行语法、拼写、标点审查和修复。共修复 48 处错误，涉及 39 个文件，涵盖以下类别： 1. **语法错误 (14处):** will not to be linked → will not be linked、should to be initialized → should be initialized、Create ... failed → Failed to create ... 等 2. **逗号拼接句 (8处):** 将逗号连接的两个独立句子拆分为两句或使用分号 3. **拼写错误 (1处):** Detecct_type → Detect_type 4. **缺少冠词 (7处):** in future version → in a future version、only sets Global variable → only sets the global variable 5. **主谓不一致 (5处):** Environment variable ... is not set → are not set、There is no ... events → There are no ... events 6. **标点/格式 (8处):** 中文顿号 、 → 英文逗号、多余空格、缺失句号、相邻字符串缺少空格拼接导致粘连 7. **翻译不当 (2处):** soft chain → symbolic link（软链接） 8. **冗余前缀 (2处):** warnings.warn() 中重复的 Warning: 前缀 9. **代码 Bug (1处):** serialization.py:672 — print() 传入 tuple 而非 string 10. **风格问题:** for replacement → as a replacement、Torchinductor → TorchInductor、Can not → Cannot、func/msg → function/message 等 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 仅修改日志/警告消息字符串，不影响任何功能逻辑。所有修改均为： - 英文语法/拼写/标点修正 - 字符串拼接 bug 修复（serialization.py tuple → string） - 翻译术语规范化（soft chain → symbolic link） # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44119 | 28 天前 | |
fix: return base torch.Event instance from _EventProxy Co-authored-by: wuyouqi1<wuyouqi1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45313 merge fix/transfer-to-npu-event-proxy-base-instance into master fix: return base torch.Event instance from _EventProxy Created-by: wuyouqi1 Commit-by: wuyouqi1 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4433 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. torch 2.13 起 torch.Stream.record_event 在 C++ 侧以精确类型匹配（Py_TYPE(event) == THPEventClass）校验 event 入参，拒绝子类实例；transfer_to_npu 将 torch.Event 替换为子类代理 _EventProxy，传入 record_event 时校验失败报错。 2. 修改 _EventProxy.__new__：完成 cuda→npu 入参改写后返回基类 torch.Event 实例，使其通过精确类型校验；device 改写逻辑不变，_TorchTypeProxyMeta.__instancecheck__ 保证 isinstance 语义兼容。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 环境：Atlas 910B2 / CANN 9.2.0 / torch 2.13.0+cpu / torch_npu 2.13.0rc2 / Python 3.10。使用修改后文件替换 wheel 内同名文件验证： 1. s.record_event(e) 正常执行，返回原生 torch.Event 2. isinstance(e, torch.Event) 为 True 3. torch.Event(device='cuda') 仍正确改写为 npu 4. 带参构造（enable_timing=True）+ record + synchronize 正常 5. 不使用 transfer_to_npu 的场景不受影响 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45313 | 10 天前 | |
update MIN_SUPPORTED to 2.13 Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45447 merge 2.13one into master update MIN_SUPPORTED to 2.13 Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） master分支最小支持的torch版本升级到2.13，对应更新python和c++侧_compat目录中对2.12及以下版本的兼容，同步更新对应使用的地方 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45447 | 7 天前 | |
Update op_plugin commit id (npu_moe_token_permute symint) Picks up op-plugin 36f40fd9, which applies the npu_moe_token_unpermute_grad_v2 symint pattern to npu_moe_token_permute (SymInt? num_out_tokens) and its backward npu_moe_token_permute_grad_v2 (SymInt tokens_size_0 / num_topK), so a symbolic token count is no longer forced through expect_int() in the derivative. Also refreshes the schema comments in the DTensor sharding strategies for both ops to match the new signatures. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> | 6 天前 | |
feat: support dynamic task queue enable mode switching Co-authored-by: nomiz<1606135114@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45296 merge task_queue_master into master feat: support dynamic task queue enable mode switching Created-by: nomiz Commit-by: nomiz Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3678 # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） Python侧灵活控制taskqueue设置的能力，具体为： (1) 新增Python接口用户设置和获取taskqueue状态值（一个原子变量，默认-1），设置时需要清queue； (2) 在get_task_enable的公共接口中，先读取该全局变量的值，如果为非-1，则以该值的结果为准，不再从环境变量读取； (3) 环境变量的读取仍然是一次性的返回常量，保证默认状态下的性能 python # 设置模式 torch.npu.set_task_queue_enable(0) # 关闭 task queue torch.npu.set_task_queue_enable(1) # Level 1 优化 (默认) torch.npu.set_task_queue_enable(2) # Level 2 优化 (纯推理) # 查询当前模式 mode = torch.npu.get_task_queue_enable() # 返回 0/1/2 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 是，新增接口set_task_queue_enable和get_task_queue_enable # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 ut测试验证结果  RL模型修改前后性能验证无劣化  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45296 | 14 天前 | |
[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35981 merge master_lintrunner into master [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35981 | 3 个月前 | |
compat(v2.13) : Update master to upstream 0610, adapt the upstream to remove NamedTensor. Co-authored-by: chz34<chenhaozhe1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39675 merge compat/master into master compat(v2.13) : Update master to upstream 0610, adapt the upstream to remove NamedTensor. Created-by: c_34 Commit-by: chz34 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 https://gitcode.com/ascend/pytorch/issues/2325 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2569 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） PyTorch 2.13 removed named-tensor support entirely (at::Dimname, at::DimnameList, the at::namedinference namespace and the header ATen/NamedTensorUtils.h). Remove all corresponding interface. # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!39675 | 2 个月前 | |
refactor(npu): route RNG generator lookup through the accelerator entry point as upstream does Co-authored-by: dwoai22<oguzhan.nefesoglu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44830 merge refactor/get-generator into master refactor(npu): route RNG generator lookup through the accelerator entry point as upstream does Created-by: dwoai22 Commit-by: dwoai22 Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 关联 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4148 Fixes #4148 设计文档：[random_patch_reduction_rfc.md](https://gitcode.com/wanglijun55/pytorch/blob/branch-doc/random_patch_reduction_rfc.md)（Phase 1） 依赖：#44025（已合入）。 # 【修改方案】 将 Generator 的获取入口由 NPU 专属的 Python 元组收敛到 accelerator 框架的 C++ 统一 入口，为后续将 torch.npu.* 随机数 API 委托到 torch.accelerator.* 做准备。 1. torch_npu/npu/random.py：7 处 Generator 获取由 torch_npu.npu.default_generators[idx] 改为 torch._C._accelerator_getDefaultGenerator(idx)，覆盖 get_rng_state / set_rng_state / manual_seed / manual_seed_all / seed / seed_all / initial_seed。 2. torch_npu/npu/__init__.py：_get_generator() 同样改走 accelerator 入口。 _set_rng_state_offset / _get_rng_state_offset 经由该函数一并收敛。 3. 移除 random.py 中因此变为未使用的 import torch_npu。 4. 延迟初始化语义保持不变 5. 对外 API 的签名、默认参数、docstring 均未改动。 # 【资料变更】 不涉及。 # 【接口变更】 不涉及。 # 【功能验证】 已在 NPU 环境完成以下验证，全部通过。 **核心 RNG 与 accelerator 入口** bash pytest ./npu/test_npu.py ./npu/test_random_sampling.py \ -k "test_manual_seed or test_torch_manual_seed_seeds_npu_devices or test_get_set_rng_state or test_get_set_rng_state_input_device or test_accelerator_get_default_generator or test_seed" **图模式 RNG** bash pytest ./npu/test_aclgraph_rng_state.py ./npu/test_aclnn_random_aclgraph.py **其他已执行的验证** - **延迟初始化**：全新进程中调用 manual_seed / manual_seed_all / seed / seed_all / _set_rng_state_offset，断言调用后 is_initialized() 仍为 False， 再触发初始化并校验种子生效。确认 _lazy_call 的语义未因 _accelerator_getDefaultGenerator 的 eager 初始化行为而改变。 - **回归看护**：test_transfer_to_npu.py::test_update_cuda_default_generators / test_generator，确认 default_generators 仍正常填充。 - **多卡**：test_npu.py::test_accelerator_get_default_generator_per_device、 test_npu_multinpu.py::test_get_set_rng_state_all / test_rng_state_offset。 - **集成**：test_jit_trace.py、test_jit_script.py、test_utils.py。   # 【CheckList】 - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR 标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test 等 - [x] PR 持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44830 | 11 天前 | |
[onnx] fix group_norm_silu and rotary_mul onnx api. Co-authored-by: shi-jiaxin9<shijiaxin10@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !31954 merge master into master [onnx] fix group_norm_silu and rotary_mul onnx api. Created-by: shi-jiaxin9 Commit-by: shi-jiaxin9 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 问题单 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!31954 | 5 个月前 | |
[optim] Add distributed Muon optimizer support for Ascend NPU Co-authored-by: guoqi1024<guoqi5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38393 merge feature/distributed-muon-optimizer into master [optim] Add distributed Muon optimizer support for Ascend NPU Created-by: guoqi1024 Commit-by: guoqi1024 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2403 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38393 | 2 个月前 | |
[feat]torch_npu profiler analysis ability of display prof level0 && kernel shapes Co-authored-by: xieanran<694099604@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44924 merge l0shape into master [feat]torch_npu profiler analysis ability of display prof level0 && kernel shapes Created-by: SoraAzzz Commit-by: xieanran Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4212 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 新增形状表头常量 OP_SUMMARY_SHAPE_HEADERS: 在 _csv_headers.py 中新增形状相关列定义（Input Shapes、Input Data Types、Input Formats、Output Shapes、Output Data Types、Output Formats），为 kernel details输出 shape 信息提供表头 新增 _get_kernel_headers 过滤逻辑: 在 _kernel_view_parser.py 中新增类方法 _get_kernel_headers，当 is_all_kernel_headers 为真时返回全部表头；否则仅返回 OP_SUMMARY_SHOW_HEADERS 拼接源数据中存在的表头 generate_view 接入表头过滤: 将 OpSummaryBean.headers 的赋值改为通过 _get_kernel_headers(all_data[0].all_headers, ProfilerConfig().is_all_kernel_headers()) 计算，使 level0 模式下输出 CSV 时过滤掉 Model ID 等非展示字段，同时保留base 表头以及shape表头及数据 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” > kernel_details.csv在l0下存在新增表头 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” > 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44924 | 19 天前 | |
compat(2.14): default requirements to 2.14 nightly and fix related tests Co-authored-by: chz34<chenhaozhe1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41741 merge compat/2.14 into master compat(2.14): default requirements to 2.14 nightly and fix related tests Created-by: c_34 Commit-by: chz34 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2258 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2890 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. 上游新增接口，暴露的路径与实际module不一致，实际来自_C库，添加测试白名单，与上游添加的白名单保持一致。 2. 上游新增接口，依赖额外三方库与cuda库，test_public_binding.py中增加相关过滤 3. 上游 Backedn.register_backend.__func__新增参数，修改对应patch函数，增加**kwargs，缺省忽略，同时保持与之前版本的接口兼容 4. 上游cudagraphify调用时新增额外参数kernel_free_cudagraph, user_visible_output_idxs，下游npugraphify跟随新增，函数内不处理 5. 新增requirements_2_13.txt的配置，默认配置升级到2.14 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 跟随上游变更，不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 跟随上游变更，不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 跟随上游变更，基于现有测试用例进行验证 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!41741 | 1 个月前 | |
update MIN_SUPPORTED to 2.13 Co-authored-by: huangyunlong2022<huangyunlong4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45447 merge 2.13one into master update MIN_SUPPORTED to 2.13 Created-by: huangyunlong2022 Commit-by: huangyunlong2022 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） master分支最小支持的torch版本升级到2.13，对应更新python和c++侧_compat目录中对2.12及以下版本的兼容，同步更新对应使用的地方 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45447 | 7 天前 | |
[sync] PR-39678: revert: detect Ascend950 SoC for TORCH_NPU_USE_COMPATIBLE_IMPL default Co-authored-by: wuyouqi1<wuyouqi1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39703 merge sync-pr39678-revert/compat-impl-socname-routing-26.1.0-to-master into master [sync] PR-39678: revert: detect Ascend950 SoC for TORCH_NPU_USE_COMPATIBLE_IMPL default Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: wuyouqi1 Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/39678 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2561 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[8539c290](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/8539c290bd0035b66335b3e92ac28540de8c2805)|2026-06-30 21:08:41 +0800 CST|Revert "feat: detect Ascend950 SoC for TORCH_NPU_USE_COMPATIBLE_IMPL default"<br><br>This reverts commit acebf35339791ea6fcac6f116acdb242a1c09096.<br><br>Removes the _is_ascend950() SoC auto-detection and the SoC-based default-value assignment for TORCH_NPU_USE_COMPATIBLE_IMPL in torch_npu/__init__.py, and drops test_compatible_impl_soc_detect.py.<br><br>Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com><br>| See merge request: Ascend/pytorch!39703 | 2 个月前 | |
| 1 年前 | ||
| 11 个月前 |