Competition introduction

大赛背景

存算一体架构从物理上消除了存储单元和计算单元之间的距离,是突破冯诺依曼架构“存储墙”“功耗墙”瓶颈的关键技术。尤其在AI的加速落地大量需求下,存算一体技术将迎来核级推动力,为计算领域带来革命性的进步。

赛事于11月21日正式启动

让我们共同开启存内计算赛事的章程,踏上AI时代征程,探索第三极算力架构。

立即报名

Competition details

赛事详情
存内计算宏结构优化
存算阵列优化与验证
WITIN-NN
开创存内计算量话新纪元
2024.11.21~ 2024.12.31
参赛报名
2024.11.25~ 2025.1.10
初赛作品提交
2025.1.10~ 2025.1.25
初赛作品评审
2025.1.30~ 2025.2.20
决赛作品提交
2025.2.20
总决赛

由于实际阵列金属走线中存在线电阻,因此存算阵列无论是在输入还是输出方向上,近端和远端的器件的端口电压会存在差异,这会影响存算阵列的计算精度,且这一问题随着阵列密度提升、规模提升而越发显著。由此针对存内计算阵列中的IR-drop问题,需提出一种解决方法,以提升存算阵列的计算能效。

Competition Awards

赛事奖项
  • 一等奖

    3.5w1名
  • 二等奖

    1w2名
  • 三等奖

    5K3名
  • 优秀奖

    2kN名
2024.11.21~ 2024.12.31
参赛报名
2024.11.25~ 2025.1.10
作品提交
2025.1.10~ 2025.1.25
作品评审
2025.2.20
总决赛

Witin_nn框架是基于PyTorch开发的,模拟神经网络映射到知存科技存内芯片计算的过程,本框架通过在神经网络的正向传播链路上引入输入、权重、偏置以及输出的噪声,干预神经网络的反向传播(参数更新),从而增强网络的泛化能力。从训练效果来看,如果以浮点训练的浮点软跑性能作为baseline,通常在增加量化感知训练(QAT)、噪声感知训练(NAT)之后,部署到芯片的性能会更加逼近 baseline。

Competition Awards

赛事奖项
  • 一等奖

    8k1名
  • 二等奖

    5k2名
  • 三等奖

    3k3名
  • 优秀奖

    1.5k5名

Entry qualification

参赛资格
本次大赛仅限复旦大学本科及以上学生参加,参赛队伍每组限1~4人

所有参赛选手需要在GitCode注册,任选一赛题提交参赛信息以及作品信息,主办方以及GitCode平台审核通过后显示报名成功。

Work submission

作品提交

在报名期内,通过审核的参赛队伍,可自由选择任一赛道,依照赛题任务,点击主页“提交作品”进行提交。

赛题一:存内计算宏结构优化-存算阵列优化与验证
赛题二:Witin-NN 开创存内计算量化新纪元
  • 1
    设计报告

    参赛队伍需提交设计报告(doc/docx及pdf文件)

  • 2
    介绍PPT

    包含主要工作、创新点、数据对比、结论

  • 3
    演示视频

    提交演示视频一份(MP4格式)

赛题任务
Competition task
温馨提示
  • 用户创建账号并登录GitCode
  • 创建一个新项目,可将项目设为私有项目避免泄密
  • 根据赛道要求将完赛作品上传到项目中
  • 在大赛页面,点击对应赛道的提交入口
  • 根据页面的提交要求添加相关信息(至少要包含作品的项目地址,同时用户在2025年1月10号后将作品设为公开项目供评审)
合作伙伴
Business partner