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README

MaxPoolV3

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 x
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 接口功能: 对于dim=3或4维的输入张量,进行最大池化(max pooling)操作。
  • 计算公式:
    • 当ceilMode=False时,out tensor的shape中H和W维度推导公式:

      [Hout,Wout]=[⌊Hin+padding_sizeHtop+padding_sizeHbottom−dilation_size×(kh−1)−1sh⌋+1,⌊Win+padding_sizeWleft+padding_sizeWright−dilation_size×(kw−1)−1sw⌋+1][H_{out}, W_{out}]=[\lfloor{\frac{H_{in}+ padding\_size_{Htop} + padding\_size_{Hbottom} - {dilation\_size \times(k_h - 1) - 1}}{s_h}}\rfloor + 1,\lfloor{\frac{W_{in}+ padding\_size_{Wleft} + padding\_size_{Wright} - {dilation\_size \times(k_w - 1) - 1}}{s_w}}\rfloor + 1]

    • 当ceilMode=True时,out tensor的shape中H和W维度推导公式:

      [Hout,Wout]=[⌈Hin+padding_sizeHtop+padding_sizeHbottom−dilation_size×(kh−1)−1sh⌉+1,⌈Win+padding_sizeWleft+padding_sizeWright−dilation_size×(kw−1)−1sw⌉+1][H_{out}, W_{out}]=[\lceil{\frac{H_{in}+ padding\_size_{Htop} + padding\_size_{Hbottom} - {dilation\_size \times(k_h - 1) - 1}}{s_h}}\rceil + 1,\lceil{\frac{W_{in}+ padding\_size_{Wleft} + padding\_size_{Wright} - {dilation\_size \times(k_w - 1) - 1}}{s_w}}\rceil + 1]

      • 滑窗左上角起始位处在下或右侧pad填充位上或者界外(无法取到有效值)时,舍弃该滑窗结果,在上述推导公式基础上对应空间轴shape需减去1:

        {Hout=Hout−1if (Hout−1)∗sh>=Hin+padding_sizeHtopWout=Wout−1if (Wout−1)∗sw>=Win+padding_sizeWleft\begin{cases} H_{out}=H_{out} - 1& \text{if } (H_{out}-1)*s_h>=H_{in}+padding\_size_{Htop} \\ W_{out}=W_{out} - 1& \text{if } (W_{out}-1)*s_w>=W_{in}+padding\_size_{Wleft} \\ \end{cases}\\

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 4维输入tensor。 FLOAT16、BF16、FLOAT32、DOUBLE、INT32、INT64、UINT8、INT16、INT8、UINT16、QINT8 NHWC、NCHW
ksize 属性 最大池化的窗口大小,长度为4的列表。N和C维度的ksize必须为1,H和W维度的ksize必须大于0。 ListInt -
strides 属性 滑动窗口的步长,长度为4的列表。N和C维度的stride必须为1。 ListInt -
padding_mode 属性 指定padding的方式。支持"SAME"、"VALID"、"CALCULATED",默认为"CALCULATED"。"SAME"时补零使输出shape等于ceil(input shape / stride);"VALID"时不补零;"CALCULATED"时使用pads计算输出shape。 String -
pads 属性 沿着空间轴方向开始和结束的位置填充,对应公式中的padding_size。长度为4,指定[top, bottom, left, right]的填充量。仅在padding_mode为"CALCULATED"时生效。默认值为{0,0,0,0}。 ListInt -
data_format 属性 输入输出的数据格式,支持"NHWC"和"NCHW",默认为"NCHW"。 String -
global_pooling 属性 是否使用全局池化。为True时忽略ksize和pads,输出H和W均为1。默认False。 Bool -
ceil_mode 属性 计算输出形状的取整模式。True时向上取整,False时向下取整。padding_mode为"SAME"或"VALID"时仅支持False。默认False。 Bool -
y 输出 4维输出tensor,与输入x具有相同的数据类型和格式。 FLOAT16、BF16、FLOAT32、DOUBLE、INT32、INT64、UINT8、INT16、INT8、UINT16、QINT8 NHWC、NCHW

约束说明

  • 值域限制说明:
    • ksize:长度为4的列表。H和W维度的ksize必须大于0,N和C维度的ksize必须为1。H和W维度的ksize乘积应小于等于255。
    • strides:长度为4的列表。N和C维度的stride必须为1,H和W维度的stride必须大于0。
    • padding_mode:支持"SAME"、"VALID"、"CALCULATED"三种模式。
    • pads:长度为4,按[top, bottom, left, right]指定填充量,仅在padding_mode为"CALCULATED"时生效。pads应大于等于0且小于对应的kernel size。
    • global_pooling:为True时,输出H和W均为1,ksize和pads被忽略。
    • ceil_mode:padding_mode为"SAME"或"VALID"时仅支持False。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_max_pool 通过aclnnMaxPool接口方式调用MaxPoolV3算子。