badminton_pose_recognition:基于Fovea R101 FPN GN-Head Align的羽毛球姿势识别项目

可用于羽毛球运动员训练监测、智能装备开发、赛事分析等场景,实现技术动作实时监测与量化评估。项目构建专用数据集,采用改进模型,融合时序信息优化,准确率达91.6%mAP,支持12种动作识别,GPU实时推理达83fps。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于羽毛球运动员训练监测、智能装备开发、赛事分析等场景,实现技术动作实时监测与量化评估。项目构建专用数据集,采用改进模型,融合时序信息优化,准确率达91.6%mAP,支持12种动作识别,GPU实时推理达83fps。【此简介由AI生成】

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