bivalve_species_detection_yolo11:基于改进YOLO11的贝类物种自动识别系统

用户可快速准确识别Barbatia、Cassidula等12种贝类,应用于海洋生态研究、水产养殖等领域。项目通过引入DynamicTanh激活机制和位置敏感注意力增强模块,提升复杂背景下的识别精度与鲁棒性,较标准YOLO11准确率提高4.6%,mAP提高5.2%。【此简介由AI生成】

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Introduction

用户可快速准确识别Barbatia、Cassidula等12种贝类,应用于海洋生态研究、水产养殖等领域。项目通过引入DynamicTanh激活机制和位置敏感注意力增强模块,提升复杂背景下的识别精度与鲁棒性,较标准YOLO11准确率提高4.6%,mAP提高5.2%。【此简介由AI生成】

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