可用于柑橘园病害虫害的快速识别与分类，辅助果农及时防治。项目采用改进的YOLO11算法，结合GhostHGNetV2骨干网络和多尺度特征融合，实现高精度轻量化检测，支持8种常见病害及健康样本识别，mAP达92.7%。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于柑橘园病害虫害的快速识别与分类，辅助果农及时防治。项目采用改进的YOLO11算法，结合GhostHGNetV2骨干网络和多尺度特征融合，实现高精度轻量化检测，支持8种常见病害及健康样本识别，mAP达92.7%。【此简介由AI生成】
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