可用于实时监控驾驶员状态，辅助车队安全管理、驾驶辅助及交通执法等场景。项目融合RetinaNet检测能力与Swin Transformer特征提取优势，实现面部状态、手部动作等多维度分心行为识别，具备高精度和实时性。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于实时监控驾驶员状态，辅助车队安全管理、驾驶辅助及交通执法等场景。项目融合RetinaNet检测能力与Swin Transformer特征提取优势，实现面部状态、手部动作等多维度分心行为识别，具备高精度和实时性。【此简介由AI生成】
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