embryo_microscopy_detection:基于改进Grid-RCNN的胚胎显微图像检测项目

可用于辅助生殖医学领域胚胎质量评估,提高试管婴儿成功率。项目通过引入CBAM注意力机制、改进特征金字塔网络和采用CIoU损失函数,显著提升胚胎检测的准确性和鲁棒性,优于原始Grid-RCNN及经典目标检测算法。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于辅助生殖医学领域胚胎质量评估,提高试管婴儿成功率。项目通过引入CBAM注意力机制、改进特征金字塔网络和采用CIoU损失函数,显著提升胚胎检测的准确性和鲁棒性,优于原始Grid-RCNN及经典目标检测算法。【此简介由AI生成】

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