可用于工业生产中法兰盘表面缺陷的智能检测与分类,提升检测效率和准确性。项目基于改进的YOLO13-C3k2-RFAConv模型,引入C3k2和RFAConv模块,优化小目标缺陷检测,提供完整代码实现与部署方案。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于工业生产中法兰盘表面缺陷的智能检测与分类,提升检测效率和准确性。项目基于改进的YOLO13-C3k2-RFAConv模型,引入C3k2和RFAConv模块,优化小目标缺陷检测,提供完整代码实现与部署方案。【此简介由AI生成】
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