indonesian_batik_pattern_recognition:基于 YOLOv10n 与 ASF-P2 平台的印尼蜡染图案识别项目

用户可利用该项目实现印尼西爪哇传统蜡染图案的自动识别,助力文化保护与相关产业智能化。项目采用YOLOv10n模型,在ASF-P2边缘平台部署,具备实时识别能力,支持50种图案类型,准确率达92.3%。【此简介由AI生成】

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Introduction

用户可利用该项目实现印尼西爪哇传统蜡染图案的自动识别,助力文化保护与相关产业智能化。项目采用YOLOv10n模型,在ASF-P2边缘平台部署,具备实时识别能力,支持50种图案类型,准确率达92.3%。【此简介由AI生成】

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