可用于猕猴桃的自动化品质分级和分拣，解决传统人工分拣效率低、成本高的问题。该项目采用改进的YOLO13-Seg-DynamicConv模型，结合深度学习实现精准检测、分割和品质评估，支持实时反馈与统计报告，已在种植基地成功应用。【此简介由AI生成】
Introduction
可用于猕猴桃的自动化品质分级和分拣，解决传统人工分拣效率低、成本高的问题。该项目采用改进的YOLO13-Seg-DynamicConv模型，结合深度学习实现精准检测、分割和品质评估，支持实时反馈与统计报告，已在种植基地成功应用。【此简介由AI生成】
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