liver_tumor_segmentation:基于Mask R-CNN的肝脏肿瘤分割项目

可用于开发自动化肝脏肿瘤检测、定位和分割算法,辅助临床诊断。项目采用改进的Mask R-CNN_X101模型,结合多数据增强技术和优化训练策略,在LiTS数据集上实现高精度分割,Dice系数达0.856。【此简介由AI生成】

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Introduction

可用于开发自动化肝脏肿瘤检测、定位和分割算法,辅助临床诊断。项目采用改进的Mask R-CNN_X101模型,结合多数据增强技术和优化训练策略,在LiTS数据集上实现高精度分割,Dice系数达0.856。【此简介由AI生成】

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