microscope_cell_classification:基于改进RetinaNet的体液细胞分类与异常检测项目

可用于医疗诊断中体液细胞的自动分类与异常检测，辅助医生提高诊断效率和准确性。项目通过改进RetinaNet模型，引入注意力机制、改进特征融合策略和多任务学习框架，提升细胞检测精度，已在临床试点应用。【此简介由AI生成】