可帮助农民快速识别水稻病害，集成到智能设备或无人机实现精准农业监测。项目通过改进YOLOv8-seg实现病斑精确分割，结合RCSOSA算法提升分类准确性，支持稻瘟病等5种常见病害检测，分割mIoU达85.3%，分类准确率92.6%。【此简介由AI生成】
Introduction
可帮助农民快速识别水稻病害，集成到智能设备或无人机实现精准农业监测。项目通过改进YOLOv8-seg实现病斑精确分割，结合RCSOSA算法提升分类准确性，支持稻瘟病等5种常见病害检测，分割mIoU达85.3%，分类准确率92.6%。【此简介由AI生成】
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