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文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	master翻译合入 Co-authored-by: caiwenwen<caiwenwen6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6751 merge master into master master翻译合入 Created-by: caiwenwen Commit-by: caiwenwen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述合入math仓翻译的内容 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4170 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 docs/context，aclnn等商发文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6751	4 天前
examples	算子资料修改后同步修改example Co-authored-by: FelixTang7<tangyanfeng@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5542 merge md into master 算子资料修改后同步修改example Created-by: FelixTang7 Commit-by: FelixTang7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述部分算子资料有误，修改算子文档后同步对example进行修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3040 ## 测试文档修改，无需测试 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5542	1 个月前
op_api	[ascend350] 部分算子新增ascend350平台支持 Co-authored-by: huairuchen<chenhuairu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5748 merge ascend350_adapt_8ops into master [ascend350] 部分算子新增ascend350平台支持 Created-by: huairuchen Commit-by: huairuchen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> Math仓部分随机数算子在350平台进行适配 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3256 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 冒烟测试 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5748	1 个月前
op_graph	add InferDataType for StatelessRandomNormalV2/StatelessRandperm/TensorEqual Co-authored-by: 贾剑勇<jiajianyong123@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5728 merge main into master add InferDataType for StatelessRandomNormalV2/StatelessRandperm/TensorEqual Created-by: jia-jianyong Commit-by: 贾剑勇 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> add InferDataType for StatelessRandomNormalV2/StatelessRandperm/TensorEqual ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3301 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> GEIR验证ok，冒烟ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5728	1 个月前
op_host	TensorEqual & RandomUniformV2 supprot Ascend960dt/Ascend960pr Co-authored-by: magicjason0007<wangdongxu20@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6401 merge master into master TensorEqual & RandomUniformV2 supprot Ascend960dt/Ascend960pr Created-by: magicjason0007 Commit-by: magicjason0007 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 将 tensor_equal、random_uniform_v2 两个算子扩展适配 ascend960dt / ascend960pr芯片具体改动： 1. SoC 支持扩展（tensor_equal、random_uniform_v2）： - 算子 CMakeLists.txt：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend960dt、ascend960pr（置于末尾），SUPPORT_TILING_DIR 对应追加，两个新平台仍复用 arch35 tiling 目录； - op_host/*_def.cpp：AddConfig 追加 ascend960dt/ascend960pr； - op_host/config/：新增 ascend960dt/、ascend960pr/ 配置目录（binary.json、simplified_key.ini与 ascend950 一致）； - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TensorEqual 条目 compute_units 追加ascend960dt/960pr 及对应 compile_options。 - 2. tensor_equal tiling 分核适配（op_host/arch35/tensor_equal_tiling_arch35.h/.cpp）：新增 IsDv121() 架构判断接口，121 平台（DAV9201/DAV9202，即 ascend960dt/960pr）单核最小处理粒度由 2048调整为 256，通过 NpuArch 架构判断隔离，不影响 ascend950/ascend350 原有分核逻辑。 3. aclnn 校验：无需改动，仓内 aclnn_check.h 的 IsRegBase 已覆盖 DAV_9201/9202，CheckSocVersionGe910B 基于 NpuArch 判断（未使用 SocVersion 范围判断），天然支持 960 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3607 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地验证和二级冒烟均已通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：算子新芯片平台（ascend960dt/ascend960pr）适配扩展 See merge request: cann/ops-math!6401	13 天前
op_kernel	AscendC接口整改 Co-authored-by: zhaozi3<zhaozi3@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4547 merge master into master AscendC接口整改 Created-by: zhaozi3 Commit-by: zhaozi3 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AscendC部分接口兼容性变更，为与对外接口文档保持一致，修改本组负责算子对应接口。修改后各算子二进制和修改前一致 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 修改后各算子二进制和修改前一致，算子调用OK，冒烟OK ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：算子AscendC接口兼容性整改 See merge request: cann/ops-math!4547	2 个月前
tests	feat: Add aclnn st cases and golden functions Co-authored-by: yanzhi2024<yanzhi@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5200 merge master into master feat: Add aclnn st cases and golden functions Created-by: yanzhi2024 Commit-by: yanzhi2024 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 添加蓝区aclnn用例和golden函数 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5325 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 不涉及 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5200	2 个月前
CMakeLists.txt	TensorEqual & RandomUniformV2 supprot Ascend960dt/Ascend960pr Co-authored-by: magicjason0007<wangdongxu20@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6401 merge master into master TensorEqual & RandomUniformV2 supprot Ascend960dt/Ascend960pr Created-by: magicjason0007 Commit-by: magicjason0007 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 将 tensor_equal、random_uniform_v2 两个算子扩展适配 ascend960dt / ascend960pr芯片具体改动： 1. SoC 支持扩展（tensor_equal、random_uniform_v2）： - 算子 CMakeLists.txt：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 ascend960dt、ascend960pr（置于末尾），SUPPORT_TILING_DIR 对应追加，两个新平台仍复用 arch35 tiling 目录； - op_host/*_def.cpp：AddConfig 追加 ascend960dt/ascend960pr； - op_host/config/：新增 ascend960dt/、ascend960pr/ 配置目录（binary.json、simplified_key.ini与 ascend950 一致）； - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TensorEqual 条目 compute_units 追加ascend960dt/960pr 及对应 compile_options。 - 2. tensor_equal tiling 分核适配（op_host/arch35/tensor_equal_tiling_arch35.h/.cpp）：新增 IsDv121() 架构判断接口，121 平台（DAV9201/DAV9202，即 ascend960dt/960pr）单核最小处理粒度由 2048调整为 256，通过 NpuArch 架构判断隔离，不影响 ascend950/ascend350 原有分核逻辑。 3. aclnn 校验：无需改动，仓内 aclnn_check.h 的 IsRegBase 已覆盖 DAV_9201/9202，CheckSocVersionGe910B 基于 NpuArch 判断（未使用 SocVersion 范围判断），天然支持 960 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3607 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地验证和二级冒烟均已通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：算子新芯片平台（ascend960dt/ascend960pr）适配扩展 See merge request: cann/ops-math!6401	13 天前
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 个月前

TensorEqual

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	×
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

接口功能：计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型。
计算表达式：
$o u t = (s e l f = = o t h e r) ? T r u e : F a l s e$

参数说明

参数名	输入/输出	描述	使用说明	数据类型	数据格式	维度(shape)	非连续Tensor
self	输入	表示第一个输入。	self与other的数据类型满足数据类型推导规则（参见互推导关系）。	FLOAT16、FLOAT、INT32、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE、INT64、INT16、UINT16、UINT32、UINT64、BFLOAT16	ND	-	√
other	输入	表示第二个输入。	other与self的数据类型满足数据类型推导规则（参见互推导关系）。	FLOAT16、FLOAT、INT32、INT8、UINT8、BOOL、DOUBLE、INT64、INT16、UINT16、UINT32、UINT64、BFLOAT16	ND	-	√
out	输出	表示输出。输出一个数据类型为BOOL，一维包含一个元素的Tensor。	-	-	-	-	-

Atlas推理系列产品、Atlas训练系列产品：数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE。

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn调用	test_aclnn_equal.cpp	通过aclnnEqual接口方式调用TensorEqual算子。