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cann-robotdocs: 【直播作业】填写 YOLOv13 最优多流配置(#516 )

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1_sample_resnet50_imagenet_classification	docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注`[需手动创建]`，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en）涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中`[需手动创建]`标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883	2 个月前
2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch	docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注`[需手动创建]`，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en）涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中`[需手动创建]`标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883	2 个月前
3_sample_qwen_llm	docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注`[需手动创建]`，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en）涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中`[需手动创建]`标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883	2 个月前
4_sample_acl_gemm	docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注`[需手动创建]`，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en）涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中`[需手动创建]`标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883	2 个月前
5_sample_yolov13	docs: 【直播作业】填写 YOLOv13 最优多流配置(#516) Co-authored-by: Wjieee<1731907853@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4429 merge develop into develop docs: 【直播作业】填写 YOLOv13 最优多流配置(#516) Created-by: Wjieee Commit-by: Wjieee Merged-by: cann-robot Description: ## 基本信息 - 所选 Example：YOLOv13 - CANNLab 环境：Ubuntu 20.04 + aarch64 - CANN 版本：社区版 9.2.0 (Weekly) - 芯片规格：Ascend910 (NPU Name: 9362)，soc_version=Ascend910_9362 - 关联 Issue：[#516]https://gitcode.com/cann/ge/issues/516 ## 测试命令 ### ATC 编译命令（以最优配置为例） `bash atc --model=yolov13n.onnx \ --framework=5 \ --output=./model/yolov13_LoadBalance_55 \ --soc_version=Ascend910_9362 \ --input_shape="images:1,3,640,640" \ --output_type=FP32 \ --multi_stream_parallel_mode=LoadBalance:55` ### 推理测试命令 `bash ./out/yolov13_main \ --model=./model/yolov13_LoadBalance_55.om \ --input=./data/bus.bin \ --warmup-runs=10 \ --runs=90` ## 固定参数 - ONNX 模型：yolov13n.onnx（input_shape="images:1,3,640,640"） - 输入数据：bus.bin - soc_version：Ascend910_9362 - --warmup-runs=10 - --runs=90 - --multi_stream_parallel_mode 为唯一寻优变量 ## 测试结果 \| 配置角色 \| 多流配置 \| 主评价指标平均耗时（ms） \| 正式统计任务数 \| \|:---\|:---\|:---\|:---\| \| Base 配置 \| 未配置多流参数 \| 2.631 \| 90 \| \| 候选配置 \| cv \| 2.568 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:1 \| 2.797 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:2 \| 2.613 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:3 \| 2.386 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:4 \| 2.472 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:5 \| 2.281 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:6 \| 2.291 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:7 \| 2.334 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:8 \| 2.270 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:9 \| 2.422 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:10 \| 2.308 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:11 \| 2.421 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:12 \| 2.450 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:13 \| 2.462 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:14 \| 2.277 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:15 \| 2.363 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:16 \| 2.412 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:17 \| 2.281 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:18 \| 2.302 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:19 \| 2.289 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:20 \| 2.428 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:21 \| 2.283 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:22 \| 2.489 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:23 \| 2.285 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:24 \| 2.269 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:25 \| 2.305 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:26 \| 2.277 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:27 \| 2.325 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:28 \| 2.442 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:29 \| 2.416 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:30 \| 2.263 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:31 \| 2.290 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:32 \| 2.423 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:33 \| 2.438 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:34 \| 2.423 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:35 \| 2.419 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:36 \| 2.418 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:37 \| 2.277 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:38 \| 2.270 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:39 \| 2.271 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:40 \| 2.289 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:41 \| 2.271 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:42 \| 2.289 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:43 \| 2.441 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:44 \| 2.414 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:45 \| 2.424 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:46 \| 2.269 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:47 \| 2.274 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:48 \| 2.272 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:49 \| 2.301 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:50 \| 2.275 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:51 \| 2.270 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:52 \| 2.438 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:53 \| 2.413 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:54 \| 2.429 \| 90 \| \| 最优配置 \| LoadBalance:55 \| 2.261 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:56 \| 2.267 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:57 \| 2.295 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:58 \| 2.287 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:59 \| 2.279 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:60 \| 2.277 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:61 \| 2.445 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:62 \| 2.421 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:63 \| 2.428 \| 90 \| \| 候选配置 \| LoadBalance:64 \| 2.272 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:1 \| 2.644 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:2 \| 2.741 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:3 \| 2.662 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:4 \| 2.489 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:5 \| 2.651 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:6 \| 2.613 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:7 \| 2.622 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:8 \| 2.618 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:9 \| 2.453 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:10 \| 2.472 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:11 \| 2.628 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:12 \| 2.625 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:13 \| 2.491 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:14 \| 2.631 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:15 \| 2.466 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:16 \| 2.480 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:17 \| 2.471 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:18 \| 2.483 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:19 \| 2.469 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:20 \| 2.480 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:21 \| 2.505 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:22 \| 2.644 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:23 \| 2.488 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:24 \| 2.643 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:25 \| 2.617 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:26 \| 2.618 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:27 \| 2.612 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:28 \| 2.461 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:29 \| 2.464 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:30 \| 2.623 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:31 \| 2.618 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:32 \| 2.488 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:33 \| 2.625 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:34 \| 2.468 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:35 \| 2.473 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:36 \| 2.475 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:37 \| 2.478 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:38 \| 2.474 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:39 \| 2.479 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:40 \| 2.502 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:41 \| 2.644 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:42 \| 2.494 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:43 \| 2.650 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:44 \| 2.615 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:45 \| 2.623 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:46 \| 2.619 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:47 \| 2.454 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:48 \| 2.471 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:49 \| 2.629 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:50 \| 2.625 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:51 \| 2.493 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:52 \| 2.630 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:53 \| 2.467 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:54 \| 2.480 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:55 \| 2.471 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:56 \| 2.484 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:57 \| 2.470 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:58 \| 2.481 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:59 \| 2.505 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:60 \| 2.638 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:61 \| 2.489 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:62 \| 2.641 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:63 \| 2.618 \| 90 \| \| 候选配置 \| MainStream:64 \| 2.616 \| 90 \| ## 最优配置 - 最优配置：`--multi_stream_parallel_mode=LoadBalance:55` - Base 配置平均耗时：2.631 ms - 最优配置平均耗时：2.261 ms - 性能提升：约 14.1% ## 关键日志 ### Base 配置日志 [INFO] load model /mnt/workspace/projects/ge/examples/acl/5_sample_yolov13/model/yolov13.om success. [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=0 latency_us=2625 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=1 latency_us=2630 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=2 latency_us=2633 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=3 latency_us=2632 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=87 latency_us=2632 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=88 latency_us=2628 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=89 latency_us=2631 [INFO] Average aclmdlExecute latency: 2.631 ms [INFO] YOLOv13 SAMPLE PASSED. ### 最优配置 LoadBalance:55 日志 [INFO] load model /mnt/workspace/projects/ge/examples/acl/5_sample_yolov13/model/yolov13_LoadBalance_55.om success. [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=0 latency_us=2269 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=1 latency_us=2267 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=2 latency_us=2266 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=3 latency_us=2258 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=87 latency_us=2257 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=88 latency_us=2280 [INFO] BENCHMARK aclmdlExecute run=89 latency_us=2285 [INFO] Average aclmdlExecute latency: 2.261 ms [INFO] YOLOv13 SAMPLE PASSED. See merge request: cann/ge!4429	21 天前
common	fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726	2 个月前
README.md	feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（`examples/acl/5_sample_yolov13/`），展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978	1 个月前
README_en.md	feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（`examples/acl/5_sample_yolov13/`），展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：`feat:`, `fix:`） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978	1 个月前

ES构图样例

本目录提供了ACL接口相关的各种样例，包括：

样例	样例链接
Resnet50图像识别样例	Resnet50
Resnet50图像识别dynamic batch样例	Resnet50 dynamic batch
Qwen LLM样例	Qwen LLM
ACL GEMM样例	ACL GEMM
YOLOv13目标检测样例	YOLOv13