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docs	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前
op_api	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前
op_host	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前
op_kernel	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前
tests	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前
CMakeLists.txt	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前
README.md	新增 Logdet 生态算子 Co-authored-by: cwzhang<zhangchangwei8@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3459 merge logdetv3 into master 新增 Logdet 生态算子 Created-by: cwzhang Commit-by: cwzhang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 `aclnnLogdet` 昇腾Ascend生态算子。算子目录位于 `experimental/math/logdet`，用于计算输入tensor的行列式的对数值，支持 Ascend 910B 设备。 AI Agent 算子生成项目，支持昇腾算子生态发展。本次改动的实现概览： - 芯片架构：Ascend 910B - 数据类型：float32 - 调用方式：ACLNN 两段式接口 - 算法核心：带部分主元选取的 LU 分解当前实现语义与约束条件： - 输入要求： - `self.shape = (*, n, n)` - 仅支持 `float32` - 最后两维必须构成方阵 - 输出语义： - `det(self) > 0` → `log(det(self))` - `det(self) = 0` → `-inf` - `det(self) < 0` → `NaN` - 空 Tensor： - 第一段接口直接返回成功，`workspaceSize = 0` - 高维输入： - 大于 8 维时内部 reshape 到 3 维后计算，再 reshape 回 batch 形状 ## 关联的Issue [[Requirement\|需求建议]: 新增 Logdet 生态算子（关联PR用于追踪）](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2016) ## 测试 - UT 通过，op_host 22/22, op_kernel 8/8, 合计 30/30 - ST Real NPU 模式 87/87 通过，覆盖范围： - L0: 23 条门槛用例 - L1: 60 条核心维度×值域组合用例 - L2: 4 条接口显式错误用例 - ATK 在 ATK_CIDA 测试集上通过，包含 - 739/739 条精度泛化用例 - 2 条性能用例（不同batch size 小矩阵 shape 场景）平均加速比 16.4 ## 文档更新 - experimental/math/logdet/README.md - experimental/math/logdet/docs/aclnnLogdet.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3459	2 个月前

Logdet

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品	√

功能说明

算子功能：计算输入方阵或方阵 batch self 的行列式自然对数 log(det(self))。
输出语义：
- det(self) > 0 时，输出 log(det(self))
- det(self) = 0 时，输出 -inf
- det(self) < 0 时，输出 NaN
计算公式：

out=log⁡(det⁡(self))\mathrm{out} = \log(\det(\mathrm{self}))

其中 self 的最后两维必须构成方阵，整体 shape 为 (*, n, n)。

参数说明

参数名	输入/输出	描述	数据类型	数据格式	维度
`self`	输入	输入方阵或方阵 batch	`FLOAT`	`ND`	`(*, n, n)`，rank >= 2
`out`	输出	行列式自然对数结果	`FLOAT`	`ND`	`self.shape[:-2]`

约束说明

仅支持 float32
仅支持 ND
self 最后两维必须相等
支持非连续 Tensor
支持高维输入（大于 8 维时内部会做 reshape 归一化）

目录说明

目录 / 文件	说明
`docs/`	需求、设计、测试、规格与开发日志
`op_api/`	ACLNN 两段式接口实现
`op_host/`	Host 侧注册、InferShape、Tiling
`op_kernel/`	Ascend C Kernel 实现
`tests/st/`	ST 测试工程
`tests/ut/`	UT 测试工程

调用与文档入口

内容	路径
ACLNN 接口说明	docs/aclnnLogdet.md