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cann-robot批量修改md文档冗余空格第3批

8ecb3686创建于 6月13日历史提交

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docs	批量修改md文档冗余空格第3批 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3318 merge master into master 批量修改md文档冗余空格第3批 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 批量修改md中冗余空格 ## 关联的Issue [DOC_1962#冗余空格](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1962) ## 测试自验证 ## 文档更新 all md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [X ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3318	2 个月前
examples	[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现，补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表，补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试基于本次代码变更，建议重点验证以下场景： 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT，覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT，覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新更新了 Div、ReduceAll 的 README，并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2750	3 个月前
op_api	aclnnAll中950soc判断修改为arch Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3002 merge aclnnall_arch_modify into master aclnnAll中950soc判断修改为arch Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> aclnn中，将950的soc判断改为用arch判断，保证8.5.2版本cann包编译成功 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3002	3 个月前
op_graph	reduceany/reduceall 修改dag图，减少cast；增加inferdtype Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2868 merge removereduceany/allcast into master reduceany/reduceall 修改dag图，减少cast；增加inferdtype Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 1.修改reduceall、reduceany对于浮点类型的处理，reduceop前把浮点类型转换为0/1的int32数据类型，reduceop后把int32cast成uint8，dag图从一开始的四次cast减少到两次cast。 2.reduceall、reduceany 的inferdtype走rt2.0，新增graph infer文件 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2868	3 个月前
op_host	replace OP_LOGE for reduce/bias_add_grad/dot/square_sum_v1 in ops-math Co-authored-by: jzj007<jiangzhijie9@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3086 merge master into master replace OP_LOGE for reduce/bias_add_grad/dot/square_sum_v1 in ops-math Created-by: jzj007 Commit-by: jzj007 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修改reduce_all等算子的ErrMsg ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#1839](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1839) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3086	2 个月前
op_kernel	删除vf内无用scalar操作 Co-authored-by: sunzhongwen1<sunzhongwen1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3180 merge remove_reduceall_scalar_in_vf into master 删除vf内无用scalar操作 Created-by: sunzhongwen1 Commit-by: sunzhongwen1 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> vf内有部分冗余的scalar计算，这部分计算严重影响了vf计算性能，删除该部分scalar计算，直接使用updateMask自减就可以 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3180	2 个月前
op_kernel_aicpu	fix(aicpu): correct op def config for math ops Co-authored-by: zhaowenrui666<zhaowenrui7@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2876 merge opdeffix into master fix(aicpu): correct op def config for math ops Created-by: zhaowenrui666 Commit-by: zhaowenrui666 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修正一批 math 仓 AICPU 算子的 op def 配置信息错误。本次修改主要覆盖 opsFlag、subTypeOfInferShape、formatAgnostic 等配置项；其中与默认配置一致的场景，优先回收为默认值，减少冗余显式配置。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1633 ## 测试完成静态检查与配置项比对，确认相关算子的 def 配置修改后符合预期。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2876	3 个月前
tests	[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现，补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表，补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试基于本次代码变更，建议重点验证以下场景： 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT，覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT，覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新更新了 Div、ReduceAll 的 README，并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2750	3 个月前
CMakeLists.txt	Arch编码更新 Co-authored-by: liulinxiang<liulinxiang1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !992 merge master1 into master Arch编码更新 Created-by: liulinxiang Commit-by: liulinxiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!992	7 个月前
README.md	[feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Co-authored-by: FengHaozhan<fenghaozhan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2750 merge ReduceAll-Div into master [feat]Add two aicpu op ReduceAll and Div Created-by: FengHaozhan Commit-by: FengHaozhan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增 Div 和 ReduceAll 两个 AICPU 算子实现，补充对应的算子定义、AICPU kernel、GE IR 图模式样例以及单元测试。同步更新 Div、ReduceAll 的 README 和中文算子列表，补充 AI CPU 支持信息与图模式调用说明。 ## 关联的Issue #1566 ## 测试基于本次代码变更，建议重点验证以下场景： 1. 单元测试 - 验证新增 Div AICPU UT，覆盖基础除法、广播、整型边界等场景。 - 验证新增 ReduceAll AICPU UT，覆盖逻辑归约行为。 2. 功能验证 - 编译并运行 Div 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 - 编译并运行 ReduceAll 的 GE IR 图模式样例，确认图模式调用链路可用。 3. 构建与文档验证 - 验证新增 AICPU 实现、样例和测试代码可参与构建。 - 检查 README 与 docs/zh/op_list.md 的入口和支持信息是否一致。 ## 文档更新更新了 Div、ReduceAll 的 README，并在 docs/zh/op_list.md 中补充相关算子的 AI CPU 支持说明。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2750	3 个月前

ReduceAll

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	√
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

接口功能：对于给定维度dim中的每一维，如果输入Tensor中该维度对应的所有元素计算为True，则返回True，否则返回False。如果keepdim为True，则输出Tensor的维度与输入相同，否则，dim维将会被压缩，导致输出Tensor减少len(dim)个维度。
例如，输入Tensor的shape是： $(A×B×C×D)(A\times B \times C \times D)$ ，dim值为[0, 2]，如果keepdim为False，则输出Tensor的shape是： $\times D)$ ，输出Tensor比输入少两维，如果keepdim为True，则输出Tensor的shape是： $\times B \times 1 \times D)$ ，输出Tensor的维度与输入相同。

参数说明

参数名	输入/输出	描述	数据类型	数据格式
self	输入	输入tenor。	BOOL、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE	ND
dim	输入	需要reduce的维度。	INT	-
keepdim	输入	reduce轴的维度是否保留。	BOOL	-
out	输出	输出tensor。	BOOL、UINT8	ND
workspaceSize	输出	返回需要在Device侧申请的workspace大小。	-	-
executor	输出	返回op执行器，包含了算子计算流程。	-	-

Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品、Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持BFLOAT16数据类型。

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
图模式调用	test_geir_reduce_all.cpp	通过GE IR图模式调用ReduceAll算子。
aclnn调用	test_aclnn_all.cpp	通过aclnnAll接口方式调用ReduceAll算子。