AdaLayerNorm

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	×
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

• 算子功能：AdaLayerNorm算子将LayerNorm和下游的Add、Mul融合起来，通过自适应参数scale和shift来调整归一化过程。

• 计算公式：

  $$out=LayerNorm(x)\ast (1+scale)+shift$$

  LayerNorm计算公式：

  $$LayerNorm(x)=\frac{x-E(x)}{\sqrt{Var(x)+epsilon}}\ast weight+bias$$

  其中，E(x)表示输入的均值，Var(x)表示输入的方差。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	表示进行归一化的输入数据，对应公式中的`x`。shape为[B…, S, H]，其中B支持0到6个维度。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
scale	输入	表示自适应缩放参数。对应公式中的`scale`。shape为[B…, H]或[B…, 1, H]，其中B支持0到6个维度，维度数量和大小与`x`中的B保持一致，H与`x`中H维一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
shift	输入	表示自适应偏移参数。对应公式中的`shift`。shape为[B…, H]或[B…, 1, H]，其中B支持0到6个维度，维度数量和大小与`x`中的B保持一致，H与`x`中H维一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
weight	可选输入	表示归一化缩放参数。对应公式中的`weight`。shape为[H]，H与`x`中H维一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
bias	可选输入	表示归一化偏移参数。对应公式中的`bias`。shape为[H]，H与`x`中H维一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
epsilon	可选属性	添加到分母中的值，以确保数值稳定，对应公式中的`epsilon`。 默认值为1e-5。	FLOAT32	-
out	输出	表示归一化后的结果，对应公式中的`out`。shape与`x`保持一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_ada_layer_norm	通过aclnnAdaLayerNorm接口方式调用AdaLayerNorm算子。