QuantUpdateScatter

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

先将updates在quantAxis轴上进行量化：quantScales对updates做缩放操作，quantZeroPoints做偏移。然后将量化后的updates中的值按指定的轴axis，根据索引张量indices逐个更新selfRef中对应位置的值。

参数说明

• selfRef（aclTensor*, 计算输入|计算输出）：Device侧的Tensor，源数据张量，数据类型支持INT8，支持3-8维，数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：其最后一维的大小必须32B对齐。
• indices（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的Tensor，索引张量，数据类型支持INT32、INT64类型，仅支持1维或2维，数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
  当indices shape为1维时，indices的取值范围为[0, selfRef.shape(axis) - updates.shape(axis))；
  当indices shape为2维时，indices每项的第0个数据取值范围[0, selfRef.shape(0))，indices每项的第1个数据取值范围[0, selfRef.shape(axis) - updates.shape(axis))。
• updates（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的Tensor，更新数据张量，updates的维数需要与selfRef的维数一样，其第1维的大小等于indices的第1维的大小，且不大于selfRef的第1维的大小；其axis轴的大小不大于selfRef的axis轴的大小；其余维度的大小要跟selfRef对应维度的大小相等。数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
  • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT16。其最后一维的大小必须32B对齐。
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16。其最后一维的大小必须32B对齐。
  • Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16。
• quantScales（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的Tensor，量化缩放张量，支持1-8维，quantScales的元素个数需要等于updates在quantAxis轴的大小。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
  • Atlas 推理系列产品：数据类型支持FLOAT32。
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持BFLOAT16、FLOAT32。
• quantZeroPoints（aclTensor*, 计算输入）：Device侧的Tensor，量化偏移张量，支持1-8维，quantZeroPoints的元素个数需要等于updates在quantAxis轴的大小。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，可选参数。
  • Atlas 推理系列产品：数据类型支持INT32。
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持BFLOAT16、INT32。
• axis（int64_t, 计算输入）：updates上用来更新的轴，数据类型为INT64，取值范围[-len(updates.shape) + 1, -1)或者[1, len(updates.shape) - 1)。
• quantAxis（int64_t, 计算输入）：updates上用来量化的轴，数据类型为INT64，取值支持-1或者len(updates.shape) - 1。
• reduction（int64_t, 计算输入）：指定数据操作方式，数据类型为INT64，取值支持1（update）。

约束说明

• indices的维数只能是1维或者2维；如果是2维，其第2维的大小必须是2；不支持索引越界，索引越界不校验；indices映射的selfRef数据段不能重合，若重合则会因为多核并发原因导致多次执行结果不一样。
• selfRef，indices，updates，quantScales，quantZeroPoints数据类型输入组合包括：

  • Atlas 推理系列产品：

    selfRef	indices	updates	quantScales	quantZeroPoints
    INT8	INT32	FLOAT16	FLOAT32	INT32
    INT8	INT64	FLOAT16	FLOAT32	INT32

  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品/A200I A2 Box 异构组件、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：

    selfRef	indices	updates	quantScales	quantZeroPoints
    INT8	INT32	BFLOAT16	BFLOAT16	BFLOAT16
    INT8	INT64	BFLOAT16	BFLOAT16	BFLOAT16
    INT8	INT32	FLOAT16	FLOAT32	INT32
    INT8	INT64	FLOAT16	FLOAT32	INT32

调用示例

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_inplace_quant_scatter	通过aclnnInplaceQuantScatter接口方式调用QuantUpdateScatter算子。