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cann-robotfeat: weight_quant_preprocess 新增 A8W4(F8F4) T-CG 数据流 MM_A8F4_TCG

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op_api	feat: weight_quant_preprocess 新增 A8W4(F8F4) T-CG 数据流 MM_A8F4_TCG Co-authored-by: maqijun<maqijun@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6068 merge feat/weight-quant-preprocess-f8f4-tcg into master feat: weight_quant_preprocess 新增 A8W4(F8F4) T-CG 数据流 MM_A8F4_TCG Created-by: maqijun Commit-by: maqijun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 为 weight_quant_preprocess（伪量化 Matmul 的前置参数预处理算子）新增 A8W4(F8F4) T-CG 数据流 MM_A8F4_TCG：x 为 FLOAT8_E4M3FN、weight 为 FLOAT4_E2M1（紧凑 4-bit）、weightScale 为 FP16/BF16 per-group（{ceildiv(K,32),N}，G>1），配套 QuantBatchMatmulV4 的 T-CG 伪量化场景，共 2 个子场景（weight 转置 → ND 直拷透传；weight 非转置 → ND→FRACTAL_NZ_C0_32 分形转换）。check/process 全部复用既有组件（含与 master 重名的存量符号统一加 9201 后缀），TCG 零新增 kernel。 ## 关联的Issue #3839 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3839 ## 测试 二级冒烟（新增 MM_A8F4_TCG UT 用例全过，存量 91 例回归正常） ## 文档更新 docs/aclnnWeightQuantPreprocess.md ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6068	20 days ago
CMakeLists.txt	去除 conversion和random下无效的aclnn自动生成配置 Co-authored-by: yue-ma<mayue54@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5463 merge master into master 去除 conversion和random下无效的aclnn自动生成配置 Created-by: yue-ma Commit-by: yue-ma Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 去除 conversion和random下无效的aclnn自动生成配置 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3091 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> UT通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5463	2 months ago