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arch35	[inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 Co-authored-by: JasonZhang88<jason.zhangshen@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6567 merge master_new into master [inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 Created-by: JasonZhang88 Commit-by: JasonZhang88 Merged-by: cann-robot Description: # [inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 ## 描述依据 Inv 算子六轮全量验证（静态检查 + ST 用例生成/评审/自验证 + 上板 TTK）发现的问题进行整改，并新增芯片平台支持。本 PR 仅涉及 `math/inv/` 目录（15 文件，+646/-152），不影响其他算子。 ## 变更概述 ### 1. P1 精度缺陷修复 bf16 次正规输入倒数返回 inf（`op_kernel/arch35/inv.h`） fp16/bf16 分支的 Div 未带 config，默认 INTRINSIC 算法对 fp32 次正规操作数执行 flush-to-zero，导致合法输入（bf16 最大次正规数 1.166e-38）的倒数结果错误地返回 inf 而非有限值 8.574e37。修复为与 float32 分支统一使用 `DivConfig{PRECISION_0ULP_FTZ_FALSE}`。真机复现 FAIL(matched_ratio=0.0) → 修复后 PASS(1.0)，整批 L0 零回归。 ### 2. 功能补齐 \| 功能 \| 文件 \| 说明 \| \|---\|---\|---\| \| InferShape 推导 \| `op_host/inv_infershape.cpp`（新增） \| 注册 `IMPL_OP_INFERSHAPE(Inv).InferShape(InferShape4Inv)`，复用仓内公共 `InferShape4Elewise` \| \| Tiling rank 上界 \| `op_host/arch35/inv_tiling_arch35.cpp` \| `kMaxRank=8`，rank>8 以 EZ0012 结构化诊断码显式拒绝 \| \| InferShape rank 上界 \| `op_host/inv_infershape.cpp` \| 与 Tiling 门对称，rank>8 拒绝（EZ0012） \| \| ascend350 适配 \| `CMakeLists.txt` + `inv_def.cpp` \| `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 增加 ascend350，`AddConfig("ascend350")`，tiling 复用 arch35 \| ### 3. Golden 测试资产新增 `tests/assets/golden.py`（206 行）： - 注册 `inv`（Kernel/GEIR）+ `tf.raw_ops.Inv`（TF E2E，对齐插件 OriginOpType） - 参考计算全部由 torch 承担：float 用 `torch.reciprocal` 直接竞品，int32 三值映射用 `torch.where` 组合 - NumPy 仅做数据桥接；bfloat16 经 uint16 位视图往返（位级一致，含次正规数） - 延迟导入 torch（`_ensure_torch()`），纯 TF NPU 环境可加载注册 - 容差按 README 声明：FLOAT 1e-4 / FLOAT16 1e-3 / BFLOAT16 4e-3 / INT32 binary_equal ### 4. 注册面与资料修复 - proto 注释维度 `1D~8D` → `0D~8D (rank-0 tensor supported)`（`inv_proto.h:24`） - INPUT/OUTPUT TensorType 保持原始声明不变（8 种/4 种） - README：调用表三列化（补"样例代码"列）、参数名 `self/out` → `x/y`（对齐 IR 端口）、补动态 shape/rank（-1/-2）声明 ### 5. 样例修复 \| 修复 \| 说明 \| \|---\|---\| \| 输入缓冲区泄漏 \| `Tensor::SetData` + DeleteFunc 移交所有权 \| \| 提前返回未清理 \| 两条路径补 `GEFinalize()` \| \| AddGraph 返回值 \| `if (ret != SUCCESS)` + 资源清理 \| \| 宏节点名截短 \| `"placeholder" + std::to_string(intputIndex)` \| \| WriteDataToFile \| 返回值检查 \| ### 6. 注释修正 TilingKey/D_T_SELF/DTYPE_SELF 陈旧描述统一修正为 MODE 恒 0 + DTYPE_X 编译期分派（4 处源码 + 20 处 UT 注释）。 ## 关联 Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3696 ## 测试 - op_host UT：46/46 通过（含新增 InferShape 8 例 + Tiling rank 拒绝 2 例） - GEIR 样例真机：`execute samples success`（ascend950） - 上板精度：Kernel 480/494 PASS + GEIR 40/40 PASS（连续四轮零精度失败；14 例 rank-0 失败为 CANN DFX 环境缺陷，BIN 模式 100% 通过，非算子问题） - bf16 次正规回归：真机复现 FAIL → 修复后 PASS，整批 L0 零回归 - README 冻结校验器：`validate_operator_readme.py --mode full` PASSED ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6567	18 days ago
inv_def.cpp	[inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 Co-authored-by: JasonZhang88<jason.zhangshen@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6567 merge master_new into master [inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 Created-by: JasonZhang88 Commit-by: JasonZhang88 Merged-by: cann-robot Description: # [inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 ## 描述依据 Inv 算子六轮全量验证（静态检查 + ST 用例生成/评审/自验证 + 上板 TTK）发现的问题进行整改，并新增芯片平台支持。本 PR 仅涉及 `math/inv/` 目录（15 文件，+646/-152），不影响其他算子。 ## 变更概述 ### 1. P1 精度缺陷修复 bf16 次正规输入倒数返回 inf（`op_kernel/arch35/inv.h`） fp16/bf16 分支的 Div 未带 config，默认 INTRINSIC 算法对 fp32 次正规操作数执行 flush-to-zero，导致合法输入（bf16 最大次正规数 1.166e-38）的倒数结果错误地返回 inf 而非有限值 8.574e37。修复为与 float32 分支统一使用 `DivConfig{PRECISION_0ULP_FTZ_FALSE}`。真机复现 FAIL(matched_ratio=0.0) → 修复后 PASS(1.0)，整批 L0 零回归。 ### 2. 功能补齐 \| 功能 \| 文件 \| 说明 \| \|---\|---\|---\| \| InferShape 推导 \| `op_host/inv_infershape.cpp`（新增） \| 注册 `IMPL_OP_INFERSHAPE(Inv).InferShape(InferShape4Inv)`，复用仓内公共 `InferShape4Elewise` \| \| Tiling rank 上界 \| `op_host/arch35/inv_tiling_arch35.cpp` \| `kMaxRank=8`，rank>8 以 EZ0012 结构化诊断码显式拒绝 \| \| InferShape rank 上界 \| `op_host/inv_infershape.cpp` \| 与 Tiling 门对称，rank>8 拒绝（EZ0012） \| \| ascend350 适配 \| `CMakeLists.txt` + `inv_def.cpp` \| `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 增加 ascend350，`AddConfig("ascend350")`，tiling 复用 arch35 \| ### 3. Golden 测试资产新增 `tests/assets/golden.py`（206 行）： - 注册 `inv`（Kernel/GEIR）+ `tf.raw_ops.Inv`（TF E2E，对齐插件 OriginOpType） - 参考计算全部由 torch 承担：float 用 `torch.reciprocal` 直接竞品，int32 三值映射用 `torch.where` 组合 - NumPy 仅做数据桥接；bfloat16 经 uint16 位视图往返（位级一致，含次正规数） - 延迟导入 torch（`_ensure_torch()`），纯 TF NPU 环境可加载注册 - 容差按 README 声明：FLOAT 1e-4 / FLOAT16 1e-3 / BFLOAT16 4e-3 / INT32 binary_equal ### 4. 注册面与资料修复 - proto 注释维度 `1D~8D` → `0D~8D (rank-0 tensor supported)`（`inv_proto.h:24`） - INPUT/OUTPUT TensorType 保持原始声明不变（8 种/4 种） - README：调用表三列化（补"样例代码"列）、参数名 `self/out` → `x/y`（对齐 IR 端口）、补动态 shape/rank（-1/-2）声明 ### 5. 样例修复 \| 修复 \| 说明 \| \|---\|---\| \| 输入缓冲区泄漏 \| `Tensor::SetData` + DeleteFunc 移交所有权 \| \| 提前返回未清理 \| 两条路径补 `GEFinalize()` \| \| AddGraph 返回值 \| `if (ret != SUCCESS)` + 资源清理 \| \| 宏节点名截短 \| `"placeholder" + std::to_string(intputIndex)` \| \| WriteDataToFile \| 返回值检查 \| ### 6. 注释修正 TilingKey/D_T_SELF/DTYPE_SELF 陈旧描述统一修正为 MODE 恒 0 + DTYPE_X 编译期分派（4 处源码 + 20 处 UT 注释）。 ## 关联 Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3696 ## 测试 - op_host UT：46/46 通过（含新增 InferShape 8 例 + Tiling rank 拒绝 2 例） - GEIR 样例真机：`execute samples success`（ascend950） - 上板精度：Kernel 480/494 PASS + GEIR 40/40 PASS（连续四轮零精度失败；14 例 rank-0 失败为 CANN DFX 环境缺陷，BIN 模式 100% 通过，非算子问题） - bf16 次正规回归：真机复现 FAIL → 修复后 PASS，整批 L0 零回归 - README 冻结校验器：`validate_operator_readme.py --mode full` PASSED ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6567	18 days ago
inv_infershape.cpp	[inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 Co-authored-by: JasonZhang88<jason.zhangshen@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6567 merge master_new into master [inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 Created-by: JasonZhang88 Commit-by: JasonZhang88 Merged-by: cann-robot Description: # [inv] 算子质量加固修复 + 平台适配 ## 描述依据 Inv 算子六轮全量验证（静态检查 + ST 用例生成/评审/自验证 + 上板 TTK）发现的问题进行整改，并新增芯片平台支持。本 PR 仅涉及 `math/inv/` 目录（15 文件，+646/-152），不影响其他算子。 ## 变更概述 ### 1. P1 精度缺陷修复 bf16 次正规输入倒数返回 inf（`op_kernel/arch35/inv.h`） fp16/bf16 分支的 Div 未带 config，默认 INTRINSIC 算法对 fp32 次正规操作数执行 flush-to-zero，导致合法输入（bf16 最大次正规数 1.166e-38）的倒数结果错误地返回 inf 而非有限值 8.574e37。修复为与 float32 分支统一使用 `DivConfig{PRECISION_0ULP_FTZ_FALSE}`。真机复现 FAIL(matched_ratio=0.0) → 修复后 PASS(1.0)，整批 L0 零回归。 ### 2. 功能补齐 \| 功能 \| 文件 \| 说明 \| \|---\|---\|---\| \| InferShape 推导 \| `op_host/inv_infershape.cpp`（新增） \| 注册 `IMPL_OP_INFERSHAPE(Inv).InferShape(InferShape4Inv)`，复用仓内公共 `InferShape4Elewise` \| \| Tiling rank 上界 \| `op_host/arch35/inv_tiling_arch35.cpp` \| `kMaxRank=8`，rank>8 以 EZ0012 结构化诊断码显式拒绝 \| \| InferShape rank 上界 \| `op_host/inv_infershape.cpp` \| 与 Tiling 门对称，rank>8 拒绝（EZ0012） \| \| ascend350 适配 \| `CMakeLists.txt` + `inv_def.cpp` \| `SUPPORT_COMPUTE_UNIT` 增加 ascend350，`AddConfig("ascend350")`，tiling 复用 arch35 \| ### 3. Golden 测试资产新增 `tests/assets/golden.py`（206 行）： - 注册 `inv`（Kernel/GEIR）+ `tf.raw_ops.Inv`（TF E2E，对齐插件 OriginOpType） - 参考计算全部由 torch 承担：float 用 `torch.reciprocal` 直接竞品，int32 三值映射用 `torch.where` 组合 - NumPy 仅做数据桥接；bfloat16 经 uint16 位视图往返（位级一致，含次正规数） - 延迟导入 torch（`_ensure_torch()`），纯 TF NPU 环境可加载注册 - 容差按 README 声明：FLOAT 1e-4 / FLOAT16 1e-3 / BFLOAT16 4e-3 / INT32 binary_equal ### 4. 注册面与资料修复 - proto 注释维度 `1D~8D` → `0D~8D (rank-0 tensor supported)`（`inv_proto.h:24`） - INPUT/OUTPUT TensorType 保持原始声明不变（8 种/4 种） - README：调用表三列化（补"样例代码"列）、参数名 `self/out` → `x/y`（对齐 IR 端口）、补动态 shape/rank（-1/-2）声明 ### 5. 样例修复 \| 修复 \| 说明 \| \|---\|---\| \| 输入缓冲区泄漏 \| `Tensor::SetData` + DeleteFunc 移交所有权 \| \| 提前返回未清理 \| 两条路径补 `GEFinalize()` \| \| AddGraph 返回值 \| `if (ret != SUCCESS)` + 资源清理 \| \| 宏节点名截短 \| `"placeholder" + std::to_string(intputIndex)` \| \| WriteDataToFile \| 返回值检查 \| ### 6. 注释修正 TilingKey/D_T_SELF/DTYPE_SELF 陈旧描述统一修正为 MODE 恒 0 + DTYPE_X 编译期分派（4 处源码 + 20 处 UT 注释）。 ## 关联 Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3696 ## 测试 - op_host UT：46/46 通过（含新增 InferShape 8 例 + Tiling rank 拒绝 2 例） - GEIR 样例真机：`execute samples success`（ascend950） - 上板精度：Kernel 480/494 PASS + GEIR 40/40 PASS（连续四轮零精度失败；14 例 rank-0 失败为 CANN DFX 环境缺陷，BIN 模式 100% 通过，非算子问题） - bf16 次正规回归：真机复现 FAIL → 修复后 PASS，整批 L0 零回归 - README 冻结校验器：`validate_operator_readme.py --mode full` PASSED ## 类型标签 - [x] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6567	18 days ago