v210

ascend-robotv2.10.0上游接口对齐：Add group_dst to _gather_object and modify dst default value from 0 to None

cfa65efc创建于 18 天前历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
_composable	test: verify community 2.10.0 features and fixes Co-authored-by: chenkun<chenkun82@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36909 merge v2.10.0_distributed_testcase_verify into v2.10.0 test: verify community 2.10.0 features and fixes Created-by: kuhn7 Commit-by: chenkun Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 [【分布式】社区2.10.0版本特性和修复验证](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2141) - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PyTorch 社区新增特性和bugfix，需要基于torch_npu进行验证，运行torch_npu或社区用例，保障功能正常运行。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36909	5 个月前
_fault_mode_cases	reduce scatter support tensorlist.size != world_size Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44438 merge reduce_scatter_v2.10.0 into v2.10.0 reduce scatter support tensorlist.size != world_size Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 本提案修改 torch_npu 的 ProcessGroupHCCL::reduce_scatter，使其输入支持范围与 PyTorch 社区（NCCL）保持一致。 PyTorch 2.2 的 reduce_scatter 对输入张量列表有形状/计数约束（列表长度须等于 world_size、每张量 numel 须等于输出 numel 等），2.3 起去除了这些约束。pta（torch_npu）当前的 reduce_scatter 与 PyTorch 2.2 实现一致：输入是 tensor list，包含多个 tensor，数量与卡数一致。这与社区后续版本不一致，需要兼容输入只有一个 tensor 的场景等用例，和社区保持一致。 核心改动：在 reduce_scatter 的 same_size 分支新增展平函数 flatten_for_reduce_scatter，替代原先复用的 flatten_for_scatter_gather——移除"输入张量数须等于 world_size""每张量 numel 须等于输出 numel"两条校验，保留列表长度一致与 input/output 同设备校验，并新增非空检查。Python 层 torch.distributed.reduce_scatter 签名不变。） # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 1、基础功能验证:执行test_reduce_scatter.py用例  2、dtype*op*tensorshape(1D,2D)*input_tensor_list.size(==,>,< world_size)*all_input_numbel(==, >, < )all_output_numbel reduce_scatter 全耦合输入,reduce_scatter算子输出与gpu结果对比  3、性能验证,修改前后pta调用reduce_scatter,用时基本无变化  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44438	2 个月前
_spmd	!12069 [feature]Support Functional Collectives Merge pull request !12069 from 叶子凡/master_functional_collectives	2 年前
_tensor	test: verify community 2.10.0 features and fixes Co-authored-by: chenkun<chenkun82@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36909 merge v2.10.0_distributed_testcase_verify into v2.10.0 test: verify community 2.10.0 features and fixes Created-by: kuhn7 Commit-by: chenkun Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 [【分布式】社区2.10.0版本特性和修复验证](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2141) - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PyTorch 社区新增特性和bugfix，需要基于torch_npu进行验证，运行torch_npu或社区用例，保障功能正常运行。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36909	5 个月前
checkpoint	test(distributed): add test for WriteItem.tensor_storage_size Co-authored-by: qq_65095566<1922937030@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35508 merge test-writeitem-tensor-storage-size-v2.10.0 into v2.10.0 test(distributed): add test for WriteItem.tensor_storage_size Created-by: qq_65095566 Commit-by: qq_65095566 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**[[Usage]: API一致性说明：torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem.tensor_storage_size 缺少专项验证用例 #1909](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1909)**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 本 PR 针对 torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem.tensor_storage_size 新增专项验证用例。 一、API 功能说明 torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem.tensor_storage_size 是 distributed checkpoint planner 中 WriteItem 提供的元数据辅助方法，用于返回当前写入项对应 tensor 的存储大小，单位为 bytes。 该 API 的核心行为如下： 1. 当 WriteItem.tensor_data 为 None 时，表示该写入项不是 tensor 写入项，例如 WriteItemType.BYTE_IO，此时返回 None。 2. 当 WriteItem.tensor_data 不为 None 时，根据 tensor_data.size 计算元素数量，并结合 tensor_data.properties.dtype 计算单个元素字节数，最终返回 tensor 存储字节数。 3. 该 API 不执行实际 tensor 数值计算，不涉及 NPU kernel 或底层算子调用，主要依赖 checkpoint planner 中已有的 tensor 元数据信息。 二、用例补齐说明 经检索，当前测试目录中未发现直接调用 WriteItem.tensor_storage_size() 并断言其返回值的专项测试用例。已有 checkpoint planner 相关测试主要覆盖 WriteItem、SavePlan、TensorWriteData 等结构和 planner 流程，但没有单独验证 tensor_storage_size 的返回值行为。 因此，本 PR 新增测试文件： test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py 该测试文件覆盖以下场景： WriteItemType.TENSOR + tensor_data 构造普通 tensor 写入项，覆盖 torch.float32、torch.float16 和 torch.int8 三种 dtype，验证返回值等于： tensor.numel() * tensor.element_size() WriteItemType.SHARD + tensor_data 构造 shard 写入项，验证 tensor_storage_size 能够根据 shard 对应的 tensor metadata 返回正确的存储字节数。 WriteItemType.BYTE_IO 且 tensor_data 为 None 构造非 tensor 写入项，验证 tensor_storage_size 返回 None。 三、NPU 适配说明 torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem.tensor_storage_size 本身是元数据辅助方法，不直接依赖 NPU 算子。但测试中需要基于 tensor 构造 TensorWriteData 和 TensorProperties，因此测试 tensor 需要运行在 NPU 设备上。 本 PR 使用如下方式获取当前 accelerator： device_type = acc.type if (acc := torch.accelerator.current_accelerator()) else "cpu" 并通过如下方式将测试 tensor 迁移到当前设备： tensor = torch.empty((2, 3), dtype=dtype).to(device_type) 因此，在 NPU 环境下，测试 tensor 会运行在 NPU 设备上，满足 NPU 适配要求。 四、涉及版本说明 本次用例补齐分别提交到以下目标分支： v2.7.1 v2.9.0 v2.10.0 v2.11.0 v2.12.0 master 各版本均单独提交 PR，目标分支与源码分支一一对应。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及资料支持情况检查。本 PR 不直接修改资料文件。 已检查 v2.7.1 分支 docs/zh/native_apis，当前文档中已有 torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem，但未检索到 torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem.tensor_storage_size 的方法级支持信息。 已单独提交资料补齐 PR 到 v2.7.1 分支，补充 docs/zh/native_apis 中该 API 的支持情况。资料 PR 刷新以下版本目录： 1. docs/zh/native_apis/pytorch_2-7-1/torch-distributed-checkpoint.md 2. docs/zh/native_apis/pytorch_2-9-0/torch-distributed-checkpoint.md 3. docs/zh/native_apis/pytorch_2-10-0/torch-distributed-checkpoint.md pytorch_2-6-0 和 pytorch_2-8-0 按要求不刷新。 资料补齐 PR：<https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/35673> # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 新增测试用例： test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py 测试命令： python test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v 测试场景： WriteItemType.TENSOR + tensor_data，验证返回 tensor 存储字节数。 WriteItemType.SHARD + tensor_data，验证返回 shard tensor 存储字节数。 WriteItemType.BYTE_IO 且 tensor_data 为 None，验证返回 None。 已在以下版本执行该用例： v2.7.1：通过 v2.9.0：通过 v2.10.0：通过 v2.11.0：通过 v2.12.0：通过 master：通过 不同版本运行用例结果示例： V2.7.1 [root@734774725e04 workspace]# python /workspace/ascend-pytorch-v2.7.1/test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_shard (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_shard) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 4.995s OK [root@734774725e04 workspace]# V2.9.0 [root@734774725e04 workspace]# python /workspace/ascend-pytorch-v2.9.0/test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_shard (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_shard) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 1.023s OK [root@734774725e04 workspace]# V2.10.0 [root@734774725e04 workspace]# python /workspace/ascend-pytorch-v2.10.0/test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_shard (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_shard) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 1.036s OK [root@734774725e04 workspace]# V2.11.0 [root@734774725e04 workspace]# python /workspace/ascend-pytorch-v2.11.0/test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_shard (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_shard) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 1.021s OK [root@734774725e04 workspace]# V2.12.0 [root@734774725e04 workspace]# python /workspace/ascend-pytorch-v2.12.0/test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_shard (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_shard) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 1.010s OK [root@734774725e04 workspace]# master [root@734774725e04 workspace]# python /workspace/ascend-pytorch-master/test/distributed/checkpoint/test_planner_api.py -v test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_non_tensor) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_shard (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_shard) ... ok test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor (__main__.TestPlannerAPI.test_write_item_tensor_storage_size_for_tensor) ... ok ---------------------------------------------------------------------- Ran 3 tests in 1.026s OK [root@734774725e04 workspace]# 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35508	5 个月前
elastic	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
fsdp	AI assist developer for python dt third batch for master Co-authored-by: deepSeekya<chenzhihan6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26524 merge master into master AI assist developer for python dt third batch for master Created-by: deepSeekya Commit-by: deepSeekya Merged-by: ascend-robot Description: 【合入说明】 AI辅助研发python dt测试用例生成。 【合入来源】 AI辅助研发需求 dt测试文件覆盖率提升。 See merge request: Ascend/pytorch!26524	11 个月前
fsdp2	!22804 add fsdp test case Merge pull request !22804 from zhangqiongwen/master_fsdp_test_case	1 年前
pipelining	[fix] Fix NPU pipeline None placeholder Error Co-authored-by: Yuheng Wang<wangyuheng16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40004 merge codex/fix-pipeline-prune-v2.10.0 into v2.10.0 [fix] Fix NPU pipeline None placeholder Error Created-by: yuheng_wang Commit-by: Yuheng Wang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2606 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 当模型输入参数存在None时，会存在输入数据与GraphModule需要的输入数据不一致的问题。 通过修改GraphModule的输入参数，匹配实际非None的输入。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40004	3 个月前
rpc	[v2.10.0][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44993 merge v2.10.0 into v2.10.0 [v2.10.0][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3991 - [✕ ] 需求 - [ ✓] 问题单 - [ ✓] issue/工单 - [ ✓] 重构优化 - [✕ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 问题现象： PTA 26.1.0 仓库中的 third_party/acl 头文件来自 CANN 9.1.0，而编译环境安装的是 CANN 9.0.0。当同一个编译单元同时包含两套版本的 ACL 头文件时，会出现类似以下错误：aclmdlRITask 未声明、未定义或类型不匹配 aclmdlRITask 是 CANN 9.1.0 头文件所依赖的定义，但 CANN 9.0.0 对应头文件中不存在该定义或定义不兼容。 根因分析： 1 当前头文件查找路径不统一：PTA 源码中大量使用以下写法 #include "third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h" 因为编译命令中包含 PTA 项目根目录，这种写法会直接命中 PTA 26.1.0 仓库内由 CANN 9.1.0 导入的头文件：torch_npu/third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h 但该头文件内部使用的是标准 SDK 相对路径：#include "acl/acl_base.h" 编译器无法相对 acl_mdl.h 所在目录找到 acl/acl_base.h，因此转而按照全部 -I 目录依次搜索。如果 CANN 9.0.0 的 include 路径排在 PTA 内置 ACL 路径前面，就会命中：CANN-9.0.0/include/acl/acl_base.h 同一个翻译单元最终形成： acl_mdl.h -> PTA third_party 中的 CANN 9.1.0 版本 acl_base.h -> 环境 CANN 9.0.0 版本 这是一种“首层头文件由源码路径固定版本、传递头文件由 -I 顺序选择版本”的混合查找模式。 2 问题不局限于 acl_mdl.h 同样风险存在于所有能够继续 include 其他 CANN 头文件的入口，包括： acl/... aml/... profiling/... graph/... ge/... op_proto/... 因此不能只修复出现错误的某一个头文件，也不能只替换 acl_mdl.h。必须统一整个 CANN 头文件族的查找规则。 修改目标： 修改后需要满足 源码不再包含 third_party/acl/inc/... 这种仓库物理路径。 ACL、AML、profiling 等头文件全部通过统一 include root 查找。 一个编译 target 对 CANN 头文件只选择一套版本。 CANN 9.0.0 环境构建时，首层和传递头文件必须全部命中 CANN 9.0.0。 使用 PTA 内置头文件构建时，首层和传递头文件必须全部命中 PTA 内置的同一套版本。 wheel、libtorch_npu、C++ Extension 和 Inductor/AOT 使用同一目录契约 修改方案： 1、代码中使用 PTA 内置 ACL 头文件的地方，删除 third_party/acl/inc/ 物理路径前缀，统一改成从 include root 查找 2、打包或安装时，把 third_party/acl/inc 下需要公开的目录按原相对结构复制到安装产物的公共 include 根目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 cann 9.0.0 + pta 26.1.0的vllm-ascend安装验证成功  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44993	2 个月前
shmem	[feat]support shmemput/get Co-authored-by: pengqi<pengqi33@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36221 merge v2.10.0_symm into v2.10.0 [feat]support shmemput/get Created-by: pengqihw Commit-by: pengqihw;pengqi Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1.SHMEM put/get 功能支持（对齐上游 NVSHMEM 后端实现方式） - NPUSHMEMInterface.h ：Shmem_putmem_on_stream / Shmem_getmem_on_stream 声明 - NPUSHMEMInterface.cpp ： aclshmemx_putmem_on_stream / aclshmemx_getmem_on_stream 动态加载 - NPUSHMEMExtension.cpp ： nvshmem_put / nvshmem_get 接口实现和注册，使用 on_stream 接口并传入 c10_npu::getCurrentNPUStream() - shmem_host_def.h：同步shmem库的结构体更新 - test_shmem.py: get/put测试用例 2. 线程安全保护（同步上游 commit 4ae3a4e） - NPUSHMEMSymmetricMemory.hpp ：添加 #include <mutex> ， NPUSHMEMSymmetricMemoryAllocator 新增 std::mutex mutex_ - NPUSHMEMSymmetricMemory.cpp ： alloc() 、 free() 、 get_alloc_size() 、 rendezvous() 四个方法中对 allocations_ 和 symm_mems_ 的访问加 std::lock_guard<std::mutex> 保护 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 PyTorch 上游已提供了对称内存的抽象框架，并定义了 nvshmem_put / nvshmem_get 算子接口。 # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36221	5 个月前
status_save	[bugfix]hcclwatchdog_save_status Co-authored-by: xiaoqi-zhou<zhouxiaoqi9@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !42726 merge processgrouphccl_v2.10.0 into v2.10.0 [bugfix]hcclwatchdog_save_status Created-by: xiaoqi-zhou Commit-by: xiaoqi-zhou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3334 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1.状态保存是辅助功能不抛异常仅打印详细日志，支持嵌套创建目录。 2.加锁全局进行写入时，锁改成全局变量；写入时先写入tmp文件，写入成功后再改成正式文件；未防止Hash扩容导致读取脏数据，读取存数据变量的深拷贝变量。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 本地自验证通过： python集成测试：  C++单例测试：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!42726	2 个月前
tensor	[cp] refactor context parallel attention to v3 API with autograd-flowed stats Co-authored-by: yule100<chenyukun11@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !46605 merge cp-parallel-refactor-v3-v2.10.0 into v2.10.0 [cp] refactor context parallel attention to v3 API with autograd-flowed stats Created-by: yule100 Commit-by: yule100 Merged-by: ascend-robot Description: <!--PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4703 # 【修改方案】 Refactor NPU CP attention to v3 API with autograd-flowed stats. See commit message for details. Synced from master PR: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/45924 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 功能 pta仓库中已有ut, 核心功能已覆盖 test/distributed/tensor/test_context_parallel_attention.py 验证结果见门禁pass 精度 master分支已验证通过 内存 master分支已验证通过 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!46605	1 个月前
watchdog	fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35873 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 执行：lintrunner --all-files --take NEWLINE -a 修复换行符，不影响代码逻辑。 2. 屏蔽两个分布式用例，已提issue，给对应接口人跟踪。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35873	5 个月前
test_all_to_all.py	[test]fix _test_alltoall_2p_size test_mgr.load Co-authored-by: ACAES<liuyan7892@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32520 merge v2.10.0 into v2.10.0 [test]fix _test_alltoall_2p_size test_mgr.load Created-by: AACAES Commit-by: ACAES Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 1. ci只提交分布式用例文件时，会被跳过导致ci跑不到，删除对应逻辑 2. https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/31821 allow_internal_format默认值被改为False,_test_alltoall_2p_size 用例需手动设为True # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 本pr只修一个分布式用例，ci跑到了  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32520	6 个月前
test_all_to_all_single.py	[sync] PR-38965: 在A5机器调用div_时加参数rounding_mode=trunc Co-authored-by: xiaoqi-zhou<zhouxiaoqi9@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39165 merge sync-pr38965-divs_master-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-38965: 在A5机器调用div_时加参数rounding_mode=trunc Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: xiaoqi-zhou Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/38965 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2441 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[669448cb](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/669448cb78dfcc8442e2a16d4318ad49258860fa)|2026-06-23 15:34:11 +0800 CST|在A5机器调用div_时加参数rouding_mode=trunc<br>| See merge request: Ascend/pytorch!39165	4 个月前
test_all_to_all_vc.py	feat: add input validation and test cases to all_to_all_vc Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44783 merge alltoallvc_v2.10.0 into v2.10.0 feat: add input validation and test cases to all_to_all_vc Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 为 torch_npu 新增 all_to_all_vc（variable-count all-to-all）集合通信算子，底层 backed by HCCL HcclAlltoAllVC，对应需求"ProcessGroupHCCL 模块接入 HcclAlltoAllVC 算子；python 层 distributed_c10d.py 封装 all_to_all_vc 接口对外使用"。 与已有的 alltoall/alltoall_base（走 HcclAlltoAllV，带 displs）不同，all_to_all_vc 由全局 [rankSize][rankSize] 的 sendCountMatrix 驱动：matrix[i][j] = rank i 发给 rank j 的元素个数。每个 rank 传同一份矩阵，发送自己的行、接收自己的列；send/recv buffer 按 rank 连续摆放，无需 displs。 对外路径：用户 from torch_npu.distributed import all_to_all_vc, torch_npu.distributed.all_to_all_vc。   # 【资料变更】 资料需更新,增加torch_npu.distributed.all_to_all_vc(output, input, matrix) 接口描述: 已有issue跟踪:https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4185 # 【接口变更】 新增接口:torch_npu.distributed.all_to_all_vc(output, input, matrix) # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44783	2 个月前
test_allgather.py	在A5环境上输入数据类型是int类型时调用tensor.div_加rounding_mode=trunc；在A5环境跳过ND->NC1HWC0格式的转换。 Co-authored-by: xiaoqi-zhou<zhouxiaoqi9@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41484 merge npu_format_cast_v2.10.0 into v2.10.0 在A5环境上输入数据类型是int类型时调用tensor.div_加rounding_mode=trunc；在A5环境跳过ND->NC1HWC0格式的转换。 Created-by: xiaoqi-zhou Commit-by: xiaoqi-zhou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2827 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. aclnnNpuFormatCastCalculateSizeAndFormat不支持在A5环境上数据从ND->NC1HWC0格式的转换，需要在A5环境跳过执行这样格式转换的用例。 2. aclnnInplaceDivs在A5环境上不支持输入为int类型的数据除以一个scalar类型的数据，需要在调用tensor.div的位置加上rounding_mode='trunc' # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!41484	3 个月前
test_allgather_base.py	在A5环境上输入数据类型是int类型时调用tensor.div_加rounding_mode=trunc；在A5环境跳过ND->NC1HWC0格式的转换。 Co-authored-by: xiaoqi-zhou<zhouxiaoqi9@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41484 merge npu_format_cast_v2.10.0 into v2.10.0 在A5环境上输入数据类型是int类型时调用tensor.div_加rounding_mode=trunc；在A5环境跳过ND->NC1HWC0格式的转换。 Created-by: xiaoqi-zhou Commit-by: xiaoqi-zhou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2827 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. aclnnNpuFormatCastCalculateSizeAndFormat不支持在A5环境上数据从ND->NC1HWC0格式的转换，需要在A5环境跳过执行这样格式转换的用例。 2. aclnnInplaceDivs在A5环境上不支持输入为int类型的数据除以一个scalar类型的数据，需要在调用tensor.div的位置加上rounding_mode='trunc' # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!41484	3 个月前
test_allgather_into_tensor.py	在A5上面跳过test_allgather_into_tensor.py中的两个用例 Co-authored-by: xiaoqi-zhou<zhouxiaoqi9@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38903 merge npu_format_cast_v2.10.0 into v2.10.0 在A5上面跳过test_allgather_into_tensor.py中的两个用例 Created-by: xiaoqi-zhou Commit-by: xiaoqi-zhou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 issue:https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2437 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 test_all_gather_into_tensor_dist和test_all_gather_into_tensor_uneven_dist调用了torch_npu.npu_format_cast接口，里面调用了aclnnNpuFormatCastCalculateSizeAndFormat算子，在文档上已说明A5不支持ND->NC1HWC0的转换，这两个用例需要在A5上面跳过执行。 aclnnNpuFormatCastCalculateSizeAndFormat接口文档： srcTensor srcTensor数据格式 dstFormat additionalDtype actualFormat INT8 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_INT8(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) INT32 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT16(1)、ACL_BF16(27) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ_C0_16(50) FLOAT ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT16(1)、ACL_BF16(27) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ_C0_16(50) FLOAT ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT8_E4M3FN(36) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ_C0_32(51) FLOAT16 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT16(1) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) BFLOAT16 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_BF16(27) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) FLOAT8_E4M3FN ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT8_E4M3FN(36) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) FLOAT4_E2M1 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT8_E4M3FN(36) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) FLOAT4_E2M1 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT4_E2M1(40) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) FLOAT4_E1M2 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) ACL_FLOAT4_E1M2(41) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) HIFLOAT8 ACL_FORMAT_ND(2) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) HIFLOAT8(34) ACL_FORMAT_FRACTAL_NZ(29) # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 本地测试用例跑通：   # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38903	4 个月前
test_allreduce.py	A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44704 merge reduce_support_more_dtype_v2.10.0 into v2.10.0 A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PTA reduce相关算子在processgrouphccl.cpp中有数据类型的校验,暂时未包含hccl A5新支持的数据类型uint64和fp64: 修改processgrouphccl.cpp中的数据校验函数,针对A5添加支持的数据类型uint64和fp64: # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】      # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44704	2 个月前
test_api_get_hcom_name.py	!13554 feature: get_hcom_name_api support get and not init hccl Merge pull request !13554 from yangxiaorun/master	2 年前
test_api_set_hcom_name.py	!13853 update _is_support_hccl_comm_name api Merge pull request !13853 from 关龙锋/cherry-pick-1724120059	2 年前
test_avoid_record_stream.py	skip sub-comm creation when global process group was reinit'd and fix p2p longname err Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !38995 merge comm_p2p_v2.10.0 into v2.10.0 skip sub-comm creation when global process group was reinit'd and fix p2p longname err Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 HCCLUdi在rootinfo场景下的P2P通信中,被覆盖为groupname,导致hccl算子拼接后hcclUdi和hcclCommname后,字符超长,拼接后名字:groupbfa08d29a349dccf55aaf7ea17c96695164d8ba6_p2p_0_1_groupbfa08d29a349dccf55aaf7ea17c96695164d8ba6_p2p_0_1 修复方案:Udi仅在rankfiletable场景下,被覆盖为groupname # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 ut用例通过:  pp并行时,正常拉起训练  Udi正常更新:  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!38995	4 个月前
test_base_distributed.py	!7010 Rename test files: test_distributed/test_fsdp/test_rpc Merge pull request !7010 from yuhaiyan/master-dev2	2 年前
test_batch_isend_irecv.py	enable internal format by default for hccl tests on A3 Co-authored-by: freezee<gengdongjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27441 merge master into master enable internal format by default for hccl tests on A3 Created-by: freezee Commit-by: freezee Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27441	10 个月前
test_broadcast.py	enable internal format by default for hccl tests on A3 Co-authored-by: freezee<gengdongjie@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27441 merge master into master enable internal format by default for hccl tests on A3 Created-by: freezee Commit-by: freezee Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27441	10 个月前
test_c10d_functional_native.py	!15687 Support collectiveCoalesced. Merge pull request !15687 from jiangpengfei/master	1 年前
test_c10d_object_collectives.py	v2.10.0上游接口对齐：Add group_dst to _gather_object and modify dst default value from 0 to None Co-authored-by: qq_45774794<hetiancheng1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !47586 merge backport_group_dst_v2.10.0 into v2.10.0 v2.10.0上游接口对齐：Add group_dst to _gather_object and modify dst default value from 0 to None Created-by: qq_45774794 Commit-by: qq_45774794 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 将上游 pytorch#140827（RFC 0042，torch 2.6 引入）的 group_dst 支持 backport 到 v2.10.0 分支，并将dst的默认值也与上游保持一致。具体实现： 1. **_gather_object 签名对齐上游**（torch_npu/distributed/distributed_c10d.py）：dst=0 改为 dst=None，新增第 5 个参数 group_dst=None，并补充 import get_global_rank用于转换组内和全局rank 2. **入口规范化**：_gather_object函数体开头新增规范化块——dst 与 group_dst 互斥（同时传参抛 ValueError）；仅传 group_dst 时通过 get_global_rank(group, group_dst) 转换为全局 dst。目的是为了保证上游 distributed.gather_object 和PTA 重写的 _gather_object，参数入口行为与上游一致。 3. **_gather 子组 rootRank 修复**：在新增group_dst参数后，在自定组的情况下，NPU use_compatible_impl 分支会将全局 dst 直接传给 opts.rootRank，在子组（如 new_group([2, 3])）下 HCCL assertRootRank 按组内视角校验越界。为防止类似错误，新增 opts.rootRank = get_group_rank(group, dst)，与现有 CPU 分支保持一致，保证rootRank 以组内视角传入 HCCL。 4. **测试用例看护**：新增 4 个 UT 用例覆盖基础功能、group_dst 入口、子组回归（强制 use_compatible_impl(True) 走真实 HCCL gather 路径）、dst 与 group_dst 互斥校验。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及。_gather_object 接口（对应上游 torch.distributed.gather_object）：新增 group_dst 参数，dst 默认值由 0 改为 None；dst 与 group_dst 互斥。与上游 torch 2.6+ 的 gather_object 行为对齐。 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 - 新增 4 个 UT 用例（test_gather_object / test_gather_object_group_dst / test_gather_object_subgroup / test_gather_object_dst_and_group_dst_conflict）。 - 子组用例 new_group(ranks=[2, 3]) + group_dst=0，用例内强制 torch_npu.npu.use_compatible_impl(True) 走真实 HCCL gather 路径（不走 allgather 替代路径）。 - 验证截图：如图test/distributed/test_c10d_object_collectives.py中的7个用例均通过。  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!47586	18 天前
test_coalesced_manager.py	check the size of tensors for alltoall Co-authored-by: tonglei<tonglei10@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !29942 merge v2.10.0 into v2.10.0 check the size of tensors for alltoall Created-by: tongleicom Commit-by: tonglei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!29942	8 个月前
test_comm_hook.py	!7891 add ut for torch.futures Merge pull request !7891 from 邵非凡/futures	2 年前
test_data_parallel.py	!22300 Add support for custom dtype Merge pull request !22300 from chuboning/master	1 年前
test_device.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_device_mesh.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_distributed.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_fault_mode.py	reduce scatter support tensorlist.size != world_size Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44438 merge reduce_scatter_v2.10.0 into v2.10.0 reduce scatter support tensorlist.size != world_size Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 本提案修改 torch_npu 的 ProcessGroupHCCL::reduce_scatter，使其输入支持范围与 PyTorch 社区（NCCL）保持一致。 PyTorch 2.2 的 reduce_scatter 对输入张量列表有形状/计数约束（列表长度须等于 world_size、每张量 numel 须等于输出 numel 等），2.3 起去除了这些约束。pta（torch_npu）当前的 reduce_scatter 与 PyTorch 2.2 实现一致：输入是 tensor list，包含多个 tensor，数量与卡数一致。这与社区后续版本不一致，需要兼容输入只有一个 tensor 的场景等用例，和社区保持一致。 核心改动：在 reduce_scatter 的 same_size 分支新增展平函数 flatten_for_reduce_scatter，替代原先复用的 flatten_for_scatter_gather——移除"输入张量数须等于 world_size""每张量 numel 须等于输出 numel"两条校验，保留列表长度一致与 input/output 同设备校验，并新增非空检查。Python 层 torch.distributed.reduce_scatter 签名不变。） # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 1、基础功能验证:执行test_reduce_scatter.py用例  2、dtype*op*tensorshape(1D,2D)*input_tensor_list.size(==,>,< world_size)*all_input_numbel(==, >, < )all_output_numbel reduce_scatter 全耦合输入,reduce_scatter算子输出与gpu结果对比  3、性能验证,修改前后pta调用reduce_scatter,用时基本无变化  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44438	2 个月前
test_flight_recorder.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_gather.py	!17048 bugfix for ddp ut Merge pull request !17048 from 邵非凡/dptest	1 年前
test_get_coll_npu_stream_id.py	Add ProcessGroupHCCL::getCollNpuStreamId() to get or create NPU stream by device Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34706 merge collstreamid/v2.10.0 into v2.10.0 Add ProcessGroupHCCL::getCollNpuStreamId() to get or create NPU stream by device Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1884 - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 | **序号** | **功能点名称** | **功能点描述** | | :------- | :------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | 1 | 新增 C++ 方法 getCollNpuStreamId | 在 ProcessGroupHCCL 类中新增 getCollNpuStreamId(at::Device device) 方法。根据 device 参数生成 key，从 hcclStreams_ map 中查询对应的 NPU stream ID，如果不存在则创建新的 stream。 | | 2 | Stream 存在时返回已有 ID | 当 hcclStreams_ 中存在对应 key 且 stream 列表不为空时，直接返回已有的 stream ID，确保幂等性。 | | 3 | Stream 不存在时创建新 Stream | 当 hcclStreams_ 中不存在对应 key 或 stream 列表为空时，从 stream pool 中创建新的 NPU stream，存入 hcclStreams_，并返回新创建的 stream ID。 | | 4 | 支持高优先级 Stream 创建 | 创建新 stream 时，根据 options_->is_high_priority_stream 或环境变量 TORCH_HCCL_HIGH_PRIORITY 决定是否创建高优先级 stream。 | | 5 | Python 绑定暴露接口 | 在 Init.cpp 中通过 pybind11 将 getCollNpuStreamId 暴露为 Python 接口 get_coll_npu_stream_id，参数包括 device（torch.device），返回值为 int（stream ID）。 |  # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 新增Python 用户侧接口：ProcessGroupHCCL.get_p2p_stream_id * *接口描述：通过 pybind11 将 getCollNpuStreamId 暴露至 Python 层，供用户在分布式训练脚本中直接调用，获取指定设备的集合通信 stream ID 用于 stream 级别的同步与管理。 * *接口原型： int64_t get_coll_npu_stream_id(at::Device device); * *输入参数：* | 参数名称 | 类型 | 描述 | | -------- | ------------ | ---------------------------------------------------- | | device | at::Device | at::DeviceNPU 设备对象，用于生成 key 和创建 stream | * *返回参数：* | 参数名称 | 类型 | 描述 | | ------------- | --------- | -------------------------------- | | hcclStream.id | int64_t | 对应集合通信 stream 的 stream ID | # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34706	5 个月前
test_get_p2p_stream_id.py	feat: add get_p2p_stream_id interface for HCCL backend Co-authored-by: pengjingyou<pengjingyou@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !32202 merge p2p_stream_v2.10.0 into v2.10.0 feat: add get_p2p_stream_id interface for HCCL backend Created-by: pengjingyou Commit-by: pengjingyou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 为 HCCL 后端新增 get_p2p_stream_id 接口，用于获取 P2P 通信的 NPU stream ID，方便用户在分布式训练场景下进行 stream 级别的同步和管理。 # 【修改方案】 1. 新增 C++ 方法 getP2PStreamId 在 ProcessGroupHCCL 类中新增 getP2PStreamId 方法，支持两种模式： - 批量模式 (is_batched=1) ：使用 getKeyFromDevices 生成 key，适用于 batch_isend_irecv 场景 - 非批量模式 (is_batched=0) ：使用 getKeySendRecv 生成 key，适用于单独的 send/recv 场景 2. 新增 Python 绑定 在 Init.cpp 中添加 Python 绑定，暴露 get_p2p_stream_id 接口到 Python 层 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 | 接口名称 | 参数 | 返回值 | 说明 | | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------- | ------------------------- | | ProcessGroupHCCL.get_p2p_stream_id | device: torch.device - NPU <br>设备 peer: int - 对端 rank <br>is_batched: int - 是否批量模式 (1=批量, 0=非批量) | int - stream ID，不存在时返回 -1 | 获取 P2P 通信的 stream ID | # 【功能验证】 1. ut验证 新增测试文件 test/distributed/test_get_p2p_stream_id.py ，包含以下测试场景： | 测试用例 | 说明 | | ------------------------------ | ---------------------------------------------- | | test_p2p_stream_id_batched | 测试批量模式 (is_batched=1) 下获取 stream ID | | test_p2p_stream_id_non_batched | 测试非批量模式 (is_batched=0) 下获取 stream ID | | test_p2p_stream_id_invalid | 测试未构造p2p stream场景下获取 stream ID 非法值-1 | python -m pytest test/distributed/test_get_p2p_stream_id.py  2. 业务场景验证 调用dist.send/recv方法进行p2p通信后，通过该新增接口get_p2p_stream_id()获取p2p stream id，拿到id对应的Stream实例，指定在该Stream上进行计算操作。 通过profiling文件可以看到计算在p2p stream上进行  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!32202	7 个月前
test_hccl_group.py	feat: add _group_start and _group_end bindings for ProcessGroupHCCL from v2.10.0 Co-authored-by: Chansinging<1183520536@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43025 merge feat/add-hccl-group-start-end-bindings-v2.10.0 into v2.10.0 feat: add _group_start and _group_end bindings for ProcessGroupHCCL from v2.10.0 Created-by: chansinging Commit-by: Chansinging Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 test_group_send_recv_performance   test_group_all_reduce_relibility  test_group_p2p_reliability用例通过  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!43025	2 个月前
test_hccl_shared_buffer.py	fix(test): correct expected buffer size calculation in test_hccl_shared_buffer Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39515 merge hccl_shared_ut_v2.10.0 into v2.10.0 fix(test): correct expected buffer size calculation in test_hccl_shared_buffer Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 用例中,原来内存占用的预期值为:groupnum*buffer_size + tol (tol为100,在通信域较多,可能无法coverbuffersize外的通信域内存开销),现在改为 每个通信域多预留100MB，100MB远远小于用例本身buffersize的400MB,可以看护共享内存功能 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 修改后用例通过  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!39515	3 个月前
test_hccl_stream_id.py	!23272 set default streampool to 32 Merge pull request !23272 from SCh-zx/streamm	1 年前
test_inductor_collectives.py	!12069 [feature]Support Functional Collectives Merge pull request !12069 from 叶子凡/master_functional_collectives	2 年前
test_local_tensor.py	test: verify community 2.10.0 features and fixes Co-authored-by: chenkun<chenkun82@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36909 merge v2.10.0_distributed_testcase_verify into v2.10.0 test: verify community 2.10.0 features and fixes Created-by: kuhn7 Commit-by: chenkun Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 [【分布式】社区2.10.0版本特性和修复验证](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2141) - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PyTorch 社区新增特性和bugfix，需要基于torch_npu进行验证，运行torch_npu或社区用例，保障功能正常运行。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36909	5 个月前
test_multi_accelerator.py	!21271 [3/N] Add multi accelerator cases Merge pull request !21271 from dilililiwhy/add_multi_accelerator_cases	1 年前
test_npu_primary_ctx.py	[sync] PR-36922: test(npu): add primary context isolation tests Co-authored-by: wuyouqi1<wuyouqi1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37660 merge sync-pr36922-pr_test_primary_ctx-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-36922: test(npu): add primary context isolation tests Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: wuyouqi1 Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/36922 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2262 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[96d3670f](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/96d3670fbbd48ed0f8382e6574034fd4cbc0a5af)|2026-06-04 20:33:43 +0800 CST|test: remove debug prints and set ACL_OP_INIT_MODE=1 for CI compatibility<br><br>Remove diagnostic debug output from test_npu_primary_ctx.py.<br>Set ACL_OP_INIT_MODE=1 in __main__ block to prevent eager ACL op<br>initialization from implicitly creating device 0 primary context,<br>which is the root cause of CI failure (CI sets ACL_OP_INIT_MODE=0).<br><br>Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com><br>| |[c1b3d598](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/c1b3d59814b4e399e2f1772bbddcebbd5176d51f)|2026-06-04 15:17:53 +0800 CST|Revert "test: add diagnostic test files for CI primary ctx failure"<br><br>This reverts commit eb1e36319452da71fdbedbeec22bb72d3e9fea1b.<br>| |[78a9c425](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/78a9c425df0631f052b0c0520de812cd6b34118d)|2026-06-04 15:17:33 +0800 CST|Revert "test: pure ctypes test — only AclrtGetPrimaryCtxState, no torch_npu wrapper"<br><br>This reverts commit f0a4f1e267c380ea9d74bc4a42a9354b385c1b80.<br>| |[f0a4f1e2](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/f0a4f1e267c380ea9d74bc4a42a9354b385c1b80)|2026-06-03 16:55:35 +0800 CST|test: pure ctypes test — only AclrtGetPrimaryCtxState, no torch_npu wrapper<br>| |[eb1e3631](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/eb1e36319452da71fdbedbeec22bb72d3e9fea1b)|2026-06-03 15:10:00 +0800 CST|test: add diagnostic test files for CI primary ctx failure<br><br>- test_npu_primary_ctx_swap_order.py: swap hasPrimaryContext(1)/(0) check order<br>- test_npu_primary_ctx_ctypes.py: ctypes direct call AclrtGetPrimaryCtxState<br>| |[ba9d8b6c](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/ba9d8b6c23c92df4f7c971d0059eb8a5fa709f93)|2026-06-02 14:55:15 +0800 CST|test(npu): add primary context isolation tests with debug diagnostics<br><br>Add test_npu_primary_ctx.py to verify NPU primary context isolation<br>across devices, with debug logging for CI environment diagnosis.<br><br>Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com><br>| See merge request: Ascend/pytorch!37660	4 个月前
test_nslb.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_options.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_parallel_store.py	!16974 parallel tcpstore support tiered optimizer Merge pull request !16974 from wuxiaotong/cherry-pick-1734348942	1 年前
test_parallel_store_tiered_optimizer.py	!16974 parallel tcpstore support tiered optimizer Merge pull request !16974 from wuxiaotong/cherry-pick-1734348942	1 年前
test_pin_memory.py	!14369 don't change current device when pin_memory=True Merge pull request !14369 from huangyunlong/2.5pin	2 年前
test_reduce.py	A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44704 merge reduce_support_more_dtype_v2.10.0 into v2.10.0 A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PTA reduce相关算子在processgrouphccl.cpp中有数据类型的校验,暂时未包含hccl A5新支持的数据类型uint64和fp64: 修改processgrouphccl.cpp中的数据校验函数,针对A5添加支持的数据类型uint64和fp64: # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】      # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44704	2 个月前
test_reduce_scatter.py	A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44704 merge reduce_support_more_dtype_v2.10.0 into v2.10.0 A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PTA reduce相关算子在processgrouphccl.cpp中有数据类型的校验,暂时未包含hccl A5新支持的数据类型uint64和fp64: 修改processgrouphccl.cpp中的数据校验函数,针对A5添加支持的数据类型uint64和fp64: # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】      # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44704	2 个月前
test_reduce_scatter_base.py	A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44704 merge reduce_support_more_dtype_v2.10.0 into v2.10.0 A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PTA reduce相关算子在processgrouphccl.cpp中有数据类型的校验,暂时未包含hccl A5新支持的数据类型uint64和fp64: 修改processgrouphccl.cpp中的数据校验函数,针对A5添加支持的数据类型uint64和fp64: # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】      # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44704	2 个月前
test_reduce_scatter_tensor.py	A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44704 merge reduce_support_more_dtype_v2.10.0 into v2.10.0 A5 dtype: make checkSupportedDataType accept uint64/fp64 on Ascend950+ Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 PTA reduce相关算子在processgrouphccl.cpp中有数据类型的校验,暂时未包含hccl A5新支持的数据类型uint64和fp64: 修改processgrouphccl.cpp中的数据校验函数,针对A5添加支持的数据类型uint64和fp64: # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】      # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44704	2 个月前
test_register_sharding.py	Fix UT from test_register_sharding Co-authored-by: zhangguoguang<zhangguoguang2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !29145 merge fix_UT_master into master Fix UT from test_register_sharding Created-by: zhangguoguang Commit-by: zhangguoguang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!29145	9 个月前
test_rendezvous.py	AI assist developer for python DT second batch for master Co-authored-by: deepSeekya<chenzhihan6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26387 merge master into master AI assist developer for python DT second batch for master Created-by: deepSeekya Commit-by: deepSeekya Merged-by: ascend-robot Description: 【合入说明】 AI辅助研发python dt测试用例生成。 【合入来源】 AI辅助研发需求 dt测试文件覆盖率提升。 See merge request: Ascend/pytorch!26387	11 个月前
test_run.py	AI assist developer for python DT second batch for master Co-authored-by: deepSeekya<chenzhihan6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26387 merge master into master AI assist developer for python DT second batch for master Created-by: deepSeekya Commit-by: deepSeekya Merged-by: ascend-robot Description: 【合入说明】 AI辅助研发python dt测试用例生成。 【合入来源】 AI辅助研发需求 dt测试文件覆盖率提升。 See merge request: Ascend/pytorch!26387	11 个月前
test_scalable_rootinfo.py	feat(distributed): support scalable HCCL root info init Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !46340 merge feat/scalable-rootinfo-v2.10.0 into v2.10.0 feat(distributed): support scalable HCCL root info init Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 在OptionsManager中新增Scalable RootInfo配置读取： - ROOTINFO_SCALABLE_ENABLE控制功能是否开启； - TORCH_HCCL_RANKS_PER_ROOT配置每个Root管理的目标rank数，未配置时默认使用128。 2. 在ProcessGroupHCCL::createHCCLCommOrigin中增加路径选择： - 仅HcclCommType::DEFAULT、功能开关开启且当前通信域rank数大于ranksPerRoot时进入Scalable路径； - 使用当前ProcessGroup的getSize()计算规模，因此同时支持全局通信域和new_group非全局通信域； - P2P、开关关闭及小规模通信域继续使用原RootInfo创建流程； - 仅Atlas A2/A3支持该能力，其他SoC打印Warning并回退原流程。 - 3. PTA按照以下方式完成分组和RootInfo交换： - Root数量为ceil(numRanks / ranksPerRoot)； - 将当前通信域内的rank连续、均衡划分到各Root，组间rank数最多相差1； - 每个Root调用HcclGetRootInfoScalable生成RootInfo，并通过c10d Store分别发布； - 所有rank通过Store::multiGet获取按Root序号排列的完整RootInfo列表，同时校验数量、数据长度及PTA版本。 4. 在HCCLComm中新增create_scalable_config封装。所有rank携带当前通信域rank数、本地rank及RootInfo列表调用HcclCommInitRootInfoScalable，由HCCL完成分级建链；通信域的缓存、使用和销毁机制保持不变。 5. 在HcclCompile和HCCLUtils中增加两个HCCL新接口的动态加载与封装： - HcclGetRootInfoScalable - HcclCommInitRootInfoScalable 当功能已开启但当前HCCL不包含对应符号时，返回明确的不支持错误。 6. 增加路径选择、分组布局、RootInfo生成/交换和通信域创建耗时日志，并补充均匀分组、非整除分组、集合通信、原路径回退、非法配置及通信域重复创建销毁等测试。  # 【资料变更】 增加了两个环境变量 export ROOTINFO_SCALABLE_ENABLE=1 export TORCH_HCCL_RANKS_PER_ROOT=128 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4845 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!46340	1 个月前
test_scatter.py	!19882 fix reduce_scatter_with_different_shape_avg Merge pull request !19882 from zhangqiongwen/master_avg_fix	1 年前
test_send_recv.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_silent_check.py	!18801 SilentCheck: Add false detection test case for broadcast. Merge pull request !18801 from 王超/v2.7.0_silentbroadcast	1 年前
test_status_save.py	[bugfix]hcclwatchdog_save_status Co-authored-by: xiaoqi-zhou<zhouxiaoqi9@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !42726 merge processgrouphccl_v2.10.0 into v2.10.0 [bugfix]hcclwatchdog_save_status Created-by: xiaoqi-zhou Commit-by: xiaoqi-zhou Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3334 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1.状态保存是辅助功能不抛异常仅打印详细日志，支持嵌套创建目录。 2.加锁全局进行写入时，锁改成全局变量；写入时先写入tmp文件，写入成功后再改成正式文件；未防止Hash扩容导致读取脏数据，读取存数据变量的深拷贝变量。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 本地自验证通过： python集成测试：  C++单例测试：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!42726	2 个月前
test_store_api.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_sub_comm_derivation.py	fix: gate createSubHcclComm behind ROOTINFO_SUBCOMM_ENABLE env var Co-authored-by: limuan<liyijie16@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40483 merge fix_resumcomm_v2.10.0 into v2.10.0 fix: gate createSubHcclComm behind ROOTINFO_SUBCOMM_ENABLE env var Created-by: limuan Commit-by: limuan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 子通信域特性与故障快恢场景下的resume通信域特性冲突,暂时不支持resume子通信域,所以子通信域特性增加一个环境变量开关 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 正常拉起训练  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40483	2 个月前
test_watchdog.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_with_device.py	[Fix] Fix static check errors detected by SPACES Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36365 merge v2.10.0_lintrunner into v2.10.0 [Fix] Fix static check errors detected by SPACES Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 检测和删除代码中的行尾空白字符 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36365	5 个月前
test_zero_redundancy_optimizer.py	register strategies for npu custom ops Co-authored-by: jizewei<jizewei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !27012 merge master_register_strategy into master register strategy for npu custom ops Created-by: jizewei Commit-by: jizewei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: register sharding strategies for npu custom ops to support DTensor: 1. npu_add_rms_norm 2. npu_moe_token_permute, npu_moe_token_permute_grad 3. npu_moe_token_unpermute, npu_moe_token_unpermute_grad 4. npu_rotary_mul, npu_rotary_mul_backward **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!27012	10 个月前