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cann-robot产品名变更

d679322b创建于 15 小时前历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
docs	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	15 小时前
examples	aclnnMinDim、aclnnIsNegInf.md、test_aclnn_atan2.cpp、test_aclnn_inplace_lt_tensor.cpp等文档&exmaple存在问题，需要整改 Co-authored-by: jiangjiawei<jiangjiawei10@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5294 merge fix_example into master aclnnMinDim、aclnnIsNegInf.md、test_aclnn_atan2.cpp、test_aclnn_inplace_lt_tensor.cpp等文档&exmaple存在问题，需要整改 Created-by: jiangjiawei Commit-by: jiangjiawei Merged-by: cann-robot Description: ## 描述修改aclnn文档&example ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3002 ## 测试资料问题，不涉及 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5294	19 天前
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	1 个月前
op_api	feat: 算子910B~910E区间判断追加IsRegBase()并统一DAV_3510硬编码判断以兼容后续Regbase芯片 Co-authored-by: hahaha22<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5467 merge q_aclnn_version into master feat: 算子910B~910E区间判断追加IsRegBase()并统一DAV_3510硬编码判断以兼容后续Regbase芯片 Created-by: hahaha22 Commit-by: hahaha22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述以 RegBase 架构（NpuArch = DAV_3510，含 Ascend950 及后续 Regbase 芯片）兼容为目标，统一两类芯片判断写法： 1. 区间判断追加：对 13 个算子 op_api 中 `GetSocVersion() >= ASCEND910B && GetSocVersion() <= ASCEND910E` 区间判断追加 `\|\| IsRegBase()`，使 RegBase 平台在 SocVersion 区间之外时也复用 910B 支持分支（放开 BF16 dtype 校验） 2. 硬编码统一：将 11 个算子文件中 `case NpuArch::DAV_3510:` 硬编码判断改为 `IsRegBase()` 谓词，后续 Regbase 芯片（IsRegBase 集合扩展新 arch 值时）无需逐文件修改即可自动命中 ## 修改内容一：区间判断追加（13 个文件，15 处） \| 算子 \| 文件 \| 修改位置 \| \|------\|------\|----------\| \| less \| math/less/op_api/aclnn_lt_scalar.cpp \| GetDtypeSupportList、GetOutDtypeSupportList（2 处） \| \| less \| math/less/op_api/aclnn_lt_tensor.cpp \| GetDtypeSupportList、GetOutDtypeSupportList（2 处） \| \| less_equal \| math/less_equal/op_api/aclnn_le_scalar.cpp \| GetOutputDtypeSupportList（1 处） \| \| logical_or \| math/logical_or/op_api/aclnn_logical_or.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| maximum \| math/maximum/op_api/aclnn_maximum.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| minimum \| math/minimum/op_api/aclnn_minimum.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| mul \| math/mul/op_api/aclnn_mul.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| not_equal \| math/not_equal/op_api/aclnn_logical_xor.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| pow \| math/pow/op_api/aclnn_pow.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| pow \| math/pow/op_api/aclnn_pow_tensor_tensor.cpp \| CheckSocVersionIsSupportBf16（1 处） \| \| signbit \| math/signbit/op_api/aclnn_signbit.cpp \| GetDtypeSupportList（1 处） \| \| sub \| math/sub/op_api/sub.cpp \| IsAiCoreSupport（1 处） \| \| equal \| math/tensor_equal/op_api/aclnn_equal.cpp \| CheckSocVersionGe910B（1 处） \| 其中 sub.cpp、aclnn_pow_tensor_tensor.cpp、aclnn_logical_xor.cpp、aclnn_equal.cpp 补充 `#include "op_api/aclnn_check.h"`。 pow.cpp 的 IsAiCoreSupport、aclnn_ne_scalar.cpp、aclnn_ne_tensor.cpp：区间判断前已有 `if (IsRegBase())` 提前返回分支（追加会造成死条件），经评审不修改。 ## 修改内容二：硬编码判断统一（11 个文件，13 处） ### A类：switch 双 case（DAV_3510 与 DAV_2201 同分支，8处） switch 前置 `if (IsRegBase(curArch))` 返回原 DAV_3510 分支列表，删除 `case NpuArch::DAV_3510:` fall-through 行： - Add：math/add/op_api/add.cpp、aclnn_add.cpp - Sub：math/sub/op_api/aclnn_sub.cpp、aclnn_rsub.cpp - div：math/div/op_api/div.cpp（补 include） - floordiv：math/floor_div/op_api/floordiv.cpp（补 include） - tanhgrad：math/tanh_grad/op_api/aclnn_tanh_backward.cpp - floormod：math/floor_mod/op_api/aclnn_remainder.cpp ### B类：switch 独立 case（DAV_3510 单独返回 REGBASE 专用列表，3处） switch 前置 `if (IsRegBase(curArch))` 返回 REGBASE 列表，删除独立 case 块： - mul：math/mul/op_api/mul.cpp（REGBASE_AICORE_DTYPE_SUPPORT_LIST） - equal：math/equal/op_api/aclnn_eq_tensor.cpp、aclnn_eq_scalar.cpp（REGBASE_DTYPE_SUPPORT_LIST） ## 关联的Issue - #3100 （math仓910B~910E区间判断的RegBase兼容遗留清理：isclose恒真条件bug、8个同类判断文件未覆盖IsRegBase） ## 测试 - pre-commit 检查（clang-format/codespell/OAT 等）全部通过（含对修改文件的全量格式化） - 全部修改文件 g++ -fsyntax-only 语法验证通过 - 已触发 compile 编译 - 建议测试项： 1. RegBase（DAV_3510）平台验证上述算子 BF16 输入/输出 dtype 校验与 910B 平台一致 2. Ascend950 平台回归 A/B 类算子 dtype 选择行为不变 3. 回归 910B~910E、910/1980、310/310P 平台行为不受影响 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ### 关联issue - [cann/ops-math#5512（报错 dtype 支持列表双层中括号修复，同改 aclnn_remainder.cpp/eq 系列）](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/5512) - [cann/ops-math#5519（RemainderScalarTensor Regbase 计算类型校验，同改 aclnn_remainder.cpp）](https://gitcode.com/cann/ops-math/pull/5519) - [cann/ops-nn#10101（ops-nn 侧同类 Regbase 判断统一）](https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/10101) See merge request: cann/ops-math!5467	10 天前
op_graph	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	8 个月前
op_host	[ascend350] 15个算子新增ascend350平台支持 Co-authored-by: Developer user<zhuzixian1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5523 merge ascend350_adapt into master [ascend350] 15个算子新增ascend350平台支持 Created-by: zhuzixian-lr Commit-by: Developer user Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 15个算子新增ascend350平台支持：muls、addcdiv、addcmul、bias_add、div_no_nan、floor_div、floor_mod、lerp、less_equal、logical_and、logical_or、not_equal、select_v2、tanh_grad、clip_by_value_v2。修改模式（350与ascend950完全同配，两者同为 DAV_3510，走同一代码分支）： - op_host/<op>_def.cpp：追加 AddConfig("ascend350")，复用 ascend950 同一 config 对象 - CMakeLists：SUPPORT_COMPUTE_UNIT/SUPPORT_TILING_DIR 增加 ascend350/arch35（含 add_kernel_sources 块 COMPUTE_UNITS） - op_host/config/ascend350/：拷贝 ascend950 的 <op>_binary.json（不拷 simplified_key.ini） - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：compute_units 加 ascend350，compile_options 与 ascend950 逐项相同（仅对 json 中已有条目的算子修改，原无条目的算子不新增登记，避免影响既有编译选项行为） ## 测试 A5（Ascend950PR）环境实测： - `build.sh --pkg --soc=ascend350 --ops=<op> --vendor_name=customize -j4` 全部 15 算子编译通过（self config 日志、ascend350 kernel .o 产物、run 包产出、json 选项注入均验证） - 950 硬件伪装 350 路径（ASCEND_OPP_PATH overlay + Short_SoC_version=Ascend350）ttk kernel 精度验证：已验收算子 bin_precision 100%、precision_status 全 PASS（muls 100用例、bias_add 100用例等，详见验收记录） - pre-commit 全部检查通过（按文件运行，含 clang-format/codespell/OAT 合规） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3114 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 ## SocVersion 判断合规化（2026-09-11 追加） - 规则：不允许 SocVersion 区间判断隐式覆盖芯片，950/350 需显式 IsRegBase() 判断，不再依赖枚举顺序副作用 - 本 MR 清单 18 处复查结果：1 处由本 MR 修改（math/equal/op_api/aclnn_isin.cpp，清单中唯一未被 master 覆盖处）；13 处已被 master !5467（823210994）修复，rebase 后去重不再重复修改；4 处跳过（math/not_equal/op_api/aclnn_ne_scalar.cpp×2、aclnn_ne_tensor.cpp×2，区间判断前已有 if (IsRegBase()) 提前返回兜底，追加会造成死条件） - 改法：保留原 [ASCEND910B, ASCEND910E] 区间（覆盖 910B/910C/910E），或逻辑增加 IsRegBase()（显式覆盖 regbase 芯片） - 行为零变化：950 原区间命中(true)→现 IsRegBase()(true)；350 原被区间覆盖(true)→现 IsRegBase()(true)；910B/C/E 走原区间不变 - 分支已 rebase 至最新 upstream master See merge request: cann/ops-math!5523	9 天前
op_kernel	refactor: arch35算子Reg级API重命名迁移 Co-authored-by: hahaha22<wangrunze20@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4468 merge work_8 into master refactor: arch35算子Reg级API重命名迁移 Created-by: hahaha22 Commit-by: hahaha22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 arch35 架构下 40 个算子 kernel 文件中的 Reg 级 API 名称从旧命名迁移到新命名，与已迁移的算子（xlogy、dawsn、rint、cdist、reduce_all、power 等）保持一致。涉及的 API 重命名映射： - `__local_mem__` → `__ubuf__`（地址空间限定符统一） - `Reg::DataCopy` (LoadDist) → `Reg::LoadAlign`（UB 到寄存器的对齐加载） - `Reg::DataCopy` (StoreDist) → `Reg::StoreAlign`（寄存器到 UB 的对齐存储） - `Reg::DataCopyUnAlignPre` → `Reg::LoadUnAlignPre` - `Reg::DataCopyUnAlign` → `Reg::LoadUnAlign` - `Reg::MaskPack` → `Reg::Pack` - `Reg::MaskUnPack` → `Reg::UnPack` - `Reg::MaskAnd` → `Reg::And`（与已有 Reg::And 通过重载统一） - `Reg::CompareScalar` → `Reg::Compares` - `Reg::UnalignReg` → `Reg::UnalignRegForLoad` 涉及的算子包括：clip_by_value、clip_by_value_v2、adjacent_difference、bitwise_xor、div、floor_div、floor_mod、lerp、logical_or、mod、pow、signbit、tanh_grad。此外，adjacent_difference 算子中存在原有的 `__local_mem__`/`__ubuf__` 地址空间限定符不一致问题（左侧声明与右侧转换不匹配），本次重命名一并修复。 ### 改动原因 AscendC SDK 更新了 Reg 级 API 命名规范，将原有的 `DataCopy` 拆分为语义更明确的 `LoadAlign`/`StoreAlign`，并移除了 Mask 系列 API 的 "Mask" 前缀（通过重载统一）。本 PR 将相关算子迁移至新命名。 ### 改动方法纯机械重命名，无逻辑变更。所有改动均为 1:1 的 API 名称替换，增删行数完全对称（+417 -417）。Load/Store 语义区分基于原有模板参数（LoadDist → LoadAlign, StoreDist → StoreAlign）和参数顺序（寄存器在前为 Load，地址在前为 Store）。 ## 关联的Issue - #2529 ## 测试待补充：二级冒烟测试、算子泛化测试。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：API 重命名重构 See merge request: cann/ops-math!4468	1 个月前
tests	add ttk_kernel st csv cases Co-authored-by: git config --global user.name gcw_CRjbEjwl<fengdaoyong@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3379 merge 20260616 into master add ttk_kernel st csv cases Created-by: gcw_CRjbEjwl Commit-by: git config --global user.name gcw_CRjbEjwl Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 添加算子仓内arch35下的ttk用例 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> 不涉及 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 本地验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3379	3 个月前
CMakeLists.txt	[ascend350] 15个算子新增ascend350平台支持 Co-authored-by: Developer user<zhuzixian1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5523 merge ascend350_adapt into master [ascend350] 15个算子新增ascend350平台支持 Created-by: zhuzixian-lr Commit-by: Developer user Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 15个算子新增ascend350平台支持：muls、addcdiv、addcmul、bias_add、div_no_nan、floor_div、floor_mod、lerp、less_equal、logical_and、logical_or、not_equal、select_v2、tanh_grad、clip_by_value_v2。修改模式（350与ascend950完全同配，两者同为 DAV_3510，走同一代码分支）： - op_host/<op>_def.cpp：追加 AddConfig("ascend350")，复用 ascend950 同一 config 对象 - CMakeLists：SUPPORT_COMPUTE_UNIT/SUPPORT_TILING_DIR 增加 ascend350/arch35（含 add_kernel_sources 块 COMPUTE_UNITS） - op_host/config/ascend350/：拷贝 ascend950 的 <op>_binary.json（不拷 simplified_key.ini） - scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：compute_units 加 ascend350，compile_options 与 ascend950 逐项相同（仅对 json 中已有条目的算子修改，原无条目的算子不新增登记，避免影响既有编译选项行为） ## 测试 A5（Ascend950PR）环境实测： - `build.sh --pkg --soc=ascend350 --ops=<op> --vendor_name=customize -j4` 全部 15 算子编译通过（self config 日志、ascend350 kernel .o 产物、run 包产出、json 选项注入均验证） - 950 硬件伪装 350 路径（ASCEND_OPP_PATH overlay + Short_SoC_version=Ascend350）ttk kernel 精度验证：已验收算子 bin_precision 100%、precision_status 全 PASS（muls 100用例、bias_add 100用例等，详见验收记录） - pre-commit 全部检查通过（按文件运行，含 clang-format/codespell/OAT 合规） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3114 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 ## SocVersion 判断合规化（2026-09-11 追加） - 规则：不允许 SocVersion 区间判断隐式覆盖芯片，950/350 需显式 IsRegBase() 判断，不再依赖枚举顺序副作用 - 本 MR 清单 18 处复查结果：1 处由本 MR 修改（math/equal/op_api/aclnn_isin.cpp，清单中唯一未被 master 覆盖处）；13 处已被 master !5467（823210994）修复，rebase 后去重不再重复修改；4 处跳过（math/not_equal/op_api/aclnn_ne_scalar.cpp×2、aclnn_ne_tensor.cpp×2，区间判断前已有 if (IsRegBase()) 提前返回兜底，追加会造成死条件） - 改法：保留原 [ASCEND910B, ASCEND910E] 区间（覆盖 910B/910C/910E），或逻辑增加 IsRegBase()（显式覆盖 regbase 芯片） - 行为零变化：950 原区间命中(true)→现 IsRegBase()(true)；350 原被区间覆盖(true)→现 IsRegBase()(true)；910B/C/E 走原区间不变 - 分支已 rebase 至最新 upstream master See merge request: cann/ops-math!5523	9 天前
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	15 小时前

FloorDiv

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	√
Atlas A2系列产品	√
Atlas 200I/500 A2推理产品	×
Atlas推理系列产品	√
Atlas训练系列产品	√

功能说明

算子功能：完成除法计算，对结果向下取整。
计算公式：
$outi=floor(selfiotheri)out_i = floor(\frac{self_i}{other_i})$

参数说明：

参数名	输入/输出	描述	使用说明	数据类型	数据格式	维度(shape)	非连续Tensor
self	输入	公式中的输入self。	数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见[互推导关系](../../docs/zh/context/deduction_relationship.md)）。 shape需要与other满足[broadcast关系](../../docs/zh/context/broadcast_relationship.md)。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	ND	不超过8维	√
other	输入	公式中的输入other。	数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见[互推导关系](../../docs/zh/context/deduction_relationship.md)）。 shape需要与self满足[broadcast关系](../../docs/zh/context/broadcast_relationship.md)。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	ND	不超过8维	√
out	输出	公式中的out。	数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型（参见[互转换关系](../../docs/zh/context/conversion_relationship.md)）。 shape需要是self与other broadcast之后的shape。	FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、COMPLEX128、COMPLEX64、BFLOAT16	ND	不超过8维	√
workspaceSize	输出	返回需要在Device侧申请的workspace大小。	-	-	-	-	-
executor	输出	返回op执行器，包含了算子计算流程。	-	-	-	-	-

Atlas训练系列产品：不支持BFLOAT16数据类型。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_floor_divide	通过aclnnFloorDivide和aclnnInplaceFloorDivide接口方式调用FloorDiv算子