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Revert AvgPoolUpdate、NPUClearFloatStatus算子950支持 Co-authored-by: wuchengwen_oh<wuchengwen4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !10779 merge master into master Revert AvgPoolUpdate、NPUClearFloatStatus算子950支持 Created-by: wuchengwen_oh Commit-by: wuchengwen_oh Merged-by: cann-robot Description: 关联 #5995 按 ops-nn SIMT 长尾算子 950 实现回退清单，回退以下算子的 Ascend 950（arch35）实现： AvgPoolUpdate（pooling/avg_pool_update）：删除整个算子目录（op_host / op_kernel / op_graph / tests / examples / README 等） NPUClearFloatStatus（control/npu_clear_float_status）：删除整个算子目录 同时同步删除 common/inc/op_graph/op_nn_proto_extend.h 中的对应接口声明，以及 docs/zh/op_list.md 中的算子条目。 See merge request: cann/ops-nn!10779 | 1 个月前 | |
迁移3个TF plugin Co-authored-by: akira<zhouyuanhang4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !10288 merge tf_plugin_migration_from_canndev into master 迁移3个TF plugin Created-by: VoyageZhou Commit-by: akira Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 迁移3个TF plugin - depthwise_conv2d_backprop_filter_plugin.cc - depthwise_conv2d_backprop_input_plugin.cc - depthwise_conv2d_forward_native_plugin.cc <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [Issue 5812](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5812) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!10288 | 1 个月前 | |
迁移重构 LayerNormFusionPass 与 LayerNormInferenceFusionPass 两条融合规则 Co-authored-by: rk<wangpengbo26@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9533 merge layer_norm_pass into master 迁移重构 LayerNormFusionPass 与 LayerNormInferenceFusionPass 两条融合规则 Created-by: wangpengbo26 Commit-by: rk Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 新增 LayerNormFusionPass 和 LayerNormInferenceFusionPass 两条 GE 自定义融合规则，将 LayerNorm 的计算图展开形式融合为 LayerNorm 算子，减少图执行时的算子下发数量和中间结果访存。同步补充设计文档和融合模式图示。 ### 改动原因 LayerNorm 在 GE 图中以展开形式存在（多个 ReduceMean、Sub、Mul、Add 等基础算子），执行效率低。新增融合规则将展开图模式匹配后替换为 LayerNorm 算子节点，提升执行性能。 ### 改动方法 1. **LayerNormFusionPass**（训练场景）： - 匹配训练版 LayerNorm 展开图：mean → SquaredDifference → Add(eps) → Mul → ReduceMean → Sub → Mul → Mul(rstd) → Mul(gamma) → Add(beta) - 支持交换律枚举（4 位），覆盖等价图拓扑变体 - 校验：keep_dims、axes 匹配、eps 位置、中间节点无外部消费者等 - 平台限制：NpuArch = 3510（Ascend 950PR/950DT） 2. **LayerNormInferenceFusionPass**（推理场景）： - 匹配推理版 LayerNorm 展开图：mean1 → mean2 → Rsqrt → mul1 → mul2 → mul3 → Sub → Add - 支持交换律枚举（6 位），覆盖等价图拓扑变体 - 校验：推理流判别（不含 mean 的 SquaredDifference）、keep_dims、axes 匹配等 - 平台限制：NpuArch = 3510（Ascend 950PR/950DT） 3. **设计文档**：新增 LayerNormFusionPass.md 和 LayerNormInferenceFusionPass.md，描述融合模式（含图示）、使用约束（不支持动态 shape、输入参数限制、ReduceMean/Sub 限制、数据类型仅支持 FLOAT32/FLOAT16）、支持的型号。 4. **融合模式图示**：新增 6 张 PNG 图片，展示融合前后的图结构。 5. **math_proto_stub.cpp**（+101）：新增 ReduceMean、SquaredDifference、Sub、Mul、Rsqrt 算子原型 stub，供融合规则 UT 构图使用。 涉及文件（15 个）： - norm/layer_norm/op_graph/fusion_pass/layer_norm_fusion_pass.cpp（+462） - norm/layer_norm/op_graph/fusion_pass/layer_norm_fusion_pass.h（+33） - norm/layer_norm/op_graph/fusion_pass/layernorm_inference_fusion_pass.cpp（+377） - norm/layer_norm/op_graph/fusion_pass/layernorm_inference_fusion_pass.h（+33） - norm/layer_norm/docs/LayerNormFusionPass.md（+46） - norm/layer_norm/docs/LayerNormInferenceFusionPass.md（+39） - docs/zh/figures/LayerNormFusionPass_1~4.png（+12） - docs/zh/figures/LayerNormInferenceFusionPass_1~2.png（+6） - norm/layer_norm/tests/ut/op_graph/test_layer_norm_fusion_pass.cpp（+317） - norm/layer_norm/tests/ut/op_graph/test_layernorm_inference_fusion_pass.cpp（+279） - common/stub/op_graph/math_proto_stub.cpp（+101） ## 关联的Issue - #5852 ## 测试 - LayerNormFusionPassTest：9 个 UT 用例，覆盖融合成功（form A/B、交换律操作数、共享 axes const）、不融合场景（keep_dims=false、axes 不匹配、eps 位置错误、中间节点有外部消费者）。 - LayerNormInferenceFusionPassTest：6 个 UT 用例，覆盖融合成功（含交换律操作数、共享 axes const）、不融合场景（keep_dims=false、axes 不匹配、训练流不融合）。 - 测试环境：Ascend950（NpuArch=3510）。 ## 文档更新 - 新增 norm/layer_norm/docs/LayerNormFusionPass.md：训练场景融合规则设计文档 - 新增 norm/layer_norm/docs/LayerNormInferenceFusionPass.md：推理场景融合规则设计文档 - 新增 6 张融合模式图示 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9533 | 1 个月前 | |
fix(common): 迁移 AdaCast onnx 插件解耦 protobuf，并使 common 集中目录 onnx 变更可被 CI 触发执行 framework UT Co-authored-by: clinglai0517<laichangling@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9618 merge fix-onnx-0831 into master fix(common): 迁移 AdaCast onnx 插件解耦 protobuf，并使 common 集中目录 onnx 变更可被 CI 触发执行 framework UT Created-by: clinglai0517 Commit-by: clinglai0517 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 本 MR 含两部分： 1. 将 common/src/framework/ada_cast_onnx_plugin.cpp 的 ParseParamsFn 迁移到 ParseParamsByOperatorFn，从 op_src 的 attribute JSON 解析 pixel(INT)，去掉 protobuf 依赖（onnx_common.h → plugin_util.h 等 proto-free 头），并补 common/tests/ut/framework/test_ada_cast_onnx_plugin.cpp 单测。 2. 补齐 ops-nn "framework UT 按算子 + op_host "中 common 集中 目录这一支的失效：改 common/.../framework 下 onnx 文件时 CI 静默跳过 （parse_changed_files.py 无 framework matcher、tests/ut/op_host 的 if(NOT ASCEND_OP_NAME) 在 --ops 下把 common framework UT 挡死）。 ## 实现说明 - scripts/util/parse_changed_files.py（改动1） 基类 match() 加 framework 短路 + OpHostUt._ut_match 正则提取算子名 （(?:^|/) 兼容相对路径），覆盖四种 onnx framework 路径：common 插件源、 common 插件 UT、算子级 UT、算子级插件源。非 framework 文件走原逻辑不变； 仅 op_host_ut 命中。顶部加 import re。 - tests/ut/op_host/CMakeLists.txt（改动2） 门槛 if(NOT ASCEND_OP_NAME) → 全量接入；--ops 仅命中 common 框架插件算子 才接入。结构上规避 ops-cv !1435 那种"非框架算子 PR 触发 framework cases_obj 零源"回归。framework static_lib 链接处本就有 $<TARGET_EXISTS:> 守卫， 非框架算子构建时链接为空，不影响他人。 - cmake/ut.cmake（改动3/5） 改动3：framework 分支按 test_<op>_onnx_plugin.cpp 文件名逐文件过滤。 改动5：add_opbase_ut_common（tiling/infershape/framework 三模块共享） 加 empty.cpp 兜底源——selective 下三个 opbase obj 目标都不存在时 add_library 无源会在 generate 阶段报错。 - scripts/util/dependency_parser.py（改动4） find_all_dependency 对不在依赖图的 framework-only 算子（ada_cast/hardmax/ size 无算子目录）由 raise RuntimeError 改为 warn+计入算子本身（无子依赖）。 否则 parse 与 build.sh --ops 依赖解析会崩、且 parse 输出 op 字段为空。 真实算子（在 all_ops）不受影响。 ## 关联的Issue Issue [#5115](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5115) ## 测试 容器（CANN 9.0.0，aarch64）端到端 CI -f 验证： - ada_cast（common 插件源）CI -f：Trigger Ut op_host_ut:ada_cast → OnnxAdaCastPluginTest 2 用例 PASSED，rc=0。 - elu（算子级插件源 activation/elu/framework/elu_onnx_plugin.cpp，扩展正则 新增覆盖）CI -f：Trigger Ut op_host_ut:elu → OnnxEluPluginTest 2 用例 PASSED，rc=0。 - relu（非框架算子、不涉及 onnx，回归）CI -f：门槛不命中 common framework， 无 No SOURCES 报错，7 用例 PASSED，rc=0（即不涉及 onnx 的 PR 不受影响）。 - ada_cast 迁移本身：protobuf-free 编译通过，硬标准 onnx_common.h/ge::onnx::/Message 零残留。 本地 git diff --check 通过；py_compile 通过。 ## 文档更新 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9618 | 1 个月前 | |
调整cube_utils的源码和ut的位置 Co-authored-by: jiang-mingming01<jiangmingming16@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9060 merge br_mingmingj_mv_cube_utils_0824 into master 调整cube_utils的源码和ut的位置 Created-by: jiang-mingming01 Commit-by: jiang-mingming01 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> t调整cube_utils的源码和ut的位置 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> UT在在--opgraph -u或者ut_test_all的时候触发 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9060 | 2 个月前 |