TensorScalar互推导关系
推导规则
当一个API（如aclnnAdds、aclnnMuls等）输入的Tensor数据类型和输入的Scalar数据类型不一致时，API内部会推导出一个数据类型，将输入数据转换成该数据类型进行计算。
类型推导的规则如下：
说明
- 为方便描述，表格中使用的数据类型是简写形式，代表的含义：ACL_FLOAT(f32)、ACL_FLOAT16(f16)、ACL_DOUBLE(f64)、ACL_BF16(bf16)、ACL_INT8(s8)、ACL_UINT8(u8)、ACL_INT16(s16)、ACL_UINT16(u16)、ACL_INT32(s32)、ACL_UINT32(u32)、ACL_INT64(s64)、ACL_UINT64(u64)、ACL_BOOL(bool)、ACL_COMPLEX32(c32)、ACL_COMPLEX64(c64)、ACL_COMPLEX128(c128)。
- 表格里首行表示待推导的输入Tensor数据类型，首列表示待推导的输入Scalar数据类型，表格中对应位置表示推导出的数据类型。
- 表中叉号(×)表示这两种类型不能进行推导计算。
表 1 数据类型推导关系表
| 数据类型 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | bool | c32 | c64 | c128 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| f32 | f32 | f16 | f64 | bf16 | f32 | f32 | f32 | × | f32 | × | f32 | × | f32 | c32 | c64 | c128 |
| f16 | f32 | f16 | f64 | bf16 | f32 | f32 | f32 | × | f32 | × | f32 | × | f32 | c32 | c64 | c128 |
| f64 | f32 | f16 | f64 | bf16 | f32 | f32 | f32 | × | f32 | × | f32 | × | f32 | c128 | c128 | c128 |
| bf16 | f32 | f16 | f64 | bf16 | f32 | f32 | f32 | × | f32 | × | f32 | × | f32 | c32 | c64 | c128 |
| s8 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | s8 | c32 | c64 | c128 |
| u8 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | u8 | c32 | c64 | c128 |
| s16 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | s16 | c32 | c64 | c128 |
| u16 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | × | c32 | c64 | c128 |
| s32 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | s32 | c32 | c64 | c128 |
| u32 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | × | c32 | c64 | c128 |
| s64 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | s64 | c32 | c64 | c128 |
| u64 | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | × | c32 | c64 | c128 |
| bool | f32 | f16 | f64 | bf16 | s8 | u8 | s16 | u16 | s32 | u32 | s64 | u64 | bool | c32 | c64 | c128 |
| c32 | c64 | c32 | c128 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c32 | c64 | c128 |
| c64 | c64 | c32 | c128 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c32 | c64 | c128 |
| c128 | c64 | c32 | c128 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c64 | c32 | c64 | c128 |
推导示例
- 如果输入Tensor的数据类型为float16，输入Scalar的数据类型为float32，那么API内部就会将输入Scalar的float32数据类型转换成float16数据类型然后进行计算。
- 如果输入Tensor的数据类型为bool，输入Scalar的数据类型为float32，那么API内部就会将输入Tensor的bool数据类型转换成float32数据类型然后进行计算。