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cann-robotfeat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持

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api	fix: fix clean code warnings Co-authored-by: likun104<likun104@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3941 merge br_fix_clean_code_warnings_0709 into develop fix: fix clean code warnings Created-by: likun104 Commit-by: likun104 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 清理ge仓中的clean code告警 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 流水线跑通过 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3941	2 个月前
core	fix: 修复离线动态Shape控核问题 Co-authored-by: KenChow<zhouchen53@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4259 merge feature/offline-dynamic-core-num-model-attr into develop fix: 修复离线动态Shape控核问题 Created-by: KenChow Commit-by: KenChow Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 - 在 GraphManager::Build 中将 ge.aicoreNum、ge.vectorcoreNum 写入根计算图，不再由 ModelBuilder 写入动态子模型属性。 - 将根图控核属性转换为模型级 CoreNumConfig，通过 Init Graph 的两个 Const 输入传递给 GetPlatformInfo。 - GetPlatformInfo 直接使用模型级配置计算平台信息，不修改进程或线程 Context，不同 OM 的配置相互隔离。 - ModelV2Executor 保存模型级配置并用于执行流资源限制；通过 Guard 保证执行退出时调用 aclrtUnuseStreamResInCurrentThread。 - 按检视意见回退此前新增的中英文资料内容，并保留执行器状态后续重构 TODO。 ## 变更类型 - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无。 ## 如何测试 1. 构建 ge-executor、ge-compiler 子包并安装。 2. 运行 7 个 ModelV2ExecutorBuilderUT 控核相关用例，全部通过。 3. 使用安装后的 ATC 为同一动态 Shape Add 模型分别按 8 核、16 核编译两个 OM，均编译成功。 4. 使用安装后的运行库执行单 OM 用例，加载和执行成功。 5. 在同一进程依次加载、执行 8 核与 16 核两个 OM，均执行成功且没有 Context 配置冲突。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 See merge request: cann/ge!4259	2 个月前
engine	feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Co-authored-by: du-hua1024<duhua2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4538 merge new into develop feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Created-by: du-hua1024 Commit-by: du-hua1024 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 本 PR 完善后端感知自定义算子的 HostCPU 执行链路，打通编译期识别与分流、Runtime V2 下沉执行、ShapeInfer、常量折叠及配套单元测试。HostCPU 自定义算子使用独立的 lowering 标识和执行上下文，避免被当作 Device 自定义算子编译或按 AI Core 归属分区。 ## 主要修改点 ### 1. HostCPU 自定义算子编译与分区 - 在 DNNEngineManager 中识别注册到 OpBackend::kHostCPU 的自定义算子，并将其设置为 Custom Engine、Custom Op Kernel Lib，同时写入 host_cpu_custom_op_lower_func lowering 属性。 - 在 HostcpuEngineUpdatePass 中保留 HostCPU 自定义算子的 Custom Engine 归属，避免被错误迁移到普通 HostCPU 或 Device 执行路径。 - 在 EnginePartitioner 二次分区时区分 Device 自定义算子和 HostCPU 自定义算子：前者跟随 AI Core，后者跟随 DNN_VM_HOST_CPU。 - 在动态 Shape 分区及未知 Shape 标记流程中，将 HostCPU 自定义算子按 HostCPU 节点处理。 - 在 Custom Engine 编译任务生成阶段跳过 HostCPU 自定义算子的 Device 编译；算子支持性检查改为使用后端感知注册信息。 ### 2. Runtime V2 HostCPU 自定义算子执行 - 新增 HostCPU 自定义算子 converter： - 从 Host 侧 lowering 结果构造输入 Tensor 和地址； - 使用 Host allocator 分配输出； - 注册 host_cpu_custom_op_lower_func 对应的节点 converter； - 增加输出内存释放及输入地址生命周期依赖。 - 新增 HostCPU 自定义算子 kernel： - 查找 HostCPU 自定义算子实例； - 支持 ExecuteHostCustomOp 和 ExecuteHostCustomOpWithInferShape； - 使用 HostCpuOpExecutionContext 调用 HostCpuExecuteOp::Execute； - 补充输出创建、Trace 和 Profiling 逻辑。 - ShapeInfer 链路改为通过 kShapeInfer 能力获取 ShapeInferOp，新增 FindCustomShapeInferOp kernel，避免先获取通用 BaseCustomOp 再转换。 - 抽取公共输出模板 Tensor 处理逻辑，兼容 Device 和 HostCPU 两类自定义算子执行路径。 ### 3. HostCPU 自定义算子常量折叠 - 在常量折叠阶段优先尝试执行注册为 HostCpuExecuteOp 的自定义算子。 - 新增 HostCPU 常量折叠专用内存分配器、TensorData 管理和 HostCpuOpExecutionContext 构造逻辑。 - 将 GE Tensor 转换为 GERT Tensor，执行 HostCPU 自定义算子后再转换回 GE Tensor。 - HostCPU 自定义算子执行失败时，继续回退到已有 HostCPU Kernel 和内置 Kernel 路径。 ### 4. 执行上下文、构建及可观测性 - 将 MakeOutputRefInput 调整为非 const 接口，移除内部 const_cast，同步更新实现、头文件及离线 stub。 - 增加 HostCPU 自定义算子 lowering 常量、Profiler 类型注册及 compiler 对 gert 的链接依赖。 - 更新相关 Runtime V2、编译器和 ShapeInfer 接口声明。 ### 5. 测试覆盖 新增或扩展以下单元测试： - HostCPU 自定义算子引擎更新、DNN Engine 选择及图分区； - 动态/未知 Shape 分区； - HostCPU 自定义算子常量折叠； - Runtime V2 custom converter、kernel 及 ShapeInfer； - 自定义算子 Kernel Info Store 后端感知检查。 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 如何测试 - 编译 GE compiler、Runtime V2 及相关单元测试目标。 - 执行 HostCPU 自定义算子引擎更新、图分区、常量折叠、Runtime V2 converter/kernel 相关 UT。 - 验证 Device 自定义算子路径保持原有编译、分区和执行行为。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已补充相关单元测试 - [x] 我已更新全部相关文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:、fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守其中的相关规定 ## 其他信息 本 PR 相对目标分支涉及 33 个文件，新增约 1384 行、删除约 50 行。Device 自定义算子与 HostCPU 自定义算子通过后端注册信息和 lowering 属性区分，HostCPU 路径不会进入 Device 自定义算子编译流程。 See merge request: cann/ge!4538	2 个月前
graph_builder	feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Co-authored-by: du-hua1024<duhua2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4538 merge new into develop feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Created-by: du-hua1024 Commit-by: du-hua1024 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 本 PR 完善后端感知自定义算子的 HostCPU 执行链路，打通编译期识别与分流、Runtime V2 下沉执行、ShapeInfer、常量折叠及配套单元测试。HostCPU 自定义算子使用独立的 lowering 标识和执行上下文，避免被当作 Device 自定义算子编译或按 AI Core 归属分区。 ## 主要修改点 ### 1. HostCPU 自定义算子编译与分区 - 在 DNNEngineManager 中识别注册到 OpBackend::kHostCPU 的自定义算子，并将其设置为 Custom Engine、Custom Op Kernel Lib，同时写入 host_cpu_custom_op_lower_func lowering 属性。 - 在 HostcpuEngineUpdatePass 中保留 HostCPU 自定义算子的 Custom Engine 归属，避免被错误迁移到普通 HostCPU 或 Device 执行路径。 - 在 EnginePartitioner 二次分区时区分 Device 自定义算子和 HostCPU 自定义算子：前者跟随 AI Core，后者跟随 DNN_VM_HOST_CPU。 - 在动态 Shape 分区及未知 Shape 标记流程中，将 HostCPU 自定义算子按 HostCPU 节点处理。 - 在 Custom Engine 编译任务生成阶段跳过 HostCPU 自定义算子的 Device 编译；算子支持性检查改为使用后端感知注册信息。 ### 2. Runtime V2 HostCPU 自定义算子执行 - 新增 HostCPU 自定义算子 converter： - 从 Host 侧 lowering 结果构造输入 Tensor 和地址； - 使用 Host allocator 分配输出； - 注册 host_cpu_custom_op_lower_func 对应的节点 converter； - 增加输出内存释放及输入地址生命周期依赖。 - 新增 HostCPU 自定义算子 kernel： - 查找 HostCPU 自定义算子实例； - 支持 ExecuteHostCustomOp 和 ExecuteHostCustomOpWithInferShape； - 使用 HostCpuOpExecutionContext 调用 HostCpuExecuteOp::Execute； - 补充输出创建、Trace 和 Profiling 逻辑。 - ShapeInfer 链路改为通过 kShapeInfer 能力获取 ShapeInferOp，新增 FindCustomShapeInferOp kernel，避免先获取通用 BaseCustomOp 再转换。 - 抽取公共输出模板 Tensor 处理逻辑，兼容 Device 和 HostCPU 两类自定义算子执行路径。 ### 3. HostCPU 自定义算子常量折叠 - 在常量折叠阶段优先尝试执行注册为 HostCpuExecuteOp 的自定义算子。 - 新增 HostCPU 常量折叠专用内存分配器、TensorData 管理和 HostCpuOpExecutionContext 构造逻辑。 - 将 GE Tensor 转换为 GERT Tensor，执行 HostCPU 自定义算子后再转换回 GE Tensor。 - HostCPU 自定义算子执行失败时，继续回退到已有 HostCPU Kernel 和内置 Kernel 路径。 ### 4. 执行上下文、构建及可观测性 - 将 MakeOutputRefInput 调整为非 const 接口，移除内部 const_cast，同步更新实现、头文件及离线 stub。 - 增加 HostCPU 自定义算子 lowering 常量、Profiler 类型注册及 compiler 对 gert 的链接依赖。 - 更新相关 Runtime V2、编译器和 ShapeInfer 接口声明。 ### 5. 测试覆盖 新增或扩展以下单元测试： - HostCPU 自定义算子引擎更新、DNN Engine 选择及图分区； - 动态/未知 Shape 分区； - HostCPU 自定义算子常量折叠； - Runtime V2 custom converter、kernel 及 ShapeInfer； - 自定义算子 Kernel Info Store 后端感知检查。 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 如何测试 - 编译 GE compiler、Runtime V2 及相关单元测试目标。 - 执行 HostCPU 自定义算子引擎更新、图分区、常量折叠、Runtime V2 converter/kernel 相关 UT。 - 验证 Device 自定义算子路径保持原有编译、分区和执行行为。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已补充相关单元测试 - [x] 我已更新全部相关文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:、fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守其中的相关规定 ## 其他信息 本 PR 相对目标分支涉及 33 个文件，新增约 1384 行、删除约 50 行。Device 自定义算子与 HostCPU 自定义算子通过后端注册信息和 lowering 属性区分，HostCPU 路径不会进入 Device 自定义算子编译流程。 See merge request: cann/ge!4538	2 个月前
kernel	feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Co-authored-by: du-hua1024<duhua2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4538 merge new into develop feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Created-by: du-hua1024 Commit-by: du-hua1024 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 本 PR 完善后端感知自定义算子的 HostCPU 执行链路，打通编译期识别与分流、Runtime V2 下沉执行、ShapeInfer、常量折叠及配套单元测试。HostCPU 自定义算子使用独立的 lowering 标识和执行上下文，避免被当作 Device 自定义算子编译或按 AI Core 归属分区。 ## 主要修改点 ### 1. HostCPU 自定义算子编译与分区 - 在 DNNEngineManager 中识别注册到 OpBackend::kHostCPU 的自定义算子，并将其设置为 Custom Engine、Custom Op Kernel Lib，同时写入 host_cpu_custom_op_lower_func lowering 属性。 - 在 HostcpuEngineUpdatePass 中保留 HostCPU 自定义算子的 Custom Engine 归属，避免被错误迁移到普通 HostCPU 或 Device 执行路径。 - 在 EnginePartitioner 二次分区时区分 Device 自定义算子和 HostCPU 自定义算子：前者跟随 AI Core，后者跟随 DNN_VM_HOST_CPU。 - 在动态 Shape 分区及未知 Shape 标记流程中，将 HostCPU 自定义算子按 HostCPU 节点处理。 - 在 Custom Engine 编译任务生成阶段跳过 HostCPU 自定义算子的 Device 编译；算子支持性检查改为使用后端感知注册信息。 ### 2. Runtime V2 HostCPU 自定义算子执行 - 新增 HostCPU 自定义算子 converter： - 从 Host 侧 lowering 结果构造输入 Tensor 和地址； - 使用 Host allocator 分配输出； - 注册 host_cpu_custom_op_lower_func 对应的节点 converter； - 增加输出内存释放及输入地址生命周期依赖。 - 新增 HostCPU 自定义算子 kernel： - 查找 HostCPU 自定义算子实例； - 支持 ExecuteHostCustomOp 和 ExecuteHostCustomOpWithInferShape； - 使用 HostCpuOpExecutionContext 调用 HostCpuExecuteOp::Execute； - 补充输出创建、Trace 和 Profiling 逻辑。 - ShapeInfer 链路改为通过 kShapeInfer 能力获取 ShapeInferOp，新增 FindCustomShapeInferOp kernel，避免先获取通用 BaseCustomOp 再转换。 - 抽取公共输出模板 Tensor 处理逻辑，兼容 Device 和 HostCPU 两类自定义算子执行路径。 ### 3. HostCPU 自定义算子常量折叠 - 在常量折叠阶段优先尝试执行注册为 HostCpuExecuteOp 的自定义算子。 - 新增 HostCPU 常量折叠专用内存分配器、TensorData 管理和 HostCpuOpExecutionContext 构造逻辑。 - 将 GE Tensor 转换为 GERT Tensor，执行 HostCPU 自定义算子后再转换回 GE Tensor。 - HostCPU 自定义算子执行失败时，继续回退到已有 HostCPU Kernel 和内置 Kernel 路径。 ### 4. 执行上下文、构建及可观测性 - 将 MakeOutputRefInput 调整为非 const 接口，移除内部 const_cast，同步更新实现、头文件及离线 stub。 - 增加 HostCPU 自定义算子 lowering 常量、Profiler 类型注册及 compiler 对 gert 的链接依赖。 - 更新相关 Runtime V2、编译器和 ShapeInfer 接口声明。 ### 5. 测试覆盖 新增或扩展以下单元测试： - HostCPU 自定义算子引擎更新、DNN Engine 选择及图分区； - 动态/未知 Shape 分区； - HostCPU 自定义算子常量折叠； - Runtime V2 custom converter、kernel 及 ShapeInfer； - 自定义算子 Kernel Info Store 后端感知检查。 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 如何测试 - 编译 GE compiler、Runtime V2 及相关单元测试目标。 - 执行 HostCPU 自定义算子引擎更新、图分区、常量折叠、Runtime V2 converter/kernel 相关 UT。 - 验证 Device 自定义算子路径保持原有编译、分区和执行行为。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已补充相关单元测试 - [x] 我已更新全部相关文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:、fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守其中的相关规定 ## 其他信息 本 PR 相对目标分支涉及 33 个文件，新增约 1384 行、删除约 50 行。Device 自定义算子与 HostCPU 自定义算子通过后端注册信息和 lowering 属性区分，HostCPU 路径不会进入 Device 自定义算子编译流程。 See merge request: cann/ge!4538	2 个月前
lowering	fix: 修复离线动态Shape控核问题 Co-authored-by: KenChow<zhouchen53@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4259 merge feature/offline-dynamic-core-num-model-attr into develop fix: 修复离线动态Shape控核问题 Created-by: KenChow Commit-by: KenChow Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 - 在 GraphManager::Build 中将 ge.aicoreNum、ge.vectorcoreNum 写入根计算图，不再由 ModelBuilder 写入动态子模型属性。 - 将根图控核属性转换为模型级 CoreNumConfig，通过 Init Graph 的两个 Const 输入传递给 GetPlatformInfo。 - GetPlatformInfo 直接使用模型级配置计算平台信息，不修改进程或线程 Context，不同 OM 的配置相互隔离。 - ModelV2Executor 保存模型级配置并用于执行流资源限制；通过 Guard 保证执行退出时调用 aclrtUnuseStreamResInCurrentThread。 - 按检视意见回退此前新增的中英文资料内容，并保留执行器状态后续重构 TODO。 ## 变更类型 - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无。 ## 如何测试 1. 构建 ge-executor、ge-compiler 子包并安装。 2. 运行 7 个 ModelV2ExecutorBuilderUT 控核相关用例，全部通过。 3. 使用安装后的 ATC 为同一动态 Shape Add 模型分别按 8 核、16 核编译两个 OM，均编译成功。 4. 使用安装后的运行库执行单 OM 用例，加载和执行成功。 5. 在同一进程依次加载、执行 8 核与 16 核两个 OM，均执行成功且没有 Context 配置冲突。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 See merge request: cann/ge!4259	2 个月前
subscriber	【PR】: 内部头文件重名整改 -- 同名不同内容 Co-authored-by: jikai-tyler<jikai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3497 merge ge_header_internal_2 into develop 【PR】: 内部头文件重名整改 -- 同名不同内容 Created-by: jikai-tyler Commit-by: jikai-tyler Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 | 原文件路径 | 原名 | 修改后名称 | |-----------|------|-----------| | base/common/helper/mobile/ | model.h | mobile_model.h | | base/common/math/ | math_util.h | ge_math_util.h | | compiler/engines/cpu_engine/common/util/ | log.h | aicpu_log.h | | compiler/engines/cpu_engine/inc/ | graph_pass.h | cpu_engine_graph_pass.h | | compiler/engines/cpu_engine/inc/ | pass.h | cpu_engine_pass.h | | compiler/engines/cpu_engine/tf_engine/tf_optimizer/ | tensorflow_util.h | tf_optimizer_tensorflow_util.h | | compiler/engines/hccl_engine/hcom_graph_adaptor/ge_plugin/calculation_tool/ | model.h | hcom_model.h | | compiler/engines/hccl_engine/hcom_graph_adaptor/ge_plugin/ | plugin_manager.h | hcom_plugin_manager.h | | compiler/engines/local_engine/ops_kernel_store/op/ | op.h | ge_local_op.h | | compiler/engines/local_engine/ops_kernel_store/op/ | op_factory.h | ge_local_op_factory.h | | compiler/engines/manager/engine/ | engine_manager.h | dnn_engine_manager.h | | compiler/engines/manager/opskernel_manager/ | ops_kernel_manager.h | dnn_ops_kernel_manager.h | | compiler/engines/nn_engine/inc/common/ | math_util.h | nn_engine_math_util.h | | compiler/engines/nn_engine/optimizer/ops_kernel_builder/task_builder/ | dsa_task_builder.h | ops_kernel_dsa_task_builder.h | | compiler/engines/nn_engine/utils/common/ | plugin_manager.h | nn_engine_plugin_manager.h | | compiler/engines/rts_engine/common/util/ | log.h | rts_log.h | | compiler/graph/build/stream/ | stream_allocator.h | graph_stream_allocator.h | | compiler/graph/common/compress/inc/ | log.h | compress_log.h | | compiler/graph/eager_style_graph_builder/es_generator/ | utils.h | es_generator_utils.h | | compiler/graph/passes/ | pass.h | compiler_pass.h | | compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/compile/ | fusion_manager.h | opcompiler_fusion_manager.h | | dflow/llm_datadist/v1/common/ | cache_manager.h | llm_datadist_cache_manager.h | | dflow/llm_datadist/v1/common/ | llm_common.h | llm_datadist_common.h | | dflow/llm_datadist/v1/common/ | mem_utils.h | llm_datadist_mem_utils.h | | dflow/pydflow/wrapper/ | utils.h | pydflow_utils.h | | dflow/udf/execute/ | memory_statistic_manager.h | udf_memory_statistic_manager.h | | dflow/udf/flow_func/ | flow_model.h | udf_flow_model.h | | inc/framework/common/ | op_types.h | framework_op_types.h | | inc/graph_metadef/common/ge_common/debug/ | log.h | ge_common_log.h | | inc/graph_metadef/graph/utils/ | mem_utils.h | graph_mem_utils.h | | inc/graph_metadef/register/graph_optimizer/graph_fusion/ | connection_matrix.h | fusion_connection_matrix.h | | inc/graph_metadef/register/graph_optimizer/graph_fusion/ | graph_pass.h | graph_fusion_graph_pass.h | | inc/graph_metadef/register/graph_optimizer/graph_fusion/ | pass.h | graph_fusion_pass.h | | parser/parser/common/ | graph_pass.h | parser_graph_pass.h | | parser/parser/common/ | pass.h | parser_pass.h | | runtime/v1/graph/load/model_manager/task_info/ffts_plus/ | ffts_plus_proto_transfer.h | v1_ffts_plus_proto_transfer.h | | runtime/v1/graph/manager/ | host_mem_allocator.h | v1_host_mem_allocator.h | | runtime/v1/hybrid/model/infer/ | shape_utils.h | hybrid_shape_utils.h | | runtime/v2/core/utils/ | executor_utils.h | rt2_executor_utils.h | | runtime/v2/core/utils/ | tensor_utils.h | rt2_tensor_utils.h | | runtime/v2/utils/ | utils.h | rt2_utils.h | ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3497	3 个月前
utils	feat(rt2): remove launch critical free edge Co-authored-by: Mexyy<xiaguozheng1@hisilicon.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3914 merge f_rt2_remove_launch_free_squashed into develop feat(rt2): remove launch critical free edge Created-by: Mexyy Commit-by: Mexyy Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 本次 PR 涉及以下 RT2 功能点： - launch kernel 标记与调度分类。 - remove launch critical free edge。 - copy flow launch 拆分与设备 copy size 执行期计算。 - launch submit 水位线等待与 mixed launch memory barrier。 - launch copy scheduling 对齐及相关 RT2 UT/ST 覆盖。 - RT2 运行时设计文档和约束说明更新。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无。 ## 如何测试 1. git diff --check upstream/develop..HEAD 2. git push -u origin f_rt2_remove_launch_free_squashed，远端 Git hooks 返回 PASSED。 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 无。 See merge request: cann/ge!3914	2 个月前
CMakeLists.txt	refactor: protobuf生成切换工程函数 Co-authored-by: Feiteng Zheng<zhengfeiteng1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4502 merge 20260821-switch-cmake-protobuf-generate into develop refactor: protobuf生成切换工程函数 Created-by: zhengfeiteng Commit-by: Feiteng Zheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 protobuf生成切换工程函数。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!4502	2 个月前