MindIE-SD:基于昇腾硬件的稳定扩散大模型推理解决方案项目

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🚀 简介

MindIE SD（Mind Inference Engine Stable Diffusion）是 MindIE 的视图生成推理模型套件，它的目标是为稳定扩散（Stable Diffusion, SD）系列大模型提供在昇腾硬件及其软件栈上的端到端推理解决方案。该软件系统内部集成了各功能模块，并对外提供统一的编程接口。

📢 Latest News

• 09/04/2026: MindIE SD支持Lightx2v框架实现MiniMax H3在A5的加速
• 08/03/2026: 完成 MiniMax-H3 昇腾高性能推理适配与优化 🚀
• 07/2026: RotateAttention 已被 ECCV 2026 录用 🏆
• 06/2026: 完成低精度推理、多模态 MoE、稀疏注意力和部署生态增强 ⚡
• 05/28/2026: Cache-DiT 完成 MindIE-SD 接入 🤝
• 05/2026: 完成多模态 MoE 推理能力建设和多模型适配验证 🧠
• 04/2026: 完成图编译、算子融合与稀疏计算能力增强 ⚙️
• 03/2026: 扩展 W4A4 与 MXFP4 量化能力 ⚡
• 02/2026: 新增稀疏注意力算子与 Dynamic EPLB 🧩
• 01/2026: 新增内存优化能力与服务化样例 💾
• 12/31/2025: MindIE SD提供稀疏Attention计算能力 ⚡
• 12/25/2025：vLLM Omni x MindIE SD 实现 Qwen-Image-Edit-2511 / Qwen-Image-Layered 昇腾原生高性能推理 🚀
• 11/30/2025：MindIE SD 正式宣布开源并面向公众开放！ 🎉

📦 安装指南

pip install mindiesd

其他安装方式和环境依赖详见安装指导。

🚀 架构介绍

MindIE SD 架构和关键特性详见架构介绍。

⚡️ 快速入门

快速开始: 以wan2.1为例，介绍使用mindiesd后的整体加速效果。

📚 开发文档

• 贡献指南：说明如何提交 Issue、Pull Request 以及代码规范。
• AI Agent 支持：介绍仓内默认使用的一些 skills 及使用 Agent 辅助开发流程。
• 测试验证：介绍单元测试样例运行流程。

🌐 生态支持

以下项目已集成MindIE SD作为多模态推理后端：

• vLLM Omni
• Cache-DiT
• Lightx2v

📝 Paper Citations

@misc{RainFusion2.0@2025,
    title = {RainFusion2.0: Temporal-Spatial Awareness and Hardware-Efficient Block-wise Sparse Attention},
    url = {https://gitcode.com/Ascend/MindIE-SD.git},
    note = {Open-source software available at https://gitcode.com/Ascend/MindIE-SD.git},
    author = {Aiyue Chen and others},
    year = {2025}
    }

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