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Ascend for PyTorch TC & SIG 组织
Ascend for PyTorch 社区由项目技术委员会（Technical Committee，TC）统筹管理，下设多个 Special Interest Groups（SIGs），每个 SIG 负责特定技术领域的开发、维护和社区协作。
项目技术委员会（TC）
Ascend for PyTorch 技术委员会（Technical Committee，TC）是项目的技术决策机构，由各领域技术专家组成，统筹项目的技术规划与执行管理，主要职责包括：
- 技术方向决策： 定义 Ascend for PyTorch 项目的技术发展方向，决策重大技术方案；
- SIG 治理： 决策项目中 SIG 的成立和撤销，以及 SIG 的人员任免；
- 制度制定与版本评审： 制定、修改技术委员会相关制度，并作为版本发布审核的责任主体主导版本发布评审。
TC 成员基于在项目中的技术和代码贡献，从各 SIG Maintainer 中选举产生。详细的运作流程与决策机制请参见《项目技术委员会（TC）治理章程》。
TC 成员
委员
列席成员
-
LEE JIHAE lee.jihae1@huawei.com
Special Interest Groups（SIGs）
SIG 是 Ascend for PyTorch 社区中聚焦特定技术领域的工作组，在 TC 的统筹下负责对应领域的开发、维护和社区协作。以下是当前所有 SIG 的列表，点击 SIG 名称可查看详细说明。
| SIG名称 | 简要描述 |
|---|---|
| Core | 聚焦于昇腾 NPU 平台上的 PyTorch 核心适配层开发，负责 TorchNPU 扩展库及其算子插件 OpPlugin 的设计、实现与维护。 |
| Distributed | 致力于在昇腾 NPU 硬件底座上，围绕 PyTorch 分布式训练框架（torch.distributed）构建高效、易用、可扩展的并行训练能力，为大语言模型、多模态模型和强化学习等场景提供极致性能体验。 |
| Graph Mode | 聚焦于 Dynamo、Inductor、NPUGraph 等核心技术，旨在通过自动化的图捕捉与编译优化技术，弥合“易用性”与“高性能”之间的鸿沟。 |
| Usability | 致力于推动 Ascend for PyTorch 易用性体验提升，包含文档、教程、案例等。 |