TOPS 是一个面向软件测试领域的智能分析平台后端，利用大语言模型从测试缺陷数据中自动抽取知识、构建知识图谱，并提供缺陷分析与可视化能力。 核心功能 - 三元组抽取：基于大模型（DeepSeek / 智谱 GLM / 阿里 / 百度等多厂商可选）从测试缺陷报告中抽取实体与关系。 - 知识图谱构建：将抽取结果整合为缺陷知识图谱，支持 Neo4j 导入与持久化。 - 社区分析：采用 Leiden 算法对图谱进行社区发现，挖掘缺陷间的关联模式。 - 可视化与报告：生成网络关系图、缺陷社区可视化及数据统计概览。 - 模型管理：支持多模型配置、切换与微调流程管理。 技术栈 - 后端：Node.js + Express（接口服务、流程编排、模型调度） - 知识图谱模块：Python（三元组抽取、社区分析、图生成、Neo4j 导入） - 数据格式：支持 Excel / CSV 等测试数据导入
项目介绍
TOPS 是一个面向软件测试领域的智能分析平台后端，利用大语言模型从测试缺陷数据中自动抽取知识、构建知识图谱，并提供缺陷分析与可视化能力。 核心功能 - 三元组抽取：基于大模型（DeepSeek / 智谱 GLM / 阿里 / 百度等多厂商可选）从测试缺陷报告中抽取实体与关系。 - 知识图谱构建：将抽取结果整合为缺陷知识图谱，支持 Neo4j 导入与持久化。 - 社区分析：采用 Leiden 算法对图谱进行社区发现，挖掘缺陷间的关联模式。 - 可视化与报告：生成网络关系图、缺陷社区可视化及数据统计概览。 - 模型管理：支持多模型配置、切换与微调流程管理。 技术栈 - 后端：Node.js + Express（接口服务、流程编排、模型调度） - 知识图谱模块：Python（三元组抽取、社区分析、图生成、Neo4j 导入） - 数据格式：支持 Excel / CSV 等测试数据导入
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