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Ascend 社区 Gitcode 迁移通用指导2025年8月22日
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热门项目
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TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
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Ascend Extension for PyTorch
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AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
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昇腾LLM分布式训练框架
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MindStudio-ModelSlim(msModelSlim)是MindStudio全流程工具链推出的模型量化压缩工具。
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Triton Ascend 已经迁移到https://github.com/triton-lang/triton-ascend
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- Triton-distributed-ascendStar
- Ascend Extension for PyTorchStar
- ci-infra仓库用于介绍昇腾(Ascend)社区各项目持续集成(Continuous Integration)和持续发布(Continuous Delivery)的实施过程和要求Star
- 内存池化基础软件, 基于超节点总线、服务器网络实现DRAM与显存混合池化,提供极简的内存访问接口和高性能的内存直接访问能力,支撑多种场景下的数据共享与传输Star
- 昇腾自研推理集群管理框架Star
- 昇腾软件安装部署参考设计,提供系统组件、python第三方依赖自动下载以及一键式安装的功能,并支持驱动、固件、CANN软件包以及MindCluster的安装。Star
- MindStudio-ModelSlim(msModelSlim)是MindStudio全流程工具链推出的模型量化压缩工具。Star
- MemCache是针对AI推理场景设计的高性能分布式KVCache缓存,针对昇腾超节点、服务器的实现了精细化性能调优,提供较好的High Availability能力, 同时对接到vllm-ascend、sglang、mindie等开源推理框架Star
- RAG SDK是昇腾面向大语言模型的知识增强开发套件,为解决大模型知识更新缓慢以及垂直领域知识回答弱的问题,面向大模型知识库提供垂域调优、生成增强、知识管理等特性,帮助用户搭建专属的高性能、准确度高的大模型问答系统Star
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Ascend 社区 Gitcode 迁移通用指导2025年8月22日
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