昇腾亲和的多模态加速系列套件,现已支持vLLM Omni,Diffusers+CacheDit等框架。
MindIE SD
📢 Latest News
- 12/31/2025: MindIE SD提供稀疏Attention计算能力
- 12/25/2025:vLLM Omni x MindIE SD 实现 Qwen-Image-Edit-2511 / Qwen-Image-Layered 昇腾原生高性能推理
- 11/30/2025:MindIE SD 正式宣布开源并面向公众开放!会议日历
🚀 简介
MindIE SD(Mind Inference Engine Stable Diffusion)是 MindIE 的视图生成推理模型套件,它的目标是为稳定扩散(Stable Diffusion, SD)系列大模型提供在昇腾硬件及其软件栈上的端到端推理解决方案。该软件系统内部集成了各功能模块,并对外提供统一的编程接口。
以下是两个 MindIE-SD 代码仓库智能体,只需点击 "Ask AI" 徽章,即可进入其专属页面,有效缓解源码阅读的困难,开启智能代码学习与问答体验!它们将帮助您更深入地理解 MindIE-SD 的运行原理,并协助解决使用过程中遇到的问题与错误。
📦 安装指南
快速开始:
pip install mindiesd
其他安装方式和环依赖详见安装指导。
🚀 架构介绍
MindIE SD 架构和关键特性详见架构介绍。

⚡️ 快速入门
快速开始: 以wan2.1为例,介绍使用mindiesd后的整体加速效果。
📚 开发文档
贡献指南:说明如何提交 Issue、Pull Request 以及代码规范。 AI Agent支持: 介绍仓内默认使用的一些skills及使用agent辅助开发流程 测试验证:介绍单元测试样例运行流程
🌐 生态支持
以下项目已集成MindIE SD作为多模态推理后端:
📝 Paper Citations
@misc{RainFusion2.0@2025,
title = {RainFusion2.0: Temporal-Spatial Awareness and Hardware-Efficient Block-wise Sparse Attention},
url = {https://gitcode.com/Ascend/MindIE-SD.git},
note = {Open-source software available at https://gitcode.com/Ascend/MindIE-SD.git},
author = {Aiyue Chen and others},
year = {2025}
}