KV Cache压缩3-6倍, 注意力性能提示8倍,不损失精度. - 主要针对大语言模型（LLM）推理阶段的键值缓存（KV Cache）和向量搜索引擎。 - 极致的压缩与加速效能：TurboQuant 能够在**不牺牲任何模型准确率（Zero accuracy loss）**的前提下，将 KV Cache 的内存占用大幅减少至少 6 倍。 - 对NVIDIA GPU/Ascend NPU/CPU都适用
KV Cache压缩3-6倍, 注意力性能提示8倍,不损失精度. - 主要针对大语言模型（LLM）推理阶段的键值缓存（KV Cache）和向量搜索引擎。 - 极致的压缩与加速效能：TurboQuant 能够在**不牺牲任何模型准确率（Zero accuracy loss）**的前提下，将 KV Cache 的内存占用大幅减少至少 6 倍。 - 对NVIDIA GPU/Ascend NPU/CPU都适用