model_base
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权重路径
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模型权重所在路径。
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task
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任务类型
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支持t2v-14B和i2v-14B。
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size
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视频分辨率
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生成视频的宽*高。
- t2v-14B：模型默认值为1280*720；
- i2v-14B-480P：模型默认值为[832, 480]、[720, 480]；
- i2v-14B-720P：模型默认值为[1280, 720]。
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frame_num
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生成视频的帧数
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默认值为81帧。
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sample_steps
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采样步数
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扩散模型的迭代降噪步数，t2v模型默认值为50，i2v模型默认值为40。
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prompt
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文本提示词
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用户自定义，用于控制视频生成。
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image
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用于生成视频的图片路径
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i2v模型推理所需，用户自定义，用于控制视频生成。
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base_seed
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随机种子
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用于视频生成的随机种子。
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use_attentioncache
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使能attentioncache算法优化
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此优化为有损优化，如开启此优化，则需设置参数：start_step、attentioncache_interval、end_step。
- start_step：cache开始的step；
- attentioncache_interval：连续cache数；
- end_step：cache结束的step。
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nproc_per_node
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并行卡数
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- Wan2.1-T2V-14B支持的卡数为1、2、4或8。
- Wan2.1-I2V-14B支持的卡数为1、2、4或8。
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ulysses_size
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ulysses并行数
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默认值为1，ulysses_size * cfg_size = nproc_per_node。
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cfg_size
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cfg并行数
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默认值为1，ulysses_size * cfg_size = nproc_per_node。
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dit_fsdp
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DiT使用FSDP
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DiT模型是否使用完全分片数据并行（Fully Sharded Data Parallel, FSDP）策略。
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t5_fsdp
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T5使用FSDP
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文本到文本传输转换（Text-To-Text Transfer Transformer, T5）模型是否使用FSDP策略。
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vae_parallel
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使能vae并行策略
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vae模型是否使用并行策略。
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