Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 wenjiali_sh 的贡献）
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here。
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PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| repo-Ascend/MindIE-SD | ✅ guowenna1, 蓝王力 (2/2) | ✅ guowenna1 (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
wenjiali_sh, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
变更摘要
本次 PR 新增了 fused_infer_attention_score（融合推理注意力机制）算子的 C++ ACLNN API 实现文件及其算子图模式（op_graph）降级回退逻辑。主要包括 V4 和 V5 两个版本的入口点实现、内部公共辅助头文件，以及基于 V5 接口的图模式回退核心代码，用于将 FIA 算子迁移至 MindIE 平台。
主要改动
-
新增
aclnn_fused_infer_attention_score_v4入口点：提供aclnnFusedInferAttentionScoreV4GetMaxWorkspaceSize、aclnnFusedInferAttentionScoreV4GetWorkspaceSize和aclnnFusedInferAttentionScoreV4三个接口，并对 Ascend950（DAV_3510）平台显式返回不支持错误；通过FakeArray处理可选的aclIntArray类型输入，最终委托给aclnnInnerEagleFusedInferAttentionScore*内部函数执行。 -
新增
aclnn_fused_infer_attention_score_v5入口点：提供aclnnEagleFusedInferAttentionScoreV5GetMaxWorkspaceSize、aclnnEagleFusedInferAttentionScoreV5GetWorkspaceSize和aclnnEagleFusedInferAttentionScoreV5三个接口，相比 V4 新增qStartIdxOptional、kvStartIdxOptional、pseType参数，并引入CheckTensorContiguous对 key/value 等张量的连续性进行校验，通过弱符号NnopbaseSupportTensorV2判断 opbase 版本以决定是否容忍非连续张量。 -
新增
fused_infer_attention_score_inner.h公共辅助头文件：声明TensorPreProcess、PrefixTensorPreProcess、FakeArray、FusedInferAttentionScoreProcessSoftmaxLse、CheckKVContiguous等跨版本共用的工具函数，以及弱符号NnopbaseSupportTensorV2，供 V4/V5 入口点复用。 -
新增
fallback_fused_infer_attention_score.cpp图模式回退逻辑：实现FusedInferHostExecuteFunc函数，从OpExecuteContext中提取 29 个输入张量和 15 个属性参数，处理actualSeqLengths等可选序列信息，并对sparseMode在 [10, 14] 区间做特殊转换（减 10 并将innerPrecise置 0），最终通过EXEC_OPAPI_CMD宏调用aclnnEagleFusedInferAttentionScoreV5完成降级计算，并使用IMPL_OP(EagleFusedInferAttentionScore)注册算子。
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Which issue(s) this PR fixes or accomplishes
Fix part of #ISSUE 198
Purpose
新增用于 fused_infer_attention_score（融合推理注意力机制）的 C++ ACLNN 算子 API 实现文件，以及算子图模式（op_graph）下的降级回退核心逻辑。
本次新增的文件包括：
Test Plan
Test Report
[请在此处粘贴本地编译通过的日志文本或 build_ops.sh 成功执行的终端截图]