[feature]新增RainFusionAttention算子的plugin
背景：
CANN中已有稀疏算子RainFusionAttention，但是未提供python的调用方式。

方案：
MindIE-SD通过注册torch算子的方式，提供算子调用方式

m.def("rainfusionattention_mindie_sd(Tensor query, Tensor key, Tensor value, Tensor select_idx, \
        Tensor select_num_idx, int[] blockshape, Tensor? attn_mask=None, int[]? actual_seq_qlen=None, \
        int[]? actual_seq_kvlen=None, Tensor? block_table=None, str q_input_layout='TND', str kv_input_layout='TND', \
        int head_num=1, int mask_type=0, float scale=1.0, \
        int inner_precise=1, int block_size=0) -> (Tensor, Tensor)");

测试结果：
全量UT：

约束：

• query,key和value目前只支持shape为(batch*seqlen, head, headdim)的tensor
• q_input_layout和kv_input_layout目前只支持TND
• 该接口依赖的CANN包暂未发布，暂不支持外部调用