已合并
修改激活函数重计算描述 #360
AtomGit-Bot创建于 2024年5月27日
修改激活函数重计算描述 #360
已合并
AtomGit-Bot创建于 2024年5月27日
refs/pull/360/head合入到master
3 个文件变更+28-6
Mdocs/features/activation-function-recompute.md+28-6
@@ -2,16 +2,39 @@
2 2 
3## 问题分析3## 问题分析
4 4 
5-大模型训练过程中,如gelu激活函数会产生大量数据但本身计算量很小。激活函数产生数据占据大量内存5+现有的大模型训练框架中,重计算和反向计算是绑定在一起调度的,这严重限制了重计算的灵活性。在某些场景下,限制重计算在模型性能上的优化
6+ 
7+比如在模型中存在某个流程:
8+ 
9+前向:gelu激活函数模块->后续模块A。
10+ 
11+反向:后续模块A的反向(需要gelu输出的激活值)->gelu反向(与重计算绑定)
12+ 
13+gelu激活函数会产生大量的数据,但本身计算量很小。此时进行激活函数的重计算可以在性能劣化极少的代价下,减少内存占用。
14+但在现有重计算框架下,如果对gelu激活函数模块做重计算,并不能节省gelu函数的输出。这是因为在反向时,模块A所需要的gelu输出的激活值,会早于gelu激活函数模块的重计算流程,所以前向必须保留激活函数的输出,导致激活函数的输出并不能节省下来。
15+ 
6 16 
7## 解决方案17## 解决方案
8 18 
9-此时进行激活函数的重计算可以在性能劣化极少代价下,减少内存占用19+本特性新实现了一套重计算框架,可以将重计算灵活地插入到反向计算之前任意位置
10-尤其实在诸如反向传播与梯度计算等操作时,通过仅存储必要的中间结果来节省资源。20+ 
21+反向(新框架):
22+ 
23+gelu函数重计算->后续模块A的反向
24+ 
25+此时,gelu函数的输出已经早于模块A的反向,在前向时就无须保留gelu函数的输出值。
11 26 
12## 解决思路27## 解决思路
13 28 
14-设计一种传入激活函数进行重计算的机制,在合适的时机,丢弃重计算模块输出的物理存储,保留逻辑视图。在反向时,利用传入的激活函数重新进行计算,得到结果。29+设计一种传入模块函数进行重计算的机制,在合适的时机,丢弃重计算模块输出的物理存储,保留逻辑视图。在反向时,在合适的时机,利用register_hook插入重计算流程。利用传入的函数重新进行计算,得到结果。
30+ 
31+![现有框架](../../sources/images/activation_function_a.png)
32+ 
33+比如gelu在mlp中的位置如图所示。反向计算需要前向产生的a,b,c, d。其中b, c的shape为(batch, seq , 4hidden_szie),gelu为激活函数,其计算较少,故可将tensor c释放掉,反向在4h->h反向前重新计算。
34+ 
35+![新框架](../../sources/images/activation_function_b.png)
36+ 
37+在前向4h->h计算完毕后,将c释放,保留逻辑视图。在4h->h grad前,需要将c计算回来。这里使用给d打tensor_hook的方式来进行重计算的插入。
15 38 
16## 使用场景39## 使用场景
17 40 
@@ -31,8 +54,7 @@
31 54 
32## 扩展使用55## 扩展使用
33 56 
34-在设计传入激活函数进行全重计算时,引入的 CheckpointWithoutOutput 类具有通用进行函数重计算的机57+本特性引入的 CheckpointWithoutOutput 类可以自定义对任何模块进行重计算,并且在合适进行重计算恢复
35-不仅可以对激活函数进行重计算,也可以对任何自定义的函数进行重计算。
36 58 
37此处提供一个示例,可以灵活使用 CheckpointWithoutOutput 来对自定义的函数进行重计算:59此处提供一个示例,可以灵活使用 CheckpointWithoutOutput 来对自定义的函数进行重计算:
38 60 
Asources/images/activation_function_a.png+0-0
Asources/images/activation_function_b.png+0-0