已合并
feat: promote Hu_JJN to be reviewr of ascendnpu-ir repo #666
hujiajun创建于 14 天前
feat: promote Hu_JJN to be reviewr of ascendnpu-ir repo #666
已合并
H
hujiajun
14 天前
14 天前
一、申请基本信息
申请人：Hu_JJN（hujiajun）
申请仓库：Ascend/AscendNPU-IR
申请角色：Committer
提名方：lingfei_wu（吴凌飞）
二、核心贡献概述
作为 Ascend/AscendNPU-IR 项目的核心贡献者，本人深度参与项目 VFFusion 模块架构设计、核心功能开发、关键问题治理等工作，累计贡献如下：
贡献统计
├── ✅ 合入 PR：14 个
├── ✅ 技术方案输出：1 份核心设计文档/特性roadmap
├── ✅ 问题跟踪：10 份问题跟踪文档
├── ✅ review贡献：10+个
三、具体贡献详情
（一）Issue/需求贡献：
多 consumer 特性设计及衍生问题识别、跟踪与修复 (https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/324)
| Issue/需求 | 链接 | 核心价值 |
|--|--|--|
| 多 consumer vf 融合 | https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1796 | 重构 auto-vectorize-v2 pass |
| 多 consumer vf 融合 | https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1838 | 添加必要的冲突计算 |
（二）社区协作与技术指导：积极推动社区建设
申请人在贡献过程中，积极参与项目技术方案讨论，针对其他开发者提出的问题和 PR 进行专业的检视和点评，提出多个具有深刻见解的检视意见，帮助提升开发技能；同时协同团队完成特性优化工作，主动承担核心开发任务。核心设计方案输出如下：
| 方案名称 | 核心价值 | 应用情况 |
|--|--|--|
| VF 融合多 consumer 增强 | https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/324 | https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1796、https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1838、https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/2041 |
| VF 融合增强 | https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/368 | https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/2085 |
四、晋升标准符合性自查
依据《Ascend 社区角色定义及晋升机制》2.1.1 条款，申请人符合性如下：
晋升标准 符合性说明
✅ 理解项目演进，输出 1 份核心方案
✅ 贡献大颗粒度特性，推动项目进步，维护 VFFusion 及相关優化特性
✅ 获得 Reviewer 提名，提名方 lingfei_wu（吴凌飞）：，贡献清单见附件
五、贡献清单附件
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/297
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/324
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/368
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/369
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/381
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/382
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/386
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/387
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/388
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/389
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/issues/393
已合入PR 贡献链接
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1334
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1367
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1368
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1365
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1405
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1554
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1514
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1684
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1796
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/1838
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/2101
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/2085
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/2041
https://gitcode.com/Ascend/AscendNPU-IR/pull/2159
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 hujiajun 的贡献）Hhujiajun
14 天前 关联了issue：[Performance]: 1:2 切分不应该过早插入同步指令，[Feature]: 多consumer实施方案，[Bug]: auto-vectorize-v2 对 Fill like op 的 producer/consumer 融合错误限制，触发 UB overflow，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 自动向量化所需要的正确的 fuse_into_containing ，需要 op 被 containing 中唯一的 extract_slice 使用，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启多 consumer 门禁 CV Native FA 编译错误，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启多 consumer 门禁 `[Inference or Training solution] FLA CV` 编译错误，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 目前仅对 `linalg.generic` 做 `replaceForWithNewSignature` 因此其他类型的 op 作为多 consumer 的 producer 时会出错，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启后性能劣化，待分析原因，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启多 consumer 门禁 `[Inference or Training solution] FLA CV` 精度问题，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 动态 tilesize 导致 expand_shape 不能走 tileAndFuse 路线，而是全量 cloneAndFuse，[Feature]: 多 consumer 跨过不可融合 consumer ，在部分场景会导致 node 内 op 连续性被破坏，需要增强 plan-time-move
14 天前 关联了issue：[Performance]: 1:2 切分不应该过早插入同步指令，[Feature]: 多consumer实施方案，[Bug]: auto-vectorize-v2 对 Fill like op 的 producer/consumer 融合错误限制，触发 UB overflow，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 自动向量化所需要的正确的 fuse_into_containing ，需要 op 被 containing 中唯一的 extract_slice 使用，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启多 consumer 门禁 CV Native FA 编译错误，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启多 consumer 门禁 `[Inference or Training solution] FLA CV` 编译错误，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 目前仅对 `linalg.generic` 做 `replaceForWithNewSignature` 因此其他类型的 op 作为多 consumer 的 producer 时会出错，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启后性能劣化，待分析原因，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 开启多 consumer 门禁 `[Inference or Training solution] FLA CV` 精度问题，[bug][auto-vectorize-v2][multi-consumer] 动态 tilesize 导致 expand_shape 不能走 tileAndFuse 路线，而是全量 cloneAndFuse，[Feature]: 多 consumer 跨过不可融合 consumer ，在部分场景会导致 node 内 op 连续性被破坏，需要增强 plan-time-move
atomgit-bot
14 天前 评论：
14 天前 评论：
变更摘要
此 PR 旨在将 Hu_JJN（hujiajun）提升为 AscendNPU-IR 仓库的 Reviewer。PR 中唯一的文件变更是修改了 AscendNPU-IR/sigs/AscendNPU-IR/sig-info.yaml，在仓库的评审人列表中添加了 Hu_JJN 的 gitcode_id。该变更的依据是申请人在 VFFusion 模块架构设计、多 consumer 融合特性开发、问题治理及社区检视等方面的持续贡献，并已获得提名方 lingfei_wu 的提名。
主要改动
sig-info.yaml中新增 Reviewer 条目: 在repositories下的评审人列表中，新增一行- gitcode_id: Hu_JJN，将Hu_JJN正式纳入 AscendNPU-IR 仓库的 Reviewer 角色。- 权限提升: 该配置变更意味着
Hu_JJN获得对该仓库的代码评审权限，具备正式 Review 合入 PR 的资格。
atomgit-bot
14 天前 评论：
14 天前 评论：
14 天前 添加了label：ascend-cla/no
ascend-robot
14 天前 评论：
14 天前 评论：
CLA Signature Guide
@Hu_JJN , thanks for your pull request.
The following commit(s) have not signed Contributor License Agreement (CLA).
| Commit | Reason |
|---|---|
| 65e500be feat: promote Hu_JJN to be revie... | the email is not signed for CLA! please check if it is correct and the same as your signed email. |
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13 天前 删除了label：docs-ci-pipeline-running
13 天前 添加了label：docs-ci-pipeline-success
胡桥
13 天前 评论：
13 天前 评论：
/lgtm
/approve
13 天前 添加了label：lgtm
13 天前 合入了pull request